一位经验丰富的传染病建模专家将帮助您：
为什么数学模型很有用？
传染病动态变化往往涉及大量未知因素。 与从已有数据中得出结论的统计分析不同，数学模型更深入一步：它们试图了解传染病的发病规律，用数学术语来呈现这一点，并结合不同来源的知识，找到一个固定的也可以进行同样模型预测的解决方案。通过严密恰当地建立数学模型，我们可以对传染病流行做出短期和长期预测。例如，未来一周有多少人需要医院加强护理，预计未来一年内有多少人死亡，或者管理该流行病的总成本如何。 我们提供多项与传染病建模相关的服务。我们可以为研究问题建立特定的模型结构，这意味着我们将使用R等软件构建模型包，并指导客户如何使用模型和解释运算结果。或者，我们可以独立建造模型，并提供短期或长期预测的完整报告和给定问题的经济学分析。
这项服务如何进行？
01.
客户需提供：
- 研究问题
- 可用数据（非公开）清单
02.
我们将提供：
- 关于可用建模方法的建议
- 审查现有的建模研究和公开可用的数据（模型输入）
03.
在客户和我们商定好具体程序后，我们将：
- 根据客户需求调整或建立数学模型包（结构和相应的模型软件）
- 与客户一起商定原假设模型和参数
- 用公开可用的和/或客户提供的数据校准模型，以获得完整全面复制过去流行的参数
- 就未来要建模的确切干预措施和方案及其费用与客户达成一致
- 模型运行：在不同情况下该流行病的预期发展，如有必要，评估不同干预措施的成本效果
最终可交付成果包括：
- 模型的完整软件包，以及清晰的用户说明
- 便于操作的Excel界面，用于输入更新模型的结果
- 结果的完整报告
这项服务的主要对象是谁？
- 进行与传染病长期政策规划的政府机构和非政府组织
- 医院和医疗保健机构的管理和资源规划需求
- 在（目前）流行病学建模方面经验较少或缺乏经验的临床医生和其他研究者
价格
注意事项！
在数学建模中，了解局限性和不确定性至关重要。 数学模型的预测不能保证绝对准确。 它们反映了假设的规律，但这些假设很容易出错。 因此，在指导决策时，我们建议对任何建模结果（包括我们自己产的建模结果）进行批判性看待，并仅在全面评价现有的其他证据的基础上再使用它们。
另请参阅我们有关作品版权和所有权的章节。