从日历来看，秋天从九月开始。 但从流行病学的角度来看，准备工作要更早开始。 流感监测系统需要做好准备。 疫苗接种项目需要提前规划。 实验室需要具备足够的检测能力。 哨点监测系统需要正常运行。 研究人员也需要在下一轮数据到来之前，明确自己真正想回答的问题。 最后一点很容易被低估。 高质量的流行病学研究很少从这样一句话开始： “这里有一个数据集，我们能从里面找到什么？” 它应该从一个问题开始。 我们关注什么结局？ 研究哪些人群？ 关注什么暴露因素？ 与什么进行比较？ 哪些数据真的能够回答这个问题？ 可能存在哪些偏倚？ 什么样的分析方法才合适？ 有时候，下一步是统计分析。 有时候，是数学建模。 而有时候，真正的挑战更加基础，却同样重要：理解研究结果究竟意味着什么，以及它们不能说明什么。 这也是为什么流行病学不仅仅是数据分析。 它更重要的工作之一，是把一个公共卫生问题转化为能够产生有用 evidence 的研究。 在 Estill Epidemiology Consulting，我们帮助研究人员和组织处理这类问题——从研究设计和数据分析，到数学建模以及结果解释。 因为一项好的流行病学研究，往往在数据出现之前，就已经从正确的问题开始了。