人工智能正在成为科研、公共卫生、教育和日常工作的一部分。
但人工智能并不是对环境没有影响的技术。
大型语言模型、图像生成和云计算依赖高能耗的数据中心，这些数据中心消耗大量电力和水用于冷却。
这并不意味着我们应该停止使用人工智能，
而是意味着我们应该更高效、更负责任地使用它。
以下是一些实用建议：
1. 不要用 AI 做你可以更快自己完成的事情
例如短邮件、简单计算、修改一句话。
AI 更适合：
• 文献总结
• 编程
• 数据分析思路
• 长文本编辑
• 学习和解释概念
2. 提问要更清晰，而不是问很多次
每一次提问都需要计算资源。
尽量一次提出清晰、完整的问题。
3. 避免不必要的图像生成
图像生成通常比文本生成消耗更多计算资源。
4. 保存并重复使用结果
例如代码模板、论文结构、邮件模板等。
5. 把 AI 当作分析工具，而不是搜索引擎
查找事实可以使用：
• PubMed
• Google Scholar
• 官方报告
• 科学数据库
AI 更适合用于分析、解释和思考。
从公共卫生角度来看，这一点很重要，因为环境变化会通过气候、水资源、空气质量和粮食系统影响人群健康。
因此，负责任地使用人工智能不仅是技术问题，
也是公共卫生问题。
