人工智能通常被讨论为创新、效率和未来工作的象征。
但很少有人讨论它的环境影响，尤其是大型数据中心对能源和水资源的消耗。
近年来，一些报告指出，大型数据中心需要大量用水进行冷却，这在水资源紧张的地区引发了担忧。
从流行病学和公共卫生的角度来看，这不仅是一个技术问题，
也是一个人口健康和环境健康问题。
大型数据中心需要冷却系统，其中许多使用水冷却。
水资源消耗
• 基础设施压力
• 环境可持续性问题
• 对社区长期健康的影响
环境变化通过多种途径影响健康：
• 水资源短缺
• 粮食安全
• 高温暴露
• 人口迁移
• 传染病传播模式变化
• 空气质量与能源生产
这正是流行病学发挥作用的地方。
流行病学不仅研究传染病，
还研究环境、基础设施和技术如何影响人群健康。
人工智能基础设施的发展提出了新的研究问题：
• 能源需求增加是否会影响空气污染和健康？
• 数据中心用水是否会影响当地供水？
• 环境负担是否在不同人群之间不均衡？
• 长期健康影响是什么？
技术发展并不是与公共卫生无关的领域。
今天的基础设施决策，会影响未来的人群健康。
人工智能可能改变医疗、研究和流行病学，
但它也有环境影响，这是公共卫生领域不能忽视的问题。