COVID-19 大流行使流行病学比以往任何时候都更受到公众关注。
传播模型、数据仪表盘和基因组监测成为全球新闻的重要内容。
在开发这些工具的科学家中，许多是女性。
传播建模与人口流动数据
Caroline Buckee 是哈佛大学的教授，她研究人群流动数据如何帮助理解疾病传播。
在 COVID-19 期间，她的研究帮助解释了旅行限制和封锁措施对疫情传播的影响。
基因组流行病学
Emma Hodcroft 参与开发了 Nextstrain 系统，该系统用于实时追踪病毒的进化。
在疫情期间，该工具成为监测新变异株的重要平台。
科学传播
Deepti Gurdasani 在分析 COVID-19 传播风险和向公众解释科学证据方面发挥了重要作用。
她的工作体现了 科学沟通在公共卫生中的重要性。
流行病学的变化
现代流行病学越来越多地结合：
大数据分析
- 数字健康数据
- 基因组监测
- 实时疫情建模
- 疫情表明，流行病学不仅仅是研究过去的疾病暴发。
它是一门帮助社会在危机中做出决策的科学。