什么时候模型才算“足够好”？

理论上，模型可以不断优化。

但在现实中，决策往往不能等待完美。

每个传染病模型都需要在以下因素之间取得平衡：

生物学真实性

数据可获得性

计算可行性

政策时间压力

当模型满足以下条件时，可以认为它“足够好”：

捕捉主要传播机制

清晰呈现不确定性

明确说明假设

公开讨论局限性

为决策提供有用信息

目标不是完美，而是在不确定条件下提供可靠判断。