有些图表看起来很有说服力，但实际上可能具有误导性。
未按人口规模标准化的累计病例曲线。
未分年龄展示的病死率。
使用绝对数而非发病率的地图。
没有不确定性区间的模型预测。
问题不在数据本身，
而在于解读方式。
一张图表可能影响公众认知、政策制定和资源分配。
但它往往被快速浏览，而没有被真正审视：
分母是什么？
时间范围如何选择？
哪些人没有被包含？
不确定性在哪里？
学习流行病学，不只是学会“画图”，
更重要的是学会质疑和解读图表，包括自己的分析。
在相信一张图之前，先停下来想一想。
最关键的信息，往往并不在图中直接呈现。