Пандемия COVID-19 сделала эпидемиологию более заметной для широкой публики, чем когда-либо раньше.
Модели распространения инфекции, панели данных и геномный мониторинг стали частью ежедневных новостей.
Многие из учёных, разрабатывающих эти инструменты, — женщины.
Моделирование и анализ мобильности
Caroline Buckee, профессор Гарвардского университета, изучает, как данные о перемещениях людей могут помочь отслеживать распространение инфекций.
Во время пандемии её исследования сыграли важную роль в понимании влияния ограничений на передвижение и локдаунов.
Геномная эпидемиология
Emma Hodcroft участвовала в разработке системы Nextstrain, которая используется для отслеживания эволюции вирусов в реальном времени.
Во время пандемии эта система стала ключевым инструментом для анализа новых вариантов вируса.
Коммуникация научных данных
Deepti Gurdasani активно занималась анализом рисков передачи COVID-19 и объяснением научных данных общественности и политикам.
Её работа показала, насколько важна научная коммуникация в современном общественном здравоохранении.
Меняющаяся роль эпидемиологии
Сегодня эпидемиология всё чаще пересекается с такими областями, как:
• анализ больших данных
- • цифровое здравоохранение
- • геномный мониторинг
- • моделирование эпидемий в реальном времени
- Пандемия показала, что эпидемиология — это не только изучение прошлых вспышек заболеваний.
Это наука, которая помогает принимать решения в момент, когда события ещё продолжают развиваться.