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# Epidemiology Consulting

Promoting transparent and rigorous epidemiological research worldwide Our aim is to help scientists, healthcare professionals, and anyone with an interest in epidemiology and preventive medicine, to conduct, interpret and publish clinical and epidemiological research

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## Posts

- [PEER REVIEW IN SCIENCE: WHEN CRITICISM BECOMES BIAS](https://epidemiology.ee/2026/09/02/peer-review-in-science-when-criticism-becomes-bias/) - Peer review is supposed to make science better. A manuscript is submitted. Experts examine the methods, results and interpretation. They identify weaknesses the authors may have missed. The editor considers their recommendations. The paper is revised — or rejected. It sounds like a system designed to protect scientific quality. And, in many cases, it does.
- [PEER REVIEW В НАУКЕ: КОГДА КРИТИКА СТАНОВИТСЯ BIAS?](https://epidemiology.ee/2026/09/02/peer-review-in-science-when-criticism-becomes-bias/) - Peer review создан для того, чтобы делать научные публикации сильнее. Рецензент оценивает методы, результаты и интерпретацию и может заметить проблемы, которые авторы пропустили. Но peer review — это всё ещё человеческий процесс. А значит, в него могут попадать субъективность, ожидания, профессиональные интересы и конфликты интересов. Например: 🔹 Рецензент требует дополнительный анализ. Он действительно необходим для
- [什么时候批评会变成 bias？](https://epidemiology.ee/2026/09/02/peer-review-in-science-when-criticism-becomes-bias/) - Peer review 的目的，是让科学研究和论文变得更可靠。 审稿人会评估研究方法、结果和解释，并指出作者可能忽略的问题。 但 peer review 仍然是一个由人参与的过程。 这意味着其中可能存在主观判断、预期、专业利益以及利益冲突。 例如： 🔹 审稿人要求增加一项分析。 这是检验方法学所真正需要的，还是仅仅因为这是他们自己更倾向使用的方法？ 🔹 审稿人不同意研究结论。 他们发现了真正的方法学问题，还是因为他们预期得到不同的结果？ 🔹 审稿人与作者处于同一研究领域。 他们是否存在竞争性研究或其他利益冲突？ 这些情况并不意味着审稿一定是不公正的。 事实上，好的 peer review 本来就应该提出困难的问题。 但需要区分： critical evaluation 和 个人利益或先入为主的判断影响科学评价。 ICMJE 建议审稿人披露可能影响判断的利益冲突，保护稿件的保密性，并且不得在论文发表前使用或占有作者的研究观点和成果。 ICMJE Recommendations (https://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/responsibilities-in-the-submission-and-peer-peview-process.html?utm_source=chatgpt.com) 还有一个容易被忽视的事实： 审稿人并不决定论文最终是否发表。 最终决定由 editor 作出，而且决定因素不仅包括审稿意见，也包括论文是否符合期刊的 scope 和定位。 那么，当收到一份非常困难的 review 时，研究人员应该怎么办？ 不要马上认为它“不公平”。 可以先把意见分成三类： → 必须解决的方法学问题 → 值得回应的合理替代解释 → 并非回答 research question 所必需的主观要求
- [SCIENTIFIC AUTHORSHIP: WHO DESERVES CREDIT FOR A RESEARCH PAPER?](https://epidemiology.ee/2026/09/02/scientific-authorship-who-deserves-credit-for-a-research-paper/) - A paper is ready for submission. The analysis is done. The manuscript is written. The author list is almost final. And then someone asks: “Shouldn’t we add them as an author?” Maybe they are the head of the department. Maybe they supervised the project. Maybe they secured the funding. Maybe they helped with administration. Maybe
- [谁应该获得一篇研究论文的署名？](https://epidemiology.ee/2026/09/02/scientific-authorship-who-deserves-credit-for-a-research-paper/) - 论文准备投稿了。 分析完成了。 手稿写好了。 作者名单也基本确定。 突然，有人提出： “我们是不是应该把他也列为作者？” 可能是项目负责人。 可能是部门主管。 可能是帮助获得经费的人。 也可能只是因为对方是资深研究者，把他排除在作者名单之外似乎“不太合适”。 但作者身份不应该是职位或资历的奖励。 根据 ICMJE 的建议，作者需要同时满足四项作者资格标准，包括对研究作出实质性贡献、参与论文撰写或重要修改、批准最终版本，以及对研究工作的完整性负责。 ICMJE Recommendations 一些工作本身并不足以构成作者资格，例如一般性的管理、行政支持或单纯的经费获取。 但还有另一个方向的问题： 如果一个人确实对研究作出了重要的智力贡献，却没有被列为作者呢？ 这就不再只是礼貌或人情问题。 作者身份不仅意味着获得学术认可，也意味着对已发表研究承担责任。 因此，作者署名最好在研究早期就进行讨论，而不是等到论文写完之后才决定。 随着项目推进，研究人员承担的角色可能发生变化，最终的作者名单应该反映实际贡献。 透明的 contribution statement 也可以帮助读者了解谁负责研究设计、方法、分析、写作以及其他工作。 但正式规则并不能完全消除学术环境中的权力关系。 年轻研究人员可能非常清楚作者资格标准，却仍然觉得自己无法质疑一位 senior colleague。 严谨的科研不仅意味着正确分析数据，也意味着如实呈现研究参与者的贡献与责任。
- [НАУЧНОЕ АВТОРСТВО: КТО ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЗАСЛУЖИВАЕТ CREDIT?](https://epidemiology.ee/2026/09/02/scientific-authorship-who-deserves-credit-for-a-research-paper/) - Статья готова к отправке. Анализ завершён. Рукопись написана. Список авторов почти утверждён. И вдруг возникает вопрос: «А разве мы не должны добавить его в авторы?» Это может быть руководитель проекта, глава отдела, человек, который помог получить финансирование, или просто senior-коллега. Но авторство не должно быть наградой за должность или статус. Согласно рекомендациям ICMJE, автор должен
- [AUGUST IS WHEN EPIDEMIOLOGISTS START PREPARING FOR AUTUMN](https://epidemiology.ee/2026/08/05/august-is-when-epidemiologists-start-preparing-for-autumn/) - Autumn does not begin when the calendar says September. From an epidemiological perspective, preparation starts earlier. Influenza surveillance needs to be ready. Vaccination programmes need planning. Laboratories need capacity. Sentinel systems need to function. And researchers need to know what questions they are trying to answer before the next wave of data arrives. That last
- [АВГУСТ — ЭТО ВРЕМЯ, КОГДА ЭПИДЕМИОЛОГИ УЖЕ ГОТОВЯТСЯ К ОСЕНИ](https://epidemiology.ee/2026/08/05/august-is-when-epidemiologists-start-preparing-for-autumn/) - Осень начинается не тогда, когда календарь показывает сентябрь. С эпидемиологической точки зрения подготовка начинается раньше. Системы эпидемиологического надзора за гриппом должны быть готовы. Необходимо планировать программы вакцинации. Лабораториям нужны достаточные мощности. Системы sentinel surveillance должны работать. А исследователям важно заранее понимать, на какие вопросы они хотят получить ответы, прежде чем начнёт поступать новый массив данных.
- [八月，是流行病学家开始为秋季做准备的时候](https://epidemiology.ee/2026/08/05/august-is-when-epidemiologists-start-preparing-for-autumn/) - 从日历来看，秋天从九月开始。 但从流行病学的角度来看，准备工作要更早开始。 流感监测系统需要做好准备。 疫苗接种项目需要提前规划。 实验室需要具备足够的检测能力。 哨点监测系统需要正常运行。 研究人员也需要在下一轮数据到来之前，明确自己真正想回答的问题。 最后一点很容易被低估。 高质量的流行病学研究很少从这样一句话开始： “这里有一个数据集，我们能从里面找到什么？” 它应该从一个问题开始。 我们关注什么结局？ 研究哪些人群？ 关注什么暴露因素？ 与什么进行比较？ 哪些数据真的能够回答这个问题？ 可能存在哪些偏倚？ 什么样的分析方法才合适？ 有时候，下一步是统计分析。 有时候，是数学建模。 而有时候，真正的挑战更加基础，却同样重要：理解研究结果究竟意味着什么，以及它们不能说明什么。 这也是为什么流行病学不仅仅是数据分析。 它更重要的工作之一，是把一个公共卫生问题转化为能够产生有用 evidence 的研究。 在 Estill Epidemiology Consulting，我们帮助研究人员和组织处理这类问题——从研究设计和数据分析，到数学建模以及结果解释。 因为一项好的流行病学研究，往往在数据出现之前，就已经从正确的问题开始了。
- [WHAT HAPPENS TO THE DATA AFTER A HEATWAVE?](https://epidemiology.ee/2026/08/05/what-happens-to-the-data-after-a-heatwave/) - The temperature drops. The headlines move on. But for epidemiologists, the work is only beginning. A heatwave can leave behind several different signals: • emergency department visits• hospital admissions• mortality• ambulance calls• medication use• calls to health advice services• laboratory or surveillance data The difficult part is deciding what those numbers actually mean. Was mortality
- [ЧТО ПРОИСХОДИТ С ДАННЫМИ ПОСЛЕ ВОЛНЫ ЖАРЫ?](https://epidemiology.ee/2026/08/05/what-happens-to-the-data-after-a-heatwave/) - Температура снижается.Новости переключаются на другие темы.Но для эпидемиологов работа только начинается.После волны жары остаются разные сигналы:• обращения в отделения неотложной помощи• госпитализации• данные о смертности• вызовы скорой помощи• использование лекарственных препаратов• обращения в службы медицинской консультации• лабораторные и эпидемиологические данныеСамое сложное — понять, что на самом деле означают эти цифры.Была ли смертность выше ожидаемой?Насколько выше?Какие
- [热浪过后，数据会发生什么？](https://epidemiology.ee/2026/08/05/what-happens-to-the-data-after-a-heatwave/) - 气温下降了。新闻也开始关注其他事情。但对于流行病学家来说，真正的工作才刚刚开始。一次热浪可能留下许多不同的数据痕迹：• 急诊就诊• 住院• 死亡率• 急救呼叫• 药物使用情况• 健康咨询服务的来电• 实验室及监测数据真正困难的是判断这些数字究竟意味着什么。死亡率是否高于预期？高出多少？哪些死因发生了变化？哪些年龄组受到的影响更明显？观察到的变化是否可以用正常的季节性解释？也许最重要的问题是： 我们观察到的变化中，有多少可以合理地归因于热浪本身？要回答这个问题，不能只是比较两个数字。流行病学家可能需要历史数据、合适的比较时期、统计模型，以及对混杂因素进行仔细评估。只有这样，一个异常事件才能转化为 evidence。而这些 evidence 可以进一步用于改进预警系统、识别脆弱人群、合理配置资源，并为下一次极端高温做好准备。一次事件可能只持续几天。但由此产生的 evidence，可能在未来数年持续影响公共卫生决策。
- [THE DISEASES THAT DON’T TAKE A SUMMER HOLIDAY](https://epidemiology.ee/2026/08/05/the-diseases-that-dont-take-a-summer-holiday/) - Summer changes epidemiology. Not because diseases follow the calendar, but because our behaviour and environment do. People travel more. We spend more time outdoors. Windows stay open. Mosquitoes and ticks may have more opportunities to interact with humans. Food is transported, prepared and stored under different conditions. Large gatherings bring people together in new combinations.
- [БОЛЕЗНИ НЕ УХОДЯТ В ЛЕТНИЙ ОТПУСК](https://epidemiology.ee/2026/08/05/the-diseases-that-dont-take-a-summer-holiday/) - Лето меняет эпидемиологическую картину.Не потому, что болезни следуют календарю, а потому, что меняются наше поведение и окружающая среда.Люди больше путешествуют. Больше времени проводят на улице. Чаще открывают окна. У комаров и клещей появляется больше возможностей контактировать с людьми. Продукты транспортируются, готовятся и хранятся в других условиях. Массовые мероприятия объединяют людей, которые в обычной жизни могли
- [那些不会“放暑假”的疾病](https://epidemiology.ee/2026/08/05/the-diseases-that-dont-take-a-summer-holiday/) - 夏季会改变流行病学格局。并不是因为疾病会按照日历行动，而是因为我们的行为和周围环境发生了变化。人们旅行更多，户外活动更多，窗户开放的时间更长。蚊虫和蜱虫可能拥有更多与人类接触的机会。食品的运输、储存和制备条件也可能发生变化。大型活动则让原本很少接触的人群聚集在一起。因此，暴露途径也会发生变化。对于一些传染病而言，夏季可能增加传播机会。对于另一些疾病，风险可能发生地域上的变化，或者集中到特定人群。还有一些疾病从来没有真正“消失”。只是当人们的就医行为、检测方式和人口流动发生变化时，对这些疾病的监测会变得更加困难。所以，从流行病学角度来看，“夏季疾病”并不是一个特别有用的分类。更值得问的问题是：人们接触病原体的途径发生了什么变化？这个问题让我们从季节性进入真正的流行病学分析。暴露 → 传播 → 感染 → 就医 → 诊断 → 报告。季节可能影响其中的每一个环节。而到了八月，流行病学家已经开始密切关注这些变化——因为下一个季节转换正在接近。
- [ЛЕТО СТАЛО СТРЕСС-ТЕСТОМ ДЛЯ СИСТЕМ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ](https://epidemiology.ee/2026/08/05/summer-was-a-stress-test-for-public-health/) - Экстремальная жара — это не просто повышение температуры. Она создаёт дополнительную нагрузку на системы общественного здравоохранения. Во время продолжительных периодов жары больницы могут сталкиваться с изменением числа обращений в отделения неотложной помощи и госпитализаций. Увеличивается нагрузка на службы скорой помощи. Люди с сердечно-сосудистыми и респираторными заболеваниями могут становиться более уязвимыми. Для работников, занятых на открытом
- [这个夏天，是对公共卫生系统的一次压力测试](https://epidemiology.ee/2026/08/05/summer-was-a-stress-test-for-public-health/) - 这个夏天，是对公共卫生系统的一次压力测试 极端高温带来的并不只是气温升高。 它也会给公共卫生系统带来额外压力。 在持续高温期间，医院急诊就诊和住院人数可能发生变化，急救服务可能面临更大的需求。心血管和呼吸系统疾病患者可能更加脆弱。户外工作者、老年人以及居住在降温条件较差环境中的人群，也可能面临更高的热暴露。 而这种压力并不会平均分布在所有人群中。 从流行病学角度来看，重要的不只是“是否发生了热浪”，而是人群、医疗系统和监测体系如何应对。 急诊就诊量是否出现异常增加？ 死亡人数是否高于预期？ 哪些人群受到的影响最大？ 现有的预警系统是否真正触达了需要它们的人？ 健康影响是否可以更早被发现？ 这些问题讨论的不只是天气，更是公共卫生系统的准备能力。 因此，一次热浪不仅是一个气象事件，也是检验公共卫生系统韧性的机会。 而当气温下降之后，工作并没有结束。 这些事件产生的数据，会成为下一次公共卫生事件准备工作的重要 evidence base。
- [SUMMER WAS A STRESS TEST FOR PUBLIC HEALTH](https://epidemiology.ee/2026/08/05/summer-was-a-stress-test-for-public-health/) - A summer of extreme heat does more than push temperatures upward. It puts public health systems under pressure. During prolonged heat, hospitals may see changes in emergency department visits and admissions. Ambulance services can face increased demand. People with cardiovascular and respiratory conditions may become more vulnerable. Outdoor workers, older adults and people living in
- [Five Common Mistakes We See Before Peer Review](https://epidemiology.ee/2026/07/14/five-common-mistakes-we-see-before-peer-review/) - Submitting a manuscript is exciting. But many papers encounter avoidable problems before reviewers even begin evaluating the scientific question. Here are five issues that appear surprisingly often. 1. The research question is too broad. A clear, focused research question helps determine the study design, analysis, and interpretation. If the question isn’t well defined, everything that
- [同行评审前最常见的五个问题](https://epidemiology.ee/2026/07/14/five-common-mistakes-we-see-before-peer-review/) - 提交论文是一件令人兴奋的事情。 然而，许多论文在评审专家开始评价其科学内容之前，就已经存在一些本可以避免的问题。 以下五种情况，我们经常遇到。 研究问题过于宽泛。 一个清晰、聚焦的研究问题能够决定研究设计、统计分析以及结果解释。 如果研究问题没有明确界定，后续所有工作都会变得更加困难。 2. 将相关性表述为因果关系。 观察性研究可以发现变量之间的相关性。 但通常不能证明因果关系。 采用严谨、准确的措辞，是提升论文质量最简单的方法之一。 3. 方法描述不够详细。 其他研究人员是否能够仅根据“方法”部分重复您的研究？ 如果答案是否定的，评审专家很可能会指出这一问题。 透明性是高质量科学研究的核心原则之一。 4. 图表与正文表达的信息不一致。 设计良好的图表应当支持研究结论，而不是与正文相矛盾，或用过多信息增加读者的理解负担。 清晰的数据可视化本身就是科学传播的重要组成部分。 5. 结论超出了证据所能支持的范围。 这或许是最常见的问题。 优秀的研究会坦诚说明自身的局限性以及结果中的不确定性。 真正有说服力的结论，应当与现有证据保持一致。 同行评审不仅仅是为了发现错误。 它更是一个帮助研究不断完善的过程。 通过充分的研究设计和独立的方法学审查，许多问题都可以在投稿之前得到发现和解决。 有时，花几个小时完善论文，就能在评审过程中节省数周，甚至数月的时间。
- [Пять распространённых ошибок, которые мы видим ещё до этапа рецензирования](https://epidemiology.ee/2026/07/14/five-common-mistakes-we-see-before-peer-review/) - Подача рукописи — важный и волнительный этап. Однако многие статьи сталкиваются с проблемами ещё до того, как рецензенты приступают к оценке научной составляющей работы. Вот пять ошибок, которые встречаются удивительно часто. 1. Слишком широкий исследовательский вопрос. Чётко сформулированный и конкретный исследовательский вопрос определяет дизайн исследования, методы анализа и интерпретацию результатов. Если вопрос сформулирован расплывчато, все
- [为什么世界卫生组织（WHO）会更新建议？](https://epidemiology.ee/2026/07/14/why-does-who-change-recommendations/) - “去年他们这样说，今年又换了一种说法。” 每当公共卫生建议发生变化时，我们都会听到类似的评论。 对一些人来说，建议的改变似乎意味着不确定性。 但对于科学家而言，这往往恰恰说明科学正在按照应有的方式运作。 公共卫生建议并不是制定一次就永远不变。 随着新的科学证据不断出现，建议也会不断更新。 建议可能发生变化的原因包括： • 发表了样本量更大或质量更高的研究； • 新的疾病监测数据显示疾病流行模式发生了变化； • 出现了新的治疗方法或疫苗； • 获益与风险之间的平衡发生了改变； • 疾病本身随着时间发生了变化。 世界卫生组织在制定许多建议时采用 GRADE（推荐分级、评估、制定与评价） 方法。这是一套系统性的框架，不仅评估科学证据的质量，还综合考虑可行性、价值观、资源利用以及公平性等因素。 值得强调的是，建议的更新并不意味着过去的建议一定是错误的。 更多时候，它反映的是我们对问题的认识更加深入了。 科学是一个不断学习和不断修正的过程。真正可靠的建议，应当能够在出现更高质量证据时及时进行调整。 无论您是在开展科研、制定公共卫生政策，还是阅读和解读科学文献，理解证据如何不断演变，与理解证据本身同样重要。 优秀的科学不会停滞不前。 我们的决策也不应如此。 #EvidenceBasedMedicine #WHO #Epidemiology #PublicHealth #ResearchMethods #GlobalHealth
- [Почему ВОЗ меняет свои рекомендации?](https://epidemiology.ee/2026/07/14/why-does-who-change-recommendations/) - «В прошлом году говорили одно. Теперь говорят совсем другое». Подобные комментарии часто появляются, когда обновляются рекомендации в области здравоохранения. Для некоторых изменение рекомендаций выглядит как признак неопределённости. Для учёных же это часто означает, что наука работает именно так, как должна. Рекомендации в области общественного здравоохранения не создаются один раз и навсегда. Они меняются по мере
- [Why Does WHO Change Recommendations?](https://epidemiology.ee/2026/07/14/why-does-who-change-recommendations/) - “Last year they said one thing. Now they’re saying something different.” It’s a comment we hear whenever a health recommendation is updated. For some, changing guidance looks like uncertainty. For scientists, it’s often a sign that science is working exactly as it should. Public health recommendations are not written once and left unchanged forever. They
- [Correlation Is Not Causation: One of the Most Important Lessons in Epidemiology](https://epidemiology.ee/2026/06/30/correlation-is-not-causation-one-of-the-most-important-lessons-in-epidemiology/) - Ice cream sales increase. Drowning deaths also increase. Does eating ice cream increase the risk of drowning? Of course not. Both simply happen more often during the summer. This is one of the classic examples used to explain a concept that lies at the heart of epidemiology: correlation does not necessarily mean causation. Yet distinguishing
- [相关性并不等于因果关系：流行病学中最重要的原则之一](https://epidemiology.ee/2026/06/30/correlation-is-not-causation-one-of-the-most-important-lessons-in-epidemiology/) - 夏天，冰淇淋销量会上升。与此同时，溺水事件的数量也会上升。那么，吃冰淇淋会导致溺水吗？ 当然不会。它们只是都更容易发生在夏季。这是流行病学中最经典的例子之一，用来说明一个核心原则： 相关性（Correlation）并不意味着因果关系（Causation）。 然而，在现实研究中，区分两者远没有想象中容易。 每天，研究人员都会观察到各种关联： • 经常锻炼的人通常寿命更长；• 空气污染与呼吸系统疾病风险增加有关；• 吸烟者患肺癌的风险更高。 但是，发现一种关联，仅仅是研究的开始。 真正重要的问题是： 其中一个因素真的导致了另一个结果吗？ 流行病学家如何回答这个问题？ 没有任何一个实验能够单独证明因果关系。 相反，研究人员会综合评估多方面证据。 他们通常会提出以下问题： ✔️ 暴露是否发生在疾病之前？✔️ 不同研究团队是否得出了相似结果？✔️ 两者之间的关联是否足够强？✔️ 是否符合现有的生物学机制？✔️ 暴露增加时，风险是否也随之增加？ 这些原则被称为布拉德福德·希尔标准（Bradford Hill Considerations），至今仍是判断因果关系的重要工具。 为什么这很重要？ 把相关性误认为因果关系，可能导致： • 错误的健康建议； • 无效的公共卫生政策； • 不必要的恐慌； • 健康信息误导。 尤其是在公共卫生紧急事件中，我们更需要区分初步观察结果和经过充分验证的科学证据。 优秀的流行病学，从提出正确的问题开始 科学很少始于确定的答案。 它始于观察。 一个意外的现象可能产生新的假设。 但真正的科学，需要通过严谨的研究设计、数据分析以及独立重复验证来检验这些假设。 流行病学的目标，并不仅仅是发现关联。 而是判断：哪些关联是真正的因果关系，哪些只是巧合。 这正是数据转化为科学证据的过程。 #Epidemiology #PublicHealth #EvidenceBasedMedicine #ScientificResearch #ResearchMethods #HealthScience #CriticalThinking
- [Корреляция не означает причинно-следственную связь: один из важнейших принципов эпидемиологии](https://epidemiology.ee/2026/06/30/correlation-is-not-causation-one-of-the-most-important-lessons-in-epidemiology/) - Летом продажи мороженого растут.Количество случаев утопления тоже увеличивается.Значит ли это, что мороженое повышает риск утонуть?Конечно, нет.Оба явления происходят чаще летом. Это один из самых известных примеров, объясняющих принцип, лежащий в основе эпидемиологии: корреляция не означает причинно-следственную связь. Однако на практике отличить одно от другого гораздо сложнее. Каждый день исследователи наблюдают различные закономерности: • люди, регулярно
- [Почему эпидемиологи следят за уровнем вакцинации — даже когда нет вспышек?](https://epidemiology.ee/2026/06/30/why-epidemiologists-care-about-vaccine-coverage-even-when-there-isnt-an-outbreak/) - Если уровень вакцинации снижается всего на несколько процентов, последствия редко становятся заметны сразу.Не появляются громкие заголовки.Не возникает мгновенного кризиса.Но с точки зрения эпидемиолога даже небольшие изменения имеют значение.Вакцинация защищает не только человека, который получил прививку. Она помогает защитить всё сообщество. Когда охват вакцинацией снижается, начинают появляться «иммунные пробелы» — группы людей, среди которых инфекция может
- [为什么流行病学家关注疫苗接种率——即使没有疫情爆发](https://epidemiology.ee/2026/06/30/why-epidemiologists-care-about-vaccine-coverage-even-when-there-isnt-an-outbreak/) - 当疫苗接种率下降几个百分点时，其影响很少会在一夜之间显现。不会立即出现头条新闻，也不会引发突发危机。但从流行病学家的角度来看，这些微小的变化至关重要。疫苗接种不仅保护接种者本人，还有助于保护整个社区。当接种率下降时，免疫缺口就会出现。随着时间的推移，这些缺口可能导致原本得到控制的疾病再次传播。新冠肺炎疫情扰乱了许多国家的常规免疫接种服务。据世界卫生组织和联合国儿童基金会统计，在此期间，数百万儿童错过了常规疫苗接种。尽管许多免疫接种项目此后已经恢复，但各地的接种率尚未完全恢复到疫情前的水平。这就是流行病学家持续监测以下指标的原因：• 疫苗接种覆盖率随时间的变化• 不同地区和社区之间的差异• 疫苗信任度和可及性• 疫苗可预防疾病的监测数据 这些指标有助于在疫情爆发前识别潜在风险。公共卫生的最大优势之一在于预防。当疫苗接种计划运作良好时，疾病不会成为新闻热点，医院不会人满为患，疫情也不会爆发。这种成功很容易被忽视，因为它在很大程度上是无形的。 #Epidemiology #PublicHealth #Vaccination #Immunization #DiseasePrevention #GlobalHealth
- [Why Epidemiologists Care About Vaccine Coverage—Even When There Isn’t an Outbreak](https://epidemiology.ee/2026/06/30/why-epidemiologists-care-about-vaccine-coverage-even-when-there-isnt-an-outbreak/) - When vaccination rates fall by just a few percentage points, the effects are rarely visible overnight. There are no immediate headlines. No sudden crisis. But from an epidemiologist’s perspective, those small changes matter. Vaccination doesn’t only protect the individual receiving the vaccine—it helps protect the entire community. When coverage declines, immunity gaps begin to appear.
- [When Does a Heatwave Become a Public-Health Emergency?](https://epidemiology.ee/2026/06/22/when-does-a-heatwave-become-a-public-health-emergency/) - Last summer, many European cities broke temperature records. This summer, we are seeing the same headlines again. But for epidemiologists, a heatwave is not simply a weather event. It is a public-health challenge — one that is becoming more important every year. In fact, heatwaves are among the deadliest natural hazards worldwide. Unlike floods or
- [Когда жара становится чрезвычайной ситуацией в общественном здравоохранении?](https://epidemiology.ee/2026/06/22/when-does-a-heatwave-become-a-public-health-emergency/) - Прошлым летом многие европейские города побили температурные рекорды. Этим летом мы снова видим похожие заголовки. Но для эпидемиологов волна жары — это не просто погодное явление. Это проблема общественного здравоохранения, значение которой растёт с каждым годом. На самом деле жара является одной из самых смертоносных природных опасностей в мире. В отличие от
- [热浪何时会成为公共卫生紧急事件？](https://epidemiology.ee/2026/06/22/when-does-a-heatwave-become-a-public-health-emergency/) - 去年夏天，许多欧洲城市创下了历史高温纪录。今年夏天，我们再次看到类似的新闻。但对于流行病学家来说，热浪不仅仅是一种天气现象。它是一项日益重要的公共卫生挑战。事实上，热浪是全球最致命的自然灾害之一。与洪水或地震不同，它造成的影响往往不易被察觉。人们很少直接死于高温，而是因为极端温度加重了心血管疾病、呼吸系统疾病和肾脏疾病，从而增加住院和死亡风险。因此，热浪的真实影响经常被低估。流行病学家如何评估这种影响？一种常见方法是计算超额死亡（Excess Mortality）：将热浪期间的死亡人数与同期预期死亡人数进行比较。2023年发表在《Nature Medicine》上的研究显示，仅2022年夏天，欧洲就有超过6.1万人死于与高温相关的原因。特别容易受到影响的人群包括：• 老年人• 慢性病患者• 婴幼儿• 户外工作者• 居住在高密度城市地区的人群 蚊子的活动范围正在扩大。这对欧洲意味着什么？“登革热和基孔肯雅热不是热带疾病吗？”是的。但传播这些疾病的蚊子，已经不再局限于热带地区。 我们说的是哪种蚊子？主要是亚洲虎蚊（Aedes albopictus）。过去几十年里，这种蚊子已经扩散到欧洲多个国家，而且其分布范围仍在扩大。 为什么会发生这种变化？原因包括：• 气温升高和冬季变暖• 全球化和国际贸易• 国际旅行增加• 城市环境提供更多繁殖场所气候变化并不是唯一原因，但它确实影响着蚊子能够生存和繁殖的区域。 这是否意味着登革热将成为欧洲的地方性疾病？目前还不是。但是，欧洲已经出现过本地传播的登革热和基孔肯雅热病例。也就是说，感染者从国外输入病毒，而当地蚊子又将病毒传播给其他人。法国、意大利和西班牙近几年都报告过本地感染病例。 流行病学家在监测什么？不仅仅是人类病例。他们还监测：✔️ 蚊虫种群数量✔️ 传播媒介分布范围✔️ 输入病例✔️ 环境和气候条件✔️ 预警指标这种监测有助于在大规模疫情发生前识别风险。 传染病从来不是孤立存在的。 气候、生态、旅行、城市化和人类行为彼此交织。 未来的流行病学，将越来越需要理解这些复杂联系。 蚊虫监测不仅关乎蚊子本身。 它关乎我们如何预测并应对未来的公共卫生挑战。
- [Diseases That Changed Cities](https://epidemiology.ee/2026/06/12/diseases-that-changed-cities/) - Most people think of infectious diseases as health problems. But throughout history, diseases have also shaped the design of cities, infrastructure, and entire societies. Some of the urban environments we take for granted today exist because public-health crises forced communities to rethink how cities function. London and cholera: the birth of modern epidemiology In 1854,
- [改变城市的疾病](https://epidemiology.ee/2026/06/12/diseases-that-changed-cities/) - 大多数人将传染病视为健康问题。但纵观历史，疾病不仅改变了人类健康，也改变了城市本身。许多我们今天习以为常的城市基础设施，正是公共卫生危机推动产生的结果。伦敦霍乱与现代流行病学的诞生1854年，伦敦暴发严重霍乱疫情。当时许多人相信疾病来自“瘴气”。英国医生兼流行病学家 John Snow 提出了不同观点。通过绘制病例地图，他发现病例集中在布罗德街的一处公共水泵附近。移除水泵把手后，疫情逐渐平息。这一调查后来成为流行病学史上最经典的案例之一。 结核病与住房改革19世纪末至20世纪初，结核病是全球主要死因之一。公共卫生专家发现：拥挤住房通风不良缺乏自然采光都会增加传播风险。这推动了住房改革和建筑规范的发展。 黄热病与城市规划 黄热病的反复暴发促进了： 排水工程建设蚊媒控制项目卫生基础设施改进废弃物管理体系建设 这些措施不仅减少了疾病传播，也提升了城市整体生活质量。公共卫生留下了持久印记当我们想到流行病学时，往往想到数据和模型。但实际上，它的影响无处不在。清洁饮用水、污水处理系统、建筑规范和城市卫生设施，都是数百年来公共卫生实践的成果。从这个意义上说，流行病学不仅研究城市。它也帮助塑造城市。
- [Болезни, которые изменили города](https://epidemiology.ee/2026/06/12/diseases-that-changed-cities/) - Большинство людей воспринимают инфекционные заболевания как медицинскую проблему.Однако на протяжении истории болезни меняли не только здоровье людей, но и сами города.Некоторые элементы городской инфраструктуры, которые мы считаем привычными сегодня, появились именно благодаря борьбе с эпидемиями.Лондон и холера: рождение современной эпидемиологииВ 1854 году Лондон столкнулся с серьёзной вспышкой холеры.В то время многие считали, что болезни распространяются
- [Скрытые профессии в общественном здравоохранении, о которых почти никто не говорит](https://epidemiology.ee/2026/06/04/hidden-public-health-careers-nobody-talks-about/) - Когда люди думают об общественном здравоохранении, они обычно представляют врачей, медсестёр или сотрудников лабораторий. Однако многие специалисты, влияющие на глобальную политику здравоохранения, никогда не работают напрямую с пациентами. За каждой стратегией вакцинации, моделью распространения заболеваний, системой надзора или клинической рекомендацией стоит команда экспертов из самых разных областей. Специалисты по математическому моделированию
- [Как эпидемиологи понимают, что началась вспышка заболевания?](https://epidemiology.ee/2026/06/04/how-do-epidemiologists-know-an-outbreak-has-started/) - Когда большинство людей слышат о вспышке заболевания, они представляют драматический момент, когда врачи внезапно обнаруживают новую болезнь. На самом деле вспышки обычно выявляются гораздо менее заметно. Часто всё начинается с небольшого сигнала: необычного лабораторного результата, группы пациентов со схожими симптомами или врача, заметившего что-то выходящее за рамки привычной картины. Проблема в том,
- [流行病学家如何发现疫情已经开始？](https://epidemiology.ee/2026/06/04/how-do-epidemiologists-know-an-outbreak-has-started/) - 当大多数人听到“疫情暴发”时，往往会想象医生突然发现一种新疾病的戏剧性场景。 事实上，大多数疫情的发现远没有那么引人注目。 疫情往往始于一个微小的信号：异常的实验室检测结果、一组症状相似的患者，或者某位医务人员发现了不同寻常的情况。 问题在于，公共卫生系统每天都会收到成千上万个这样的信号，而绝大多数最终都不是疫情。 流行病学家的工作，就是判断哪些信号值得进一步调查。 寻找异常现象 疾病监测系统本质上是在回答一个简单的问题： “今天看到的情况是否超出了正常预期？” 例如： 某城市通常每周出现5至10例某种疾病； 如果突然出现30例，就需要调查原因； 如果多名患者曾参加同一场活动，也可能触发预警。 有时这意味着真正的疫情，有时则可能只是检测能力或报告系统的改进。 区分两者是流行病学调查的重要任务。 这些信号来自哪里？ 现代监测系统会整合来自多个渠道的信息： 医院和诊所 实验室 死亡登记系统 环境监测项目 动物健康监测 国际报告网络 如今，公共卫生机构还越来越多地利用数字监测工具，分析媒体报道、科学文献以及其他公开信息。 发现信号后会发生什么？ 下一步是验证。 流行病学家可能会： 审查病历 访谈患者 追踪接触者 收集实验室样本 与历史数据进行比较 其中一个关键步骤是建立病例定义（Case Definition）。 这是一套统一标准，用于判断哪些病例属于同一疫情。
- [How Do Epidemiologists Know an Outbreak Has Started?](https://epidemiology.ee/2026/06/04/how-do-epidemiologists-know-an-outbreak-has-started/) - When most people hear about an outbreak, they imagine a dramatic moment when doctors suddenly discover a new disease. In reality, outbreaks are usually detected much more quietly. An outbreak often begins with a small signal: a laboratory report, an unusual cluster of patients, or a healthcare worker noticing something that doesn’t fit the expected
- [那些鲜为人知的公共卫生职业](https://epidemiology.ee/2026/06/04/hidden-public-health-careers-nobody-talks-about/) - 提到公共卫生，人们通常会想到医生、护士或实验室科学家。 然而，许多影响全球卫生政策的人从未直接接触患者。 每一项疫苗战略、疾病模型、监测报告或临床指南的背后，都有一支跨学科团队。 数学建模专家 在 COVID-19 期间，数学模型进入了公众视野。 但事实上，这些专家几十年来一直在支持公共卫生决策。 他们帮助回答： 未来可能出现多少病例？ 哪种干预措施效果最好？ 如何分配有限资源？ 卫生经济学家 公共卫生决策往往涉及资源分配。 卫生经济学家评估： 干预措施的成本与收益 医疗融资 疫苗成本效益 长期人口健康影响 疾病监测专家 他们负责监测疾病趋势、分析数据并发现新威胁。 没有他们： 疫情发现会更晚； 响应速度会更慢； 资源利用效率会更低。 临床指南制定专家 在临床建议发布之前，研究证据必须经过系统评估。 他们负责： 评估研究质量 识别偏倚 判断证据可信度 制定透明的推荐意见 数据科学家 现代公共卫生越来越依赖大型复杂数据集。
- [Hidden Public-Health Careers Nobody Talks About](https://epidemiology.ee/2026/06/04/hidden-public-health-careers-nobody-talks-about/) - When people think about public health, they often imagine doctors, nurses, or laboratory scientists. Yet many of the professionals shaping global health policy rarely meet patients at all. Behind every vaccination strategy, disease model, surveillance report, or health guideline is a multidisciplinary team of experts working in roles that receive little public attention. During COVID-19,
- [Three Recent Epidemiology Papers Worth Reading This Month](https://epidemiology.ee/2026/05/19/three-recent-epidemiology-papers-worth-reading-this-month/) - Keeping up with epidemiology research is becoming increasingly challenging as the field rapidly expands into AI, digital surveillance, outbreak preparedness, and precision public health. Here are three recent papers that stand out for their relevance, practical implications, and broader impact on the future of epidemiology. 1. Artificial Intelligence and Infectious Diseases: An Evidence-Driven Conceptual Framework
- [Три недавние эпидемиологические статьи, которые стоит прочитать в этом месяце](https://epidemiology.ee/2026/05/19/three-recent-epidemiology-papers-worth-reading-this-month/) - Следить за современной эпидемиологической литературой становится всё сложнее: область быстро развивается и всё активнее включает ИИ, цифровой мониторинг, подготовку к вспышкам заболеваний и precision public health. Вот три недавние публикации, которые особенно выделяются своей актуальностью и практической значимостью. 1. Artificial Intelligence and Infectious Diseases: An Evidence-Driven Conceptual Framework for Research, Public Health, and Clinical PracticeСтатья,
- [本月值得阅读的三篇流行病学论文](https://epidemiology.ee/2026/05/19/three-recent-epidemiology-papers-worth-reading-this-month/) - 随着人工智能、数字监测、疫情预警和精准公共卫生的发展，流行病学领域正在迅速扩展。以下三篇近期论文因其现实意义与未来影响而尤其值得关注。 1. Artificial Intelligence and Infectious Diseases: An Evidence-Driven Conceptual Framework for Research, Public Health, and Clinical Practice发表于 The Lancet Infectious Diseases 的这篇论文探讨了人工智能如何改变传染病流行病学，包括疫情监测、疾病预警以及公共卫生决策支持。文章不仅关注技术潜力，还重点讨论了：数据质量实际应用挑战公共卫生基础设施伦理与方法学问题📎 阅读论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1473309925004128 2. Anticipating Influenza-Like Illness Outbreaks via Syndromic Surveillance Using Over-the-Counter Drug Sales and Primary Health Care Data这篇发表于 npj Digital Public Health 的研究展示了如何结合药品销售数据与基层医疗数据，提高对流感样疾病暴发的早期预警能力。研究重点涉及：数字流行病学实时监测系统公共卫生数据整合📎 阅读论文：https://www.nature.com/articles/s44482-026-00014-w 3. A Narrative Review of Artificial Intelligence Applications
- [Why the Renaming of PCOS to PMOS Matters Beyond Terminology](https://epidemiology.ee/2026/05/19/why-the-renaming-of-pcos-to-pmos-matters-beyond-terminology/) - Recently, an international consensus initiative announced the renaming of PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) to PMOS (Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome). The change reflects a growing recognition within endocrinology and women’s health research that the condition is far more complex than its previous name suggested. The term “polycystic ovary syndrome” focused heavily on ovarian morphology. But PMOS
- [Почему переименование PCOS в PMOS — это не просто смена термина](https://epidemiology.ee/2026/05/19/why-the-renaming-of-pcos-to-pmos-matters-beyond-terminology/) - В мае 2026 года международная экспертная группа объявила о переименовании PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) в PMOS (Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome). Это решение отражает растущее понимание того, что данное состояние гораздо сложнее, чем предполагало его прежнее название. Почему название изменили Термин «синдром поликистозных яичников» в первую очередь акцентировал внимание на изменениях в яичниках. Однако сегодня PMOS
- [为什么将 PCOS 更名为 PMOS 不仅仅是术语变化](https://epidemiology.ee/2026/05/19/why-the-renaming-of-pcos-to-pmos-matters-beyond-terminology/) - 2026年5月，国际专家共识正式宣布，将 PCOS（多囊卵巢综合征） 更名为 PMOS（多内分泌代谢性卵巢综合征）。 这一变化反映了医学界越来越清楚地认识到：这种疾病远比原有名称所表达的更加复杂。 为什么要更名 “多囊卵巢综合征”这一名称主要强调卵巢形态学特征。 但如今，PMOS 被认为是一种 多系统的内分泌代谢性疾病，可能涉及： 激素调节异常胰岛素抵抗和代谢功能紊乱生殖健康影响心血管风险因素皮肤相关表现心理健康及生活质量影响值得注意的是，并非所有患者都存在典型的“多囊卵巢”表现，因此旧名称在临床上越来越难以完整反映疾病本身。新的命名旨在更准确地体现该综合征的系统性和异质性。 更广泛的医学与流行病学背景关于 PMOS 的讨论，也反映了医学研究中的一个更广泛问题。从历史上看，女性在许多临床研究中的代表性不足，而性别差异也并未始终得到系统分析。因此：一些疾病的研究建立在不完整的人群数据基础之上女性症状表现有时未被充分识别诊断标准未完全考虑性别差异一些影响女性的疾病长期存在诊断延迟与治疗碎片化问题这并不意味着女性完全被排除在医学研究之外，而是性别相关证据长期缺乏足够系统的整合。 这些问题如何体现在临床实践中类似情况在多个医学领域仍然存在：心血管疾病：女性的症状可能不同于经典教材中的描述ADHD 与自闭症谱系障碍：诊断标准长期更符合男性表现模式慢性疼痛疾病：识别与治疗仍面临挑战子宫内膜异位症：尽管症状负担较高，诊断延迟依然普遍存在PMOS（原 PCOS）：复杂且多样化的临床表现增加了诊断与治疗难度这些例子说明，数据的质量与代表性会直接影响疾病定义和临床实践。医学与流行病学正在发生什么变化现代流行病学与临床研究正在越来越重视：按性别分层的数据分析更具代表性的临床试验设计更精准的疾病表型分类内分泌、代谢与生殖系统的综合研究框架精准医学与个体化医疗这种转变正在推动医学从单一器官导向，走向对疾病更系统化的理解。为什么这很重要PMOS 的更名不仅仅是一次“品牌更新”。它反映了当研究变得更加精准、更加包容并更贴近临床现实后，医学知识本身也在不断演进。有时，一个名称的改变，也意味着对疾病理解方式的改变。
- [Why Cruise Ships Are Considered High-Risk Environments for Infectious Disease Outbreaks](https://epidemiology.ee/2026/05/11/why-cruise-ships-are-considered-high-risk-environments-for-infectious-disease-outbreaks/) - The recent hantavirus outbreak linked to the cruise ship MV Hondius has once again drawn attention to an important public-health topic: Why are cruise ships so closely monitored during infectious disease events? From an epidemiological perspective, cruise ships create conditions that can facilitate the rapid spread of infectious diseases — even when the original risk
- [Почему круизные суда считаются средой высокого риска для вспышек заболеваний](https://epidemiology.ee/2026/05/11/why-cruise-ships-are-considered-high-risk-environments-for-infectious-disease-outbreaks/) - Недавняя вспышка хантавируса на борту MV Hondius вновь привлекла внимание к важному вопросу общественного здравоохранения: Почему вспышки заболеваний на круизных судах вызывают такое внимание у эпидемиологов? С точки зрения эпидемиологии круизные суда создают условия, способствующие быстрому распространению инфекций. Исторически на круизных судах регистрировались вспышки: норовируса гриппа COVID-19 Legionella кори кишечных инфекций Основные причины риска: высокая
- [为什么邮轮被认为是疾病暴发的高风险环境](https://epidemiology.ee/2026/05/11/why-cruise-ships-are-considered-high-risk-environments-for-infectious-disease-outbreaks/) - 近期与 MV Hondius 有关的疫情再次引发了一个重要公共卫生问题： 为什么流行病学家会如此关注邮轮上的疫情？ 从流行病学角度来看，邮轮创造了有利于传染病传播的环境。 历史上，邮轮曾出现： 诺如病毒 流感 COVID-19 军团菌 麻疹 胃肠道感染 风险原因包括： 封闭空间中的高人口密度 国际旅客流动 潜伏期导致延迟发现 国际接触者追踪复杂 通风、水系统与卫生管理风险 邮轮受到国际卫生法规（IHR）框架下的国际卫生监测与管理。 #epidemiology #publichealth #globalhealth #outbreakresponse #healthsecurity #infectiousdisease #travelhealth
- [Хантавирус и вспышка на круизном лайнере: почему специалисты по общественному здравоохранению внимательно следят за ситуацией](https://epidemiology.ee/2026/05/11/hantavirus-and-the-cruise-ship-outbreak-why-public-health-experts-are-monitoring-the-situation-closely/) - Хантавирус и вспышка на круизном лайнере: почему специалисты по общественному здравоохранению внимательно следят за ситуациейМировые органы здравоохранения в настоящее время наблюдают за вспышкой хантавирусной инфекции, связанной с круизным судном MV Hondius.По данным World Health Organization, у нескольких пассажиров после путешествия на борту были выявлены подтвержденные и предполагаемые случаи хантавирусной инфекции. Вспышка привела к тяжелым случаям
- [Hantavirus and the Cruise Ship Outbreak: Why Public-Health Experts Are Monitoring the Situation Closely](https://epidemiology.ee/2026/05/11/hantavirus-and-the-cruise-ship-outbreak-why-public-health-experts-are-monitoring-the-situation-closely/) - Global health authorities are currently monitoring a hantavirus outbreak linked to the cruise ship MV Hondius.According to the World Health Organization, several passengers developed illness associated with confirmed and suspected hantavirus infection after traveling aboard the vessel. The outbreak has resulted in severe cases and deaths, prompting international investigation and contact tracing efforts.Hantaviruses are a
- [🎯 How to Turn One Conference into Real Career Opportunities](https://epidemiology.ee/2026/04/27/🎯-how-to-turn-one-conference-into-real-career-opportunities/) - Most people attend conferences.Very few actually get something concrete out of them.The difference is not luck.It’s strategy.1. Go in with a clear objectiveBefore the conference, decide: What do I want from this?Not “learn something new” — that’s too vague.Better goals:• get feedback on my research• meet potential PhD supervisors• find collaborators• understand how others publish
- [如何把一次会议转化为真正的职业机会](https://epidemiology.ee/2026/04/27/🎯-how-to-turn-one-conference-into-real-career-opportunities/) - 大多数人只是参加会议。很少有人真正从中获得成果。区别在于策略。1. 明确目标提前决定：你为什么参加你想获得什么2. 准备自我介绍简单说明：你是谁你做什么你的兴趣方向3. 有目的地建立联系提前查看会议安排，找到相关人员。4. 提出有价值的问题好的问题会带来真正的交流。5. 把展示当作工具它是交流的起点，而不是终点。6. 48小时内跟进发送简短信息建立联系。7. 转化为实际行动讨论 → 合作 → 机会结论机会不是会议本身带来的。是人创造的。
- [Как превратить конференцию в реальные карьерные возможности](https://epidemiology.ee/2026/04/27/🎯-how-to-turn-one-conference-into-real-career-opportunities/) - Большинство людей просто посещают конференции.Немногие получают из них реальные результаты.Разница — в подходе.1. Чёткая цельОпределите заранее:зачем вы идётечто хотите получить2. Подготовьте представление о себеКратко:кто вычем занимаетесьчто вас интересует3. Осознанный выбор контактовИзучите программу заранее и найдите нужных людей.4. Задавайте хорошие вопросыВопросы = начало диалога.5. Используйте своё выступление как инструментЭто способ начать разговор, а не просто выступление.6.
- [在会议中不应该做的事情（如果你真的想从中获得价值）](https://epidemiology.ee/2026/04/27/🔻-what-not-to-do-at-a-conference-if-you-actually-want-it-to-be-worth-it/) - 会议可以非常有价值。但很多人结束后会觉得：“挺有意思……但没什么用。”问题通常不在会议本身，而在于你的参与方式。常见错误：1. 被动参与只听不互动 → 几乎不会留下印象。2. 想参加所有环节20个session不等于效率高。2–3个重点 + 交流时间更有效。3. 避免交流这是最大错误。会议的核心价值是交流。4. 过于复杂的展示人们记住的是清晰，而不是细节。5. 无法简单解释自己的研究你需要用简单方式表达你的工作。6. 没有后续联系认识了人，但没有任何后续行动。7. 只关注“大人物”你的同行才是未来的合作伙伴。结论会议本身不会创造价值。价值来自：交流提问后续行动
- [Чего НЕ стоит делать на конференции (если вы хотите получить от неё пользу)](https://epidemiology.ee/2026/04/27/🔻-what-not-to-do-at-a-conference-if-you-actually-want-it-to-be-worth-it/) - Конференции могут быть очень полезными.Но многие уезжают с ощущением:«Было интересно… но не особо полезно».Чаще всего проблема не в самой конференции,а в подходе к ней.Вот самые распространённые ошибки:1. Пассивное участиеЕсли вы просто слушаете доклады и не взаимодействуете — вы почти ничего не запомните.2. Попытка посетить всё20 сессий в день не сделают вас продуктивнее.Лучше 2–3 релевантных выступления
- [🔻 What NOT to Do at a Conference (If You Actually Want It to Be Worth It)](https://epidemiology.ee/2026/04/27/🔻-what-not-to-do-at-a-conference-if-you-actually-want-it-to-be-worth-it/) - Conferences can be valuable.But many people leave thinking:“That was interesting… but not very useful.”Most of the time, it’s not the conference.It’s how we approach it.Here are the most common mistakes.1. Treating it like passive learningSitting through sessions all day without interacting is the fastest way to forget everything.Conferences are not lectures.If you’re not:- asking questions-
- [How to Prepare for Presenting at a Conference (So People Actually Remember You)](https://epidemiology.ee/2026/04/27/how-to-prepare-for-presenting-at-a-conference-so-people-actually-remember-you/) - Presenting at a conference is not the same as writing a paper. Most presentations fail for one simple reason: - They try to include everything. - Focus on one message If your audience remembers only one thing — what should it be? Build your presentation around that. Simplify your slides Avoid: - dense text -
- [Как подготовиться к выступлению на конференции (чтобы вас действительно запомнили)](https://epidemiology.ee/2026/04/27/how-to-prepare-for-presenting-at-a-conference-so-people-actually-remember-you/) - Выступление на конференции — это не то же самое, что написание научной статьи.Большинство презентаций не запоминаются по одной простой причине: они пытаются рассказать всё сразу.Сфокусируйтесь на одной главной мыслиЕсли аудитория запомнит только одно — что это должно быть?Постройте всю презентацию вокруг этой идеи.Упростите слайды Избегайте:плотного текстаперегруженных цифрами слайдовсложных таблицЛучше:✔️ одна идея на слайд✔️ понятные визуализации✔️
- [如何准备会议展示（让别人真正记住你）](https://epidemiology.ee/2026/04/27/how-to-prepare-for-presenting-at-a-conference-so-people-actually-remember-you/) - 在会议上做展示，并不等同于写一篇学术论文。大多数展示之所以不被记住，原因其实很简单：它们试图一次性讲太多内容。聚焦一个核心信息如果观众只能记住一件事，那应该是什么？围绕这个核心来构建你的整个展示。 简化你的幻灯片避免：大段文字过多的数据复杂的表格 更好的方式是：✔️ 每页只表达一个重点✔️ 使用清晰的图示✔️ 保持图表易读 用“同事交流”的方式来解释你的研究听众不一定都是你这个细分领域的专家。清晰永远比复杂更重要。提前准备问题环节真正的价值往往在问答中体现。 提前思考：研究的局限性是什么如果重新做一次，你会改变什么研究的实际意义是什么好的讨论，比完美的幻灯片更重要。展示之后才是关键展示只是第一步。 结束后：留在你的海报或会场附近与感兴趣的人交流主动了解他人的研究很多合作，都是在这个阶段开始的。 总结别人不会记住你所有的研究细节。他们会记住：✔️ 你是否讲得清楚✔️ 你的研究是否有价值✔️ 是否愿意和你交流
- [How to Apply to a Conference (Without Getting Rejected for Basic Reasons)](https://epidemiology.ee/2026/04/20/how-to-apply-to-a-conference-without-getting-rejected-for-basic-reasons/) - Most rejections don’t happen because the research is bad. They happen because the submission is unclear. Here’s what matters: 1. Your abstract is everything Reviewers often decide in minutes. Make sure your abstract clearly answers: • What is the research question? • What data did you use? • What methods were applied? • What are
- [Как подать заявку на конференцию (и не получить отказ по базовым причинам)](https://epidemiology.ee/2026/04/20/how-to-apply-to-a-conference-without-getting-rejected-for-basic-reasons/) - Большинство отказов происходит не потому, что исследование слабое. А потому что подача сделана неясно. Вот что действительно важно: 1. Аннотация — это ключ Рецензенты часто принимают решение за несколько минут. Ваша аннотация должна чётко отвечать: в чём исследовательский вопрос какие данные использовались какие методы применялись какие получены результаты почему это важно Если хотя бы один
- [如何申请会议（避免因为基础问题被拒）](https://epidemiology.ee/2026/04/20/how-to-apply-to-a-conference-without-getting-rejected-for-basic-reasons/) - 大多数被拒并不是因为研究不好。 而是因为表达不清楚。 以下是关键点： 1. 摘要是最重要的部分 评审通常在几分钟内做出决定。 你的摘要必须清晰说明： 研究问题是什么 使用了什么数据 采用了哪些方法 主要结果是什么 为什么重要 缺少任何一个部分，都会影响通过率。 2. 对结果保持真实 避免： “结果将在会议上展示” 模糊的结论 夸大其词 即使是初步结果，也比没有结果更好。 3. 严格遵守格式要求 字数限制、结构、关键词都很重要。 这些不是建议，而是要求。 4. 选择正确的分类 常见错误是选错方向。 例如： 传染病 vs 全球健康 方法学 vs 应用研究 分类错误 = 分配给错误的评审。 5. 提交前获取反馈 可以请： 导师 同事 非本领域的人 如果他们看不懂，评审也不会看懂。 结论 好的摘要不是“看起来很专业”。 而是清晰易懂。 #research #scientificpaper #epidemiology #publichealth
- [Как выбрать правильную конференцию](https://epidemiology.ee/2026/04/20/before-you-apply-choosing-the-right-conference-not-just-the-most-famous-one/) - Большинство начинающих исследователей выбирают конференции по их престижу.Но важнее другое: подходит ли она вам?Спросите себя:соответствует ли тема вашей работекакие исследования там представляютэто академическая или прикладная конференцияЛучшая конференция — не самая известная,а та, где ваша работа уместна. 2. Как подать заявку на конференциюОсновной элемент — это аннотация.Она должна ясно отвечать:в чем вопрос исследованиякакие данные использовалиськакие методы
- [Before You Apply: Choosing the Right Conference (Not Just the Most Famous One)](https://epidemiology.ee/2026/04/20/before-you-apply-choosing-the-right-conference-not-just-the-most-famous-one/) - Most early-career researchers make the same mistake:they choose conferences based on reputation, not strategy. A better approach is to ask: Does this conference fit my work? Start with the basics: Is your topic aligned with the conference themes? Are similar studies being presented there? Is it more methodological, clinical, or policy-focused? For example:A highly technical
- [如何选择合适的会议](https://epidemiology.ee/2026/04/20/before-you-apply-choosing-the-right-conference-not-just-the-most-famous-one/) - 很多初学者根据“知名度”选择会议。但更重要的是：是否适合你？问自己：主题是否匹配是否有类似研究是学术还是应用导向最好的会议不是最有名的，而是最适合你的。2. 如何提交会议申请最重要的是摘要。必须清晰说明：研究问题数据来源方法主要结果清晰比复杂更重要。3. 如何准备会议展示不要试图讲完所有内容。专注一个核心信息。避免：信息过多的幻灯片复杂表格冗长解释简单更容易被记住。4. 会议中不要做的事情不要试图参加所有环节不要避免交流不要把会议当作听课不要忽视后续联系会议不仅是学习，更是建立关系。5. 如何把会议变成机会提前设定目标：找合作获得反馈建立联系会后：添加联系人发送消息继续交流真正的价值发生在会议之后。 . . .
- [Using AI Responsibly: How to Reduce Your Environmental Footprint](https://epidemiology.ee/2026/04/15/using-ai-responsibly-how-to-reduce-your-environmental-footprint/) - Artificial intelligence is becoming part of research, public health, education, and everyday work. But AI is not environmentally neutral.Large language models, image generation, and cloud computing rely on energy-intensive data centers, which consume electricity and water for cooling. As AI use grows, so does its environmental footprint.This does not mean we should stop using AI.But
- [Как использовать ИИ более ответственно и уменьшить экологический след](https://epidemiology.ee/2026/04/15/using-ai-responsibly-how-to-reduce-your-environmental-footprint/) - Искусственный интеллект становится частью науки, здравоохранения, образования и повседневной работы.Но ИИ не является экологически нейтральным.Большие языковые модели, генерация изображений и облачные вычисления требуют энергоёмких дата-центров, которые потребляют электричество и воду для охлаждения.Это не означает, что нужно перестать использовать ИИ.Но это означает, что нужно использовать его более ответственно и эффективно.Вот несколько практических советов.1. Не используйте ИИ
- [如何更环保地使用人工智能](https://epidemiology.ee/2026/04/15/using-ai-responsibly-how-to-reduce-your-environmental-footprint/) - 人工智能正在成为科研、公共卫生、教育和日常工作的一部分。但人工智能并不是对环境没有影响的技术。大型语言模型、图像生成和云计算依赖高能耗的数据中心，这些数据中心消耗大量电力和水用于冷却。这并不意味着我们应该停止使用人工智能，而是意味着我们应该更高效、更负责任地使用它。以下是一些实用建议：1. 不要用 AI 做你可以更快自己完成的事情例如短邮件、简单计算、修改一句话。AI 更适合：• 文献总结• 编程• 数据分析思路• 长文本编辑• 学习和解释概念2. 提问要更清晰，而不是问很多次每一次提问都需要计算资源。尽量一次提出清晰、完整的问题。3. 避免不必要的图像生成图像生成通常比文本生成消耗更多计算资源。4. 保存并重复使用结果例如代码模板、论文结构、邮件模板等。5. 把 AI 当作分析工具，而不是搜索引擎查找事实可以使用：• PubMed• Google Scholar• 官方报告• 科学数据库AI 更适合用于分析、解释和思考。从公共卫生角度来看，这一点很重要，因为环境变化会通过气候、水资源、空气质量和粮食系统影响人群健康。因此，负责任地使用人工智能不仅是技术问题，也是公共卫生问题。
- [Is AI Bad for Public Health?](https://epidemiology.ee/2026/04/15/is-ai-bad-for-public-health/) - Artificial intelligence is often discussed in terms of innovation, productivity, and the future of work. Much less discussed is its environmental footprint — particularly the impact of large AI data centers on water and energy consumption. Recently, several reports highlighted situations where large data centers consumed significant amounts of water for cooling, raising concerns in
- [ИИ, дата-центры и использование воды: взгляд с точки зрения общественного здравоохранения](https://epidemiology.ee/2026/04/15/is-ai-bad-for-public-health/) - Искусственный интеллект часто обсуждают с точки зрения инноваций, продуктивности и будущего работы. Гораздо реже обсуждается его экологический след — особенно влияние крупных дата-центров на потребление воды и энергии. В последние годы появилось множество сообщений о том, что крупные дата-центры используют значительные объёмы воды для охлаждения, что вызывает обеспокоенность в регионах, где уже существует
- [人工智能、数据中心与水资源：公共卫生视角](https://epidemiology.ee/2026/04/15/is-ai-bad-for-public-health/) - 人工智能通常被讨论为创新、效率和未来工作的象征。 但很少有人讨论它的环境影响，尤其是大型数据中心对能源和水资源的消耗。 近年来，一些报告指出，大型数据中心需要大量用水进行冷却，这在水资源紧张的地区引发了担忧。 从流行病学和公共卫生的角度来看，这不仅是一个技术问题， 也是一个人口健康和环境健康问题。 大型数据中心需要冷却系统，其中许多使用水冷却。 水资源消耗 • 基础设施压力 • 环境可持续性问题 • 对社区长期健康的影响 环境变化通过多种途径影响健康： • 水资源短缺 • 粮食安全 • 高温暴露 • 人口迁移 • 传染病传播模式变化 • 空气质量与能源生产 这正是流行病学发挥作用的地方。 流行病学不仅研究传染病， 还研究环境、基础设施和技术如何影响人群健康。 人工智能基础设施的发展提出了新的研究问题： • 能源需求增加是否会影响空气污染和健康？ • 数据中心用水是否会影响当地供水？ • 环境负担是否在不同人群之间不均衡？ • 长期健康影响是什么？ 技术发展并不是与公共卫生无关的领域。 今天的基础设施决策，会影响未来的人群健康。 人工智能可能改变医疗、研究和流行病学， 但它也有环境影响，这是公共卫生领域不能忽视的问题。
- [How to Read a Scientific Paper in Epidemiology (Without Getting Lost)](https://epidemiology.ee/2026/03/23/how-to-read-a-scientific-paper-in-epidemiology-without-getting-lost/) - Scientific papers can feel overwhelming — especially at the beginning. But you don’t need to understand every detail to extract value from them. A more practical approach: Start with the question. What is the study trying to answer? If that’s unclear, the rest won’t help. Look at the study design. Is it a cohort study,
- [如何阅读流行病学论文（不迷失）](https://epidemiology.ee/2026/03/23/how-to-read-a-scientific-paper-in-epidemiology-without-getting-lost/) - 科学论文一开始可能很难理解。 但不需要掌握所有细节。 一个更实用的方法： 先看研究问题 理解研究设计 关注研究人群 抓住主要结果 重视研究局限 不要犯一个常见错误： 不要把单篇论文当作最终结论。 流行病学依赖的是累积证据。
- [Как читать научную статью по эпидемиологии и не запутаться](https://epidemiology.ee/2026/03/23/how-to-read-a-scientific-paper-in-epidemiology-without-getting-lost/) - Научные статьи могут казаться сложными. Но не обязательно понимать всё сразу. Практичный подход: начните с вопроса исследования посмотрите на дизайн исследования оцените выборку обратите внимание на основные результаты прочитайте ограничения Не совершайте эту ошибку: не воспринимайте одну статью как окончательную истину. Эпидемиология строится на совокупности данных.
- [Чем на самом деле занимаются эпидемиологи каждый день](https://epidemiology.ee/2026/03/23/what-epidemiologists-actually-do-day-to-day/) - Многие представляют, что эпидемиологи строят модели или реагируют на вспышки. Это часть работы. Но реальность гораздо шире. Обычный день включает: анализ неполных и несовершенных данных очистку и проверку данных чтение новых исследований работу в командах объяснение результатов постоянное пересмотр и доработка анализа Главная сложность — это неопределённость. Работа заключается не только в поиске ответов, но
- [流行病学家每天实际在做什么？](https://epidemiology.ee/2026/03/23/what-epidemiologists-actually-do-day-to-day/) - 很多人认为流行病学家主要是在建模或应对疫情。 这确实是一部分工作。 但日常工作更加复杂。 通常包括： 处理不完整的数据 清理和验证数据 阅读最新研究 团队合作 解释研究结果 不断修正分析 最大的挑战是“不确定性”。 流行病学不仅是寻找答案， 更是在有限信息下做出最佳判断。
- [What Epidemiologists Actually Do Day-to-Day](https://epidemiology.ee/2026/03/23/what-epidemiologists-actually-do-day-to-day/) - Most people imagine epidemiologists building complex models or responding to outbreaks. That’s part of the job. But the day-to-day reality is different — and often less visible. A typical day in epidemiology might include: Reviewing data that is incomplete, delayed, or inconsistent. Real-world data is rarely clean. Understanding its limitations is part of the work.
- [Women in Epidemiology Today: Modeling, Genomics, and Pandemic Response](https://epidemiology.ee/2026/03/19/women-in-epidemiology-today-modeling-genomics-and-pandemic-response/) - When the COVID-19 pandemic began, epidemiology suddenly became visible to the public in a way it rarely had before. Daily dashboards, transmission models, genomic surveillance, and policy analysis became part of global news. Many of the scientists shaping these tools were women working at the forefront of modern epidemiology. Data and pandemic modeling Caroline Buckee,
- [当代流行病学中的女性：建模、基因组学与疫情应对](https://epidemiology.ee/2026/03/19/women-in-epidemiology-today-modeling-genomics-and-pandemic-response/) - COVID-19 大流行使流行病学比以往任何时候都更受到公众关注。 传播模型、数据仪表盘和基因组监测成为全球新闻的重要内容。 在开发这些工具的科学家中，许多是女性。 传播建模与人口流动数据 Caroline Buckee 是哈佛大学的教授，她研究人群流动数据如何帮助理解疾病传播。 在 COVID-19 期间，她的研究帮助解释了旅行限制和封锁措施对疫情传播的影响。 基因组流行病学 Emma Hodcroft 参与开发了 Nextstrain 系统，该系统用于实时追踪病毒的进化。 在疫情期间，该工具成为监测新变异株的重要平台。 科学传播 Deepti Gurdasani 在分析 COVID-19 传播风险和向公众解释科学证据方面发挥了重要作用。 她的工作体现了 科学沟通在公共卫生中的重要性。 流行病学的变化 现代流行病学越来越多地结合： 大数据分析 数字健康数据 基因组监测 实时疫情建模 疫情表明，流行病学不仅仅是研究过去的疾病暴发。 它是一门帮助社会在危机中做出决策的科学。
- [Женщины в современной эпидемиологии: моделирование, геномика и реагирование на пандемии](https://epidemiology.ee/2026/03/19/women-in-epidemiology-today-modeling-genomics-and-pandemic-response/) - Пандемия COVID-19 сделала эпидемиологию более заметной для широкой публики, чем когда-либо раньше. Модели распространения инфекции, панели данных и геномный мониторинг стали частью ежедневных новостей. Многие из учёных, разрабатывающих эти инструменты, — женщины. Моделирование и анализ мобильности Caroline Buckee, профессор Гарвардского университета, изучает, как данные о перемещениях людей могут помочь отслеживать распространение инфекций. Во время пандемии
- [What Epidemiologists Are Watching in March 2026](https://epidemiology.ee/2026/03/19/what-epidemiologists-are-watching-in-march-2026/) - March is a transition point in global public health. Winter respiratory seasons are being evaluated, early signals for spring and summer risks begin to emerge, and new surveillance data helps shape decisions for the months ahead. Here are several developments that deserve attention this month. Respiratory viruses remain a key focus.Recent updates from the World
- [На что эпидемиологи обращают внимание в марте 2026 года](https://epidemiology.ee/2026/03/19/what-epidemiologists-are-watching-in-march-2026/) - Март — это переходный период в общественном здравоохранении. Зимний сезон респираторных инфекций подходит к завершению, появляются первые сигналы для весенне-летнего периода, а новые данные эпиднадзора помогают формировать решения на ближайшие месяцы. Респираторные вирусы остаются в центре внимания. Согласно обновлениям World Health Organization и European Centre for Disease Prevention and Control, активность гриппа в некоторых регионах
- [2026年3月流行病学关注重点](https://epidemiology.ee/2026/03/19/what-epidemiologists-are-watching-in-march-2026/) - 三月是公共卫生的重要过渡时期。 冬季呼吸道疾病季节逐渐结束，同时春夏季风险开始显现，新的监测数据也为未来几个月的决策提供依据。 呼吸道病毒仍然是重点。 根据 World Health Organization 和 European Centre for Disease Prevention and Control 的数据，一些地区的流感活动正在下降，但其他地区仍对医疗系统造成压力。 SARS-CoV-2 仍在低水平传播，这说明需要持续进行综合性监测。 麻疹也值得关注。 部分国家报告了疫情暴发，通常与疫苗接种率不足有关。 脊髓灰质炎的监测仍在继续。 根据 World Health Organization 的信息，病毒仍在部分地区传播。 此外，一些地区开始为登革热等媒介传播疾病季节做准备。 三月还包括 World TB Day，该活动强调结核病防控的重要性。三月不仅是监测阶段，更是提前解读信号、制定策略的关键时期。
- [Mass Distribution of Condoms at Large Events: How Is Environmental Impact Managed?](https://epidemiology.ee/2026/03/10/mass-distribution-of-condoms-at-large-events-how-is-environmental-impact-managed/) - One of our readers recently asked a thoughtful question: When condoms are distributed at large events—such as international sports competitions or festivals—how do organizers protect the environment, particularly sensitive infrastructure like sewage systems, while managing the waste created by large-scale distribution? This is a real logistical issue. Large events often include sexual health programs that
- [大型活动中安全套的大规模发放：如何管理环境影响？](https://epidemiology.ee/2026/03/10/mass-distribution-of-condoms-at-large-events-how-is-environmental-impact-managed/) - 一位读者最近提出了一个有意思的问题： 在大型活动中，如果大量发放安全套用于疾病预防，组织者如何保护环境，尤其是污水系统等敏感基础设施？ 这是一个现实而重要的问题。 在许多大型国际活动（例如体育赛事或音乐节）中，安全套发放是预防性传播感染的一项公共卫生措施。 但同时也需要考虑废弃物管理。通常会采取以下策略： 加强垃圾收集系统 活动现场会增加垃圾桶数量，并提高清洁和收集频率。 公共卫生教育 参与者会被提醒不要将安全套冲入下水道，因为乳胶材料可能造成管道堵塞并影响污水处理系统。 与城市卫生部门合作 活动组织者会提前与市政卫生服务协调，以评估基础设施承受能力。 更可持续的产品设计 部分制造商正在探索可降解材料和减少包装的方案，以降低环境影响。 如今，大型活动的公共卫生规划不仅关注疾病预防，也越来越重视环境可持续性和城市基础设施保护。 . .
- [Mass Distribution of Condoms at Large Events: How Is Environmental Impact Managed?](https://epidemiology.ee/2026/03/10/mass-distribution-of-condoms-at-large-events-how-is-environmental-impact-managed/) - Массовое распространение презервативов на крупных мероприятиях: как управляют экологическим воздействием? Этот вопрос действительно важен.На массовых мероприятиях, включая международные спортивные соревнования, программы профилактики ИППП часто предусматривают бесплатное распространение презервативов. Однако такие программы требуют тщательного планирования управления отходами. Организаторы обычно применяют несколько стратегий: 1. Расширение системы сбора отходов На мероприятиях устанавливаются дополнительные контейнеры для мусора и увеличивается
- [Five Women Who Quietly Changed Epidemiology](https://epidemiology.ee/2026/03/10/five-women-who-quietly-changed-epidemiology/) - The history of epidemiology is often told through a handful of famous discoveries. But the field was shaped by many scientists whose names rarely appear in textbooks. Here are five women whose work had lasting influence on public health. 1️⃣ Alice Hamilton Alice Hamilton was one of the first scientists to systematically study workplace toxins
- [她的研究推动了 健康社会决定因素 的研究发展。](https://epidemiology.ee/2026/03/10/five-women-who-quietly-changed-epidemiology/) - Историю эпидемиологии часто рассказывают через несколько известных открытий и имён. Историю эпидемиологии часто рассказывают через несколько известных открытий и имён. Однако развитие этой науки во многом определили исследователи, чьи работы редко упоминаются в учебниках. 1️⃣ Alice Hamilton Алис Гамильтон была одной из первых учёных, систематически изучавших влияние токсичных веществ на работников промышленности в США. 2️⃣
- [五位悄然改变流行病学的女性](https://epidemiology.ee/2026/03/10/five-women-who-quietly-changed-epidemiology/) - 流行病学的历史通常通过少数著名的发现和人物来讲述。 但实际上，这一学科的发展离不开许多研究者的长期工作，其中不少人并未得到广泛关注。 但实际上，这一学科的发展离不开许多研究者的长期工作，其中不少人并未得到广泛关注。 1️⃣ Alice Hamilton Alice Hamilton 是美国最早系统研究工业毒物对工人健康影响的科学家之一。 Alice Hamilton 是美国最早系统研究工业毒物对工人健康影响的科学家之一。 2️⃣ Janet Lane-Claypon 她对铅中毒和工业化学品暴露的研究为 职业流行病学 奠定了基础。 Janet Lane-Claypon 在20世纪20年代开展了最早的 病例-对照研究 之一，研究乳腺癌的风险因素。 3️⃣ Mervyn Susser’s collaborator — Zena Stein 这种研究方法后来成为流行病学研究的重要工具。 Zena Stein 在生殖健康、HIV 以及孕期饥荒对长期健康影响方面进行了重要研究。 4️⃣ Nancy Krieger 她的工作推动了 生命历程流行病学 的发展。 这一理论在社会流行病学中具有重要影响。 5️⃣ Lisa Berkman Lisa Berkman 的研究表明，社会关系和社区支持会显著影响死亡率和慢性病风险。 她的研究推动了 健康社会决定因素 的研究发展。
- [When Is a Model “Good Enough”?](https://epidemiology.ee/2026/02/23/when-is-a-model-good-enough/) - In theory, we refine models until they perfectly represent reality. In practice, that day never comes. Every infectious disease model balances: - Biological realism - Data availability - Computational feasibility - Policy timelines There is always another sensitivity analysis to run. Another parameter to refine. Another structural assumption to debate. The real question is not
- [Когда модель «достаточно хороша»?](https://epidemiology.ee/2026/02/23/when-is-a-model-good-enough/) - В теории модель можно совершенствовать бесконечно. На практике решения нужно принимать в ограниченные сроки. Каждая модель инфекционного заболевания балансирует между: • биологической реалистичностью • доступностью данных • вычислительными возможностями • потребностями политики Модель можно считать «достаточно хорошей», если: • она отражает ключевые механизмы передачи • неопределённость представлена прозрачно • предположения чётко сформулированы • ограничения открыто
- [什么时候模型才算“足够好”？](https://epidemiology.ee/2026/02/23/when-is-a-model-good-enough/) - 理论上，模型可以不断优化。 但在现实中，决策往往不能等待完美。 每个传染病模型都需要在以下因素之间取得平衡： 生物学真实性 数据可获得性 计算可行性 政策时间压力 当模型满足以下条件时，可以认为它“足够好”： 捕捉主要传播机制 清晰呈现不确定性 明确说明假设 公开讨论局限性 为决策提供有用信息 目标不是完美，而是在不确定条件下提供可靠判断。
- [What Condom Distribution at the Olympics Reveals About Public Health Planning](https://epidemiology.ee/2026/02/23/what-condom-distribution-at-the-olympics-reveals-about-public-health-planning/) - Every Olympic Games brings a familiar headline: “Thousands of condoms distributed to athletes.” It often generates jokes. But from a public health perspective, it’s entirely predictable — and responsible. The Olympic Village is one of the largest temporary mass gatherings in the world. Thousands of athletes and staff from over 200 countries live in close
- [Что распределение презервативов на Олимпиаде говорит о планировании общественного здравоохранения](https://epidemiology.ee/2026/02/23/what-condom-distribution-at-the-olympics-reveals-about-public-health-planning/) - Каждые Олимпийские игры сопровождаются заголовками о количестве раздаваемых презервативов. С точки зрения общественного здравоохранения это не сенсация, а стандартная профилактическая мера. Олимпийская деревня — это временное сообщество тысяч молодых взрослых людей из разных стран, проживающих в условиях высокой плотности и эмоциональной нагрузки. Координация профилактических мер осуществляется под руководством International Olympic Committee совместно с национальными органами
- [奥运会发放安全套背后的公共卫生逻辑](https://epidemiology.ee/2026/02/23/what-condom-distribution-at-the-olympics-reveals-about-public-health-planning/) - 每届奥运会都会出现关于安全套发放数量的新闻。 从公共卫生角度看，这并不是噱头，而是风险管理的一部分。 奥运村聚集了来自全球的年轻成年人，在高密度和高情绪环境下共同生活数周。 相关措施通常由 International Olympic Committee 与东道国卫生部门协调，并参考 World Health Organization 的建议。 主要目标包括： • 预防性传播感染和艾滋病 采用“减少危害”策略 • 管理大型群体活动风险 • 预防事后更高的公共卫生成本 公共卫生规划基于现实，而非理想化假设。 提供保护是一种负责任的准备方式。 . . #olympicgames #olympicgames2026 #olympicgamesmilano
- [What the Olympics Teach Us About Mass Gathering Epidemiology](https://epidemiology.ee/2026/02/23/what-the-olympics-teach-us-about-mass-gathering-epidemiology/) - When most people think of the Olympic Games, they think of records, medals, and national pride. Public health professionals think about surveillance systems. The Olympic Games are one of the most complex mass gatherings in the world. Hundreds of thousands of visitors. Thousands of athletes. Intense international travel. Close contact. Shared accommodations. Global media attention.
- [Чему Олимпийские игры учат нас о эпидемиологии массовых мероприятий](https://epidemiology.ee/2026/02/23/what-the-olympics-teach-us-about-mass-gathering-epidemiology/) - Когда большинство людей думают об Олимпийских играх, они представляют рекорды, медали и национальную гордость. Специалисты по общественному здравоохранению думают о системах эпиднадзора. Олимпийские игры — одно из самых сложных массовых мероприятий в мире. Сотни тысяч посетителей. Тысячи спортсменов. Интенсивные международные перемещения. Тесный контакт. Общая инфраструктура. Глобальное внимание СМИ. С эпидемиологической точки зрения это — стресс-тест.
- [奥运会教会我们的：大型群体活动流行病学](https://epidemiology.ee/2026/02/23/what-the-olympics-teach-us-about-mass-gathering-epidemiology/) - 当大多数人想到奥运会时，他们想到的是纪录、奖牌和荣誉。 公共卫生专业人士想到的是监测系统。 奥运会是全球规模最大、最复杂的群体活动之一。数十万观众、数千名运动员、频繁的国际流动、密集接触以及全球媒体关注。 从流行病学角度来看，这是一场压力测试。 主办国通常会实施： 加强型综合症监测 扩展实验室检测能力 快速报告机制 • 与 World Health Organization 协调合作 与国家公共卫生机构密切协作 值得强调的是，大多数奥运会并未引发重大疫情。 这不是运气。 这是准备的结果。 大型活动流行病学结合风险评估、实时数据监测、应急准备和风险沟通。 真正的成功往往是“看不见”的 — 因为没有重大事件发生。 这正是公共卫生系统有效运作的标志。 .
- [February is not a “quiet month” in epidemiology — even if it feels that way outside the field.](https://epidemiology.ee/2026/02/23/february-is-not-a-quiet-month-in-epidemiology-even-if-it-feels-that-way-outside-the-field/) - Here is what professionals are monitoring closely right now: 1. Respiratory virus dynamics in the Northern Hemisphere Surveillance updates from the World Health Organization and the European Centre for Disease Prevention and Control show continued co-circulation of influenza, RSV, and SARS-CoV-2. February is often the month when: Influenza activity peaks or begins to decline RSV
- [二月并不是流行病学中的“安静月份”](https://epidemiology.ee/2026/02/23/february-is-not-a-quiet-month-in-epidemiology-even-if-it-feels-that-way-outside-the-field/) - 二月看起来很短，也似乎不那么重要。 但在流行病学领域，情况完全不同。 在这个月份： 许多国家仍处于呼吸道疾病高峰期 流感和RSV的季节性数据持续更新 超额死亡率的初步分析陆续发布 举办重要的专业网络研讨会和会议 基于冬季数据调整国家层面的政策建议 二月是一个“分析的月份”。 它反映医疗系统在高峰压力下的表现。 它揭示监测体系中的薄弱环节。 它为春季前的战略调整提供依据。 在流行病学中，几乎没有真正“安静”的月份。 只有准备、评估和应对的不同阶段。
- [Февраль — вовсе не «тихий» месяц в эпидемиологии](https://epidemiology.ee/2026/02/23/february-is-not-a-quiet-month-in-epidemiology-even-if-it-feels-that-way-outside-the-field/) - Февраль часто кажется коротким и незаметным месяцем. В эпидемиологии — это совсем не так. В этот период: • продолжается пик респираторных инфекций во многих странах • обновляются сезонные отчёты по гриппу и RSV • публикуются предварительные данные по избыточной смертности • проходят ключевые вебинары и профессиональные мероприятия • пересматриваются национальные рекомендации на основе зимних данных
- [Бесплатные вебинары в феврале (эпидемиология и общественное здравоохранение)](https://epidemiology.ee/2026/02/09/free-webinars-to-watch-for-in-february-epidemiology-public-health/) - Чтобы продолжать учиться, не обязательно посещать дорогие конференции. Многие ценные дискуссии по эпидемиологии проходят в формате бесплатных открытых вебинаров — важно лишь знать, где их искать. 📌 1. Инспекция судов и санитарные сертификаты (WHO EPI-WIN) 🗓️ 11–12 февраля 2026 г. Двухдневный вебинар ВОЗ, посвящённый вопросам общественного здравоохранения в сфере санитарной сертификации и инспекции судов в
- [二月值得关注的免费网络研讨会（流行病学与公共卫生）](https://epidemiology.ee/2026/02/09/free-webinars-to-watch-for-in-february-epidemiology-public-health/) - 持续学习并不一定需要昂贵的国际会议。许多高质量的流行病学讨论都以免费公开网络研讨会的形式开展 —— 关键在于知道去哪里寻找。 📌 1. 船舶检查与卫生证书（WHO EPI-WIN） 🗓️ 2026年2月11–12日 世卫组织举办的为期两天的网络研讨会，重点讨论《国际卫生条例》（IHR）框架下船舶卫生认证与检查的公共卫生问题。内容包括案例分析与同行交流。适用于从事旅行医学、港口卫生与边境卫生安全工作的流行病学人员。 🔗 注册 / 信息：https://www.who.int/news-room/events/detail/2026/02/11/default-calendar/who-epi-win-webinar-ship-inspection-and-issuance-of-ship-sanitation-certificates 📌 2. ZOHU Call：麻风病与One Health方法（CDC） 🗓️ 2026年2月4日 | 14:03–15:00（美东时间） CDC One Health ZOHU 网络研讨会，介绍美国麻风病情况及兽医健康项目，并从One Health战略角度探讨公共卫生威胁的监测与应对。 🔗 注册 / 参加：https://www.cdc.gov/one-health/php/trainings-events/february-2026-zohu-call.html 📌 3.《公共卫生中的错误信息与虚假信息》（NBPHE Webinar Wednesday） 🗓️ 2026年2月11日 | 15:00（美东时间） 高质量免费网络研讨会，探讨如何识别与应对公共卫生领域中的错误信息与虚假信息。在疫情应对与疫苗接种背景下，这是一项关键能力。 🔗 注册：https://www.nbphe.org/certified-in-public-health/webinar-wednesday/ 📌 跨学科推荐：EUHPP 气候与呼吸健康研讨会 🗓️ 2026年2月9日 | 15:00–16:00（中欧时间） 由欧盟委员会卫生与食品安全总司主办，探讨气候变化与水位上升对呼吸系统健康风险的影响。 🔗 注册：https://health.ec.europa.eu/latest-updates/registration-euhpp-live-webinar-rising-waters-rising-risks-uncovering-respiratory-consequences-2026-02-04_en 🧠
- [Где следить за эпидемиологическими новостями — бесплатные и надёжные источники](https://epidemiology.ee/2026/02/09/where-to-follow-epidemiological-news-free-reliable-sources/) - В условиях быстрого информационного потока важно не только уметь интерпретировать данные, но и знать, где получать достоверные эпидемиологические обновления. Глобальные и институциональные источники: WHO Disease Outbreak News (DON) — официальные уведомления о вспышках и оценка рисков WHO Weekly Epidemiological Record (WER) — структурированные, рецензируемые эпиднадзорные отчёты ECDC Communicable Disease Threats Report — еженедельные сводки (Европа
- [在哪里获取流行病学新闻 —— 免费且可靠的来源](https://epidemiology.ee/2026/02/09/where-to-follow-epidemiological-news-free-reliable-sources/) - 在信息快速传播的时代，获取可靠的流行病学更新与解读能力同样重要。 全球与机构来源： WHO Disease Outbreak News (DON)：官方疫情通报与风险评估 WHO Weekly Epidemiological Record (WER)：结构化、经同行评议的监测报告 ECDC Communicable Disease Threats Report：欧洲为主、具有全球参考价值的周报 CDC MMWR：应用流行病学与疫情调查报告 研究平台： PubMed（保存搜索与提醒功能） WHO Global Health Observatory（全球健康指标数据库） Our World in Data（健康板块，含方法说明的数据可视化） 可靠的流行病学始于可靠的信息来源。关注官方监测与同行评议更新，有助于避免对媒体标题的过度反应，也避免忽视真实信号。 #公共卫生更新 #流行病学
- [Бесплатные курсы и лекции для будущих эпидемиологов](https://epidemiology.ee/2026/02/09/free-courses-lectures-every-aspiring-epidemiologist-should-look-for/) - Формальное образование важно — но это не единственный путь профессионального роста. Многие авторитетные учреждения предлагают бесплатные или доступные курсы, которые укрепляют как практические навыки, так и теоретическую базу. Области, на которые стоит обратить внимание: Прикладная эпидемиология и расследование вспышек Основы биостатистики и интерпретация данных Систематические обзоры и синтез доказательств Этические вопросы работы с данными и
- [有志成为流行病学家的免费课程与讲座](https://epidemiology.ee/2026/02/09/free-courses-lectures-every-aspiring-epidemiologist-should-look-for/) - 正式学位很重要 —— 但它并不是唯一的成长路径。 许多知名机构提供免费或低成本课程，帮助提升实践能力与理论基础。 建议重点关注领域： 应用流行病学与疫情调查 生物统计基础与数据解读 证据综合与系统综述 健康数据伦理与科研诚信 可靠平台： WHO Open Learning Platform Coursera / edX（旁听模式） CDC Training & Continuing Education Online (TCEO) Open University 及各国公共卫生学院 ⚠ 并非所有“流行病学课程”都同样严谨。 优先选择： 使用真实监测数据 讨论不确定性与研究局限 避免过度简化模型 学习流行病学是一个长期过程。目标不是收集证书，而是建立专业判断力。
- [Free Courses & Lectures Every Aspiring Epidemiologist Should Look For](https://epidemiology.ee/2026/02/09/free-courses-lectures-every-aspiring-epidemiologist-should-look-for/) - Formal degrees are important — but they are not the only way to grow as an epidemiologist. Many respected institutions offer free or low-cost courses that strengthen practical skills and theoretical understanding. Areas worth focusing on: - Applied epidemiology & outbreak investigation - Basic biostatistics and interpretation (not just formulas) - Evidence synthesis & systematic
- [Where to Follow Epidemiological News — Free & Reliable Sources](https://epidemiology.ee/2026/02/09/where-to-follow-epidemiological-news-free-reliable-sources/) - In a world of fast-moving information, knowing where to get epidemiological updates matters as much as knowing how to interpret them. Here are reliable, free sources every epidemiology student or professional should bookmark. Global & institutional sources: - WHO Disease Outbreak News (DON): official outbreak notifications and risk assessments - WHO Weekly Epidemiological Record (WER):
- [Free Webinars to Watch for in February (Epidemiology & Public Health)](https://epidemiology.ee/2026/02/09/free-webinars-to-watch-for-in-february-epidemiology-public-health/) - You don’t need expensive conferences to keep learning. Many of the most valuable epidemiology discussions happen in free, open webinars — if you know where to look. 📌 1. Ship Inspection & Sanitation Certificates (WHO EPI-WIN) 🗓️ 11-12 February 2026 A two-day WHO webinar on public-health aspects of ship sanitation certification and inspection under the
- [Why Good Epidemiology Is Often Invisible](https://epidemiology.ee/2026/02/01/why-good-epidemiology-is-often-invisible/) - When epidemiology works well, nothing dramatic happens. - No overwhelmed hospitals. - No emergency press conferences. - No headlines. That’s not a failure — that’s success. - Surveillance systems quietly detect trends early. - Vaccination programs prevent outbreaks that never make the news. - Risk assessments stop transmission chains before they grow. And because these
- [Почему хорошая эпидемиология часто остаётся незаметной](https://epidemiology.ee/2026/02/01/why-good-epidemiology-is-often-invisible/) - Когда эпидемиология работает хорошо, ничего драматичного не происходит. Нет переполненных больниц. Нет экстренных пресс-конференций. Нет громких заголовков. И это не провал — это успех. Системы надзора вовремя выявляют угрозы. Профилактика предотвращает вспышки, о которых никто не узнаёт. Цепочки передачи разрываются до того, как становятся проблемой. Именно поэтому эпидемиология часто недооценивается. Общество видит кризисы, но не
- [为什么优秀的流行病学工作往往“看不见”](https://epidemiology.ee/2026/02/01/why-good-epidemiology-is-often-invisible/) - 当流行病学真正发挥作用时，往往什么戏剧性的事情都不会发生。 没有医院超负荷。 没有紧急新闻发布会。 没有头条新闻。 这不是失败，而是成功。 监测系统提前发现风险。 预防措施阻止了本可能发生的暴发。 传播链在扩大之前就被切断。 正因为如此，流行病学常常被低估。 公众看到的是危机，而不是被避免的危机。 学生看到的是应急响应，而不是日复一日的监测工作。 决策者记住的是紧急状态，而不是默默起作用的预防措施。 于是出现一个悖论： 流行病学做得越好，它就越不显眼。 而不显眼的工作，最容易被忽视和低估。 值得思考的问题是： 👉 如果一场疫情从未发生，流行病学是否已经成功？
- [每一位流行病学家都应该质疑的一张图](https://epidemiology.ee/2026/02/01/one-figure-every-epidemiologist-should-question/) - 有些图表看起来很有说服力，但实际上可能具有误导性。 未按人口规模标准化的累计病例曲线。 未分年龄展示的病死率。 使用绝对数而非发病率的地图。 没有不确定性区间的模型预测。 问题不在数据本身， 而在于解读方式。 一张图表可能影响公众认知、政策制定和资源分配。 但它往往被快速浏览，而没有被真正审视： 分母是什么？ 时间范围如何选择？ 哪些人没有被包含？ 不确定性在哪里？ 学习流行病学，不只是学会“画图”， 更重要的是学会质疑和解读图表，包括自己的分析。 在相信一张图之前，先停下来想一想。 最关键的信息，往往并不在图中直接呈现。
- [Один график, который эпидемиолог всегда должен ставить под вопрос](https://epidemiology.ee/2026/02/01/one-figure-every-epidemiologist-should-question/) - Некоторые графики выглядят убедительно — но вводят в заблуждение. Кумулятивные кривые без учёта численности населения. Показатели летальности без возрастной стратификации. Карты, построенные по абсолютным числам, а не по заболеваемости. Модели без интервалов неопределённости. Проблема не в данных. Проблема — в интерпретации. Один график может повлиять на общественное мнение, политику и решения. И при этом его
- [One Figure Every Epidemiologist Should Question](https://epidemiology.ee/2026/02/01/one-figure-every-epidemiologist-should-question/) - Some figures look impressive — but mislead more than they inform. Cumulative case curves without population context. - Case fatality rates shown without age stratification. - Maps colored by raw counts instead of incidence. - Models presented without uncertainty intervals. The problem is not the data. The problem is interpretation. A single figure can shape
- [What We Don’t Learn in Epidemiology Classes (But Probably Should)](https://epidemiology.ee/2026/02/01/what-we-dont-learn-in-epidemiology-classes-but-probably-should/) - Epidemiology education does an excellent job teaching methods, formulas, and study designs. What it often struggles with is preparing people for real epidemiological work. Here are a few things many epidemiologists only learn after graduation: - Understanding uncertainty — and communicating it. Real data are messy. Confidence intervals overlap. Models disagree. Yet decision-makers often want
- [Чему не учат на эпидемиологии (но стоило бы)](https://epidemiology.ee/2026/02/01/what-we-dont-learn-in-epidemiology-classes-but-probably-should/) - Образование в области эпидемиологии отлично обучает методам, формулам и дизайну исследований. Но гораздо реже оно готовит к реальной работе эпидемиолога. Вот несколько вещей, которым многие учатся уже после окончания университета: Работа с неопределённостью и её объяснение. Реальные данные редко бывают идеальными. Доверительные интервалы пересекаются, модели дают разные результаты, а решения всё равно нужно принимать. Умение
- [流行病学课程中很少教，但你一定会用到的内容](https://epidemiology.ee/2026/02/01/what-we-dont-learn-in-epidemiology-classes-but-probably-should/) - 流行病学教育在方法、公式和研究设计方面非常扎实。 但它往往没有充分准备学生面对真实世界中的流行病学工作。 以下是许多流行病学家在毕业后才逐渐学会的事情： 如何理解并传达不确定性。 现实数据并不完美。置信区间会重叠，模型结果可能不同，而决策仍然需要做出。清楚地解释不确定性，是一项关键能力。 如何解读不完美的证据。 偏倚、缺失数据和混杂因素在研究中很常见。重要的不是等待“完美研究”，而是学会在现实条件下做判断。 作者署名与学术合作规则。 谁是第一作者？谁负责主要分析？这些问题对职业发展至关重要，却很少在课堂中被系统讨论。 证据与政策之间的差距。 科学证据并不总能直接转化为公共政策。政治、经济和社会因素往往发挥更大的作用。 流行病学不仅是一门技术学科， 它同样关乎判断力、沟通能力和责任感。 如果你觉得自己在毕业时仍未准备充分，这是非常普遍的感受。
- [Global Respiratory Virus Trends in January 2026](https://epidemiology.ee/2026/01/19/global-respiratory-virus-trends-in-january-2026/) - As we move deeper into the Northern Hemisphere winter, multiple respiratory viruses are circulating concurrently, posing sustained challenges for health systems and surveillance. The Pan American Health Organization (PAHO/WHO) has issued an epidemiological alert noting that seasonal influenza and respiratory syncytial virus (RSV) activity began earlier or with greater intensity than in past seasons, raising
- [2026年1月全球呼吸道病毒流行趋势](https://epidemiology.ee/2026/01/19/global-respiratory-virus-trends-in-january-2026/) - 随着北半球进入冬季，多种呼吸道病毒同时传播，对医疗系统和疾病监测体系构成持续压力。 **泛美卫生组织（PAHO/WHO）在最新的流行病学警报中指出，季节性流感和呼吸道合胞病毒（RSV）在部分国家出现了比往年更早或更强的传播趋势。这增加了多种呼吸道疫情叠加流行的风险。2025年底至2026年初的数据表明，目前以甲型流感 A(H3N2)**为主，同时也检测到其他呼吸道病原体。 当流感、RSV 和 SARS-CoV-2 同时传播时，临床诊断和公共卫生应对都会更加复杂。这些病毒症状相似，在冬季对儿童和老年人群的住院负担尤为明显。 在欧洲，**欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）**于2026年1月发布的《传染病威胁报告》中，继续重点监测呼吸道病毒，同时关注麻疹和 mpox 等其他公共卫生风险。 对流行病学和公共卫生工作的启示： 📌 预计呼吸道病毒流行高峰将重叠，监测系统需具备区分流感、RSV 和 COVID-19 的能力 📌 医疗系统应提前准备应对多病原体同时流行带来的压力 📌 推动流感和 COVID-19 疫苗接种仍是降低重症风险的重要措施 这一现象再次表明：呼吸道病毒监测是一项长期、持续的公共卫生任务。 Resources: #Epidemiology #RespiratoryVirusSeason #Flu #RSV #COVID19 #PAHO #ECDC
- [Глобальные тенденции респираторных инфекций в январе 2026 года](https://epidemiology.ee/2026/01/19/global-respiratory-virus-trends-in-january-2026/) - По мере углубления зимнего сезона в Северном полушарии одновременно циркулируют несколько респираторных вирусов, создавая устойчивую нагрузку на системы здравоохранения и эпидемиологический надзор. Панамериканская организация здравоохранения (PAHO/ВОЗ) опубликовала эпидемиологическое предупреждение, в котором отмечается, что сезонный грипп и респираторно-синцитиальный вирус (RSV) в ряде стран начали циркулировать раньше обычного или с большей интенсивностью, чем в предыдущие сезоны. Это
- [废水流行病学如何助力传染病监测](https://epidemiology.ee/2026/01/19/how-wastewater-epidemiology-is-helping-track-infectious-diseases/) - 新型公共卫生监测工具正在改变我们识别和应对传染病的方式，其中**废水流行病学（Wastewater-Based Epidemiology, WBE）**尤为引人关注。 最新的环境与公共卫生研究显示，废水监测可以用于追踪麻疹等传染病的传播趋势，并在临床病例显著增加之前，反映社区层面的感染变化。例如，美国德克萨斯州的研究发现，废水中检测到的病毒信号与随后报告的麻疹病例数高度相关。 这一方法的重要意义在于： 🌍 **不依赖就医行为：**废水可反映有症状和无症状人群的感染情况 🧪 **预警能力强：**病毒浓度变化往往早于医疗系统病例上升 📈 **多病原体适用：**除脊髓灰质炎和 COVID-19 外，现已拓展至流感、诺如病毒和麻疹 对于流行病学专业的学生和早期职业研究者而言，废水流行病学是一项值得关注的新兴技能，连接了环境科学、病毒学与公共卫生实践。 在传统监测手段面临挑战的背景下，废水监测正在成为疾病预警体系的重要补充。 Resources: #WastewaterEpidemiology #Measles #PublicHealthSurveillance #EarlyWarning #InfectiousDiseaseMonitoring
- [Как эпиднадзор по сточным водам помогает отслеживать инфекционные заболевания](https://epidemiology.ee/2026/01/19/how-wastewater-epidemiology-is-helping-track-infectious-diseases/) - Современные методы эпидемиологического надзора быстро развиваются, и одним из наиболее перспективных направлений становится эпидемиология сточных вод. Недавние исследования в области санитарной и экологической эпидемиологии показали, что анализ сточных вод может использоваться для отслеживания вспышек кори, выявляя рост инфекции на уровне сообщества ещё до увеличения числа клинически подтверждённых случаев. Так, исследование в Техасе продемонстрировало чёткую связь
- [How Wastewater Epidemiology Is Helping Track Infectious Diseases](https://epidemiology.ee/2026/01/19/how-wastewater-epidemiology-is-helping-track-infectious-diseases/) - Emerging surveillance tools are reshaping how epidemiologists detect and respond to infectious disease trends — and one of the most promising is wastewater-based epidemiology (WBE). Recent research reported in environmental health surveillance highlights how wastewater monitoring has been used to track measles outbreaks, demonstrating temporal trends in community infection before clinical case counts rise. For
- [Как научные журналы защищают качество исследований в эпоху дезинформации](https://epidemiology.ee/2026/01/08/how-scientific-journals-protect-research-quality-in-the-age-of-misinformation/) - Мы живём во время, когда научная информация распространяется быстрее, чем когда-либо — но вместе с ней так же быстро распространяется и дезинформация. Препринты активно обсуждаются, социальные сети упрощают сложные выводы, а результаты исследований нередко становятся публичными ещё до полноценной оценки. В этих условиях роль научных журналов становится не менее важной, а наоборот — критически значимой.
- [在信息与误信息并存的时代，科学期刊如何守护研究质量](https://epidemiology.ee/2026/01/08/how-scientific-journals-protect-research-quality-in-the-age-of-misinformation/) - 我们正处在一个科学信息传播速度前所未有的时代——但错误信息的传播速度同样惊人。预印本被广泛讨论，社交媒体简化复杂研究结论，而研究结果往往在尚未经过充分评估之前就进入公共视野。 在这样的背景下，科学期刊的作用不仅没有减弱，反而变得更加关键。 可信的学术期刊充当着可靠性的过滤器。通过严格的同行评审、编辑监督和伦理规范，它们帮助确保传递给临床医生、政策制定者和公众的信息具有准确性和透明度。 根据**世界卫生组织（WHO）和国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）**的指导原则，科学期刊应当： 要求清晰的方法学描述和伦理审批 确保利益冲突的透明披露 进行独立、专业的同行评审 在发现错误时及时更正或撤稿 这一体系并非完美， 但它仍然是维护科学诚信最重要的工具之一。 在流行病学和儿科等领域，研究结果直接影响公共卫生决策，编辑责任不仅是学术问题，更是社会责任。 科学期刊不仅是发表平台，它们是公共卫生体系的重要组成部分。
- [Что делает новый научный журнал заслуживающим доверия?](https://epidemiology.ee/2026/01/08/what-makes-a-new-scientific-journal-credible/) - Не все научные журналы одинаковы — и доверие к журналу определяется не только его возрастом. Новые журналы сталкиваются с важной задачей: завоевать доверие научного сообщества. Хотя индексирование и импакт-фактор требуют времени, репутация формируется гораздо раньше — через реальные практики. Ключевые признаки надёжного научного журнала: 1. Прозрачная редакционная структура Чёткая информация о редакторах, их экспертизе и
- [什么让一份新创办的科学期刊值得信赖？](https://epidemiology.ee/2026/01/08/what-makes-a-new-scientific-journal-credible/) - 并非所有科学期刊都是一样的，可信度也并不只由“历史悠久”决定。 新期刊面临的核心挑战是：赢得科学界的信任。虽然被主要数据库收录和获得影响因子需要时间，但可信度往往在更早阶段就已建立。 可信科学期刊通常具备以下特征： 1. 透明的编辑架构 清楚说明编辑成员、其专业背景及决策流程。 2. 严格的同行评审 遵循 COPE、ICMJE 等国际标准，确保评审过程公平、独立。 3. 明确的出版伦理规范 涵盖抄袭、作者资格、数据造假和利益冲突等问题。 4. 清晰的收录路径 可信期刊不会夸大其影响力，而是坦诚说明当前收录情况与发展目标。 5. 问责机制 必要时发布更正、关注声明或撤稿，体现的是责任感，而非缺陷。 可信度不是宣称出来的， 而是通过长期、一致的实践建立的。
- [Почему вовлечённость редакторов имеет значение в рецензировании](https://epidemiology.ee/2026/01/08/why-editorial-enthusiasm-matters-in-peer-review/) - Рецензирование часто воспринимается как технический процесс, но на самом деле оно глубоко человеческое. За каждым редакционным решением стоят люди, которые читают, анализируют, сомневаются и сопоставляют. Уровень вовлечённости редакционной команды напрямую влияет на качество рецензирования. Когда редакторы действительно заинтересованы: рецензенты подбираются более тщательно комментарии становятся более конкретными и полезными перспективные, но несовершенные статьи получают шанс на
- [为什么编辑的投入对同行评审如此重要？](https://epidemiology.ee/2026/01/08/why-editorial-enthusiasm-matters-in-peer-review/) - 同行评审常被视为一个技术性流程，但实际上，它也是一个高度“人性化”的过程。 每一个编辑决定背后，都是编辑在阅读、质疑、比较和思考。编辑团队的投入程度，直接影响评审质量。 当编辑真正重视这一过程时： 审稿人选择更加谨慎 反馈更具体、更具建设性 有潜力但尚不成熟的论文能获得改进机会 年轻研究者得到支持而非挫败 这一理念与 COPE 所倡导的原则一致：强调公平、透明且具有发展性的同行评审 编辑的投入并不意味着降低标准， 而是愿意帮助有价值的研究变得更好。
- [Почему стоит публиковать исследования в новом научном журнале?](https://epidemiology.ee/2026/01/08/why-publish-your-research-in-a-newly-established-journal/) - В эпоху постоянного потока информации и дезинформации особенно важно, чтобы результаты исследований публиковались на надёжных платформах. Именно научные журналы несут эту ответственность, обеспечивая качество и достоверность публикаций через редакционный контроль и рецензирование. Создание нового журнала — сложный и долгий процесс. Проходят годы, прежде чем журнал индексируется в таких базах, как SCIE или MEDLINE, и получает
- [为什么考虑在新创办的科学期刊发表研究？](https://epidemiology.ee/2026/01/08/why-publish-your-research-in-a-newly-established-journal/) - 在信息与误信息并存的时代，确保研究成果通过可靠平台传播尤为重要。科学期刊正是承担这一责任的核心机构，通过严格的编辑流程和同行评审保障研究质量与可信度。 创办一份新期刊并不容易。从创刊到被 SCIE 或 MEDLINE 等主要数据库收录，再到获得首个影响因子，往往需要数年时间。尽管影响因子存在争议，但它仍然被广泛使用。 创办一份新期刊并不容易。从创刊到被 SCIE 或 MEDLINE 等主要数据库收录，再到获得首个影响因子，往往需要数年时间。尽管影响因子存在争议，但它仍然被广泛使用。 创办一份新期刊并不容易。从创刊到被 SCIE 或 MEDLINE 等主要数据库收录，再到获得首个影响因子，往往需要数年时间。尽管影响因子存在争议，但它仍然被广泛使用。 新期刊正在努力在全球学术出版体系中找到自己的位置。它们的编辑团队通常充满热情，愿意投入时间和精力提升稿件质量，也更愿意接纳具有潜力、但仍需打磨的研究成果。 新期刊正在努力在全球学术出版体系中找到自己的位置。它们的编辑团队通常充满热情，愿意投入时间和精力提升稿件质量，也更愿意接纳具有潜力、但仍需打磨的研究成果。 Pediatric Discovery 是一份于 2023 年创办的开放获取综合儿科期刊，目前已被 PubMed Central 收录，并可在 PubMed 中检索。该期刊欢迎来自各个儿科领域的基础、临床和转化研究，目前已接受文章免收处理费用。https://onlinelibrary.wiley.com/journal/28355598
- [Why Publish Your Research in a Newly Established Journal?](https://epidemiology.ee/2026/01/08/why-publish-your-research-in-a-newly-established-journal/) - In the era of continuous flow of information — and misinformation — it is essential that research results are communicated through reliable platforms. Scientific journals carry this responsibility. Through rigorous editorial processes and peer review, they help ensure the quality and reliability of published findings. Starting a new journal is a challenging process. It can
- [Why Editorial Enthusiasm Matters in Peer Review](https://epidemiology.ee/2026/01/08/why-editorial-enthusiasm-matters-in-peer-review/) - Peer review is often described as a technical process — but in reality, it is also a human one. Behind every editorial decision are people who read, question, compare, and reflect. The level of engagement from an editorial team can significantly shape the quality of the review process. When editors are genuinely invested: • reviewers
- [What Makes a New Scientific Journal Credible?](https://epidemiology.ee/2026/01/08/what-makes-a-new-scientific-journal-credible/) - Not all journals are created equal — and credibility is not defined by age alone. Newly established journals face an important task: earning trust within the scientific community. While indexing and impact factors take time, credibility is built much earlier through concrete practices. Here are key elements that define a credible scientific journal, regardless of
- [How Scientific Journals Protect Research Quality in the Age of Misinformation](https://epidemiology.ee/2026/01/08/how-scientific-journals-protect-research-quality-in-the-age-of-misinformation/) - We live in a time when scientific information travels faster than ever — but so does misinformation. Preprints circulate widely, social media simplifies complex findings, and research results are often discussed before proper evaluation. In this environment, the role of scientific journals becomes more important, not less. Reputable journals act as filters of reliability. Through
- [What We Still Get Wrong About Outbreak Preparedness](https://epidemiology.ee/2025/12/22/what-we-still-get-wrong-about-outbreak-preparedness/) - Outbreak preparedness is often discussed as if it were an emergency switch — something to be activated only when a crisis emerges. In reality, preparedness is a long-term system property, not a short-term reaction. One of the most persistent mistakes in public health is treating preparedness as a project rather than a process. Funding surges
- [Что мы до сих пор неправильно понимаем в готовности к вспышкам заболеваний](https://epidemiology.ee/2025/12/22/what-we-still-get-wrong-about-outbreak-preparedness/) - Готовность к вспышкам часто воспринимается как экстренная мера — нечто, что активируется только в момент кризиса. На самом деле это системное свойство, формируемое годами, а не реакция в последний момент. Одна из самых распространённых ошибок — рассматривать готовность как отдельный проект. Финансирование резко возрастает во время вспышек и исчезает после них. Временные структуры создаются и
- [我们仍然误解的疫情准备问题](https://epidemiology.ee/2025/12/22/what-we-still-get-wrong-about-outbreak-preparedness/) - 疫情准备常被误认为是一种应急按钮——只在危机出现时才启动。但实际上，准备是一种长期形成的系统能力，而非短期反应。 疫情准备常被误认为是一种应急按钮——只在危机出现时才启动。但实际上，准备是一种长期形成的系统能力，而非短期反应。 监测体系的薄弱，往往不是科学失败，而是持续性失败。 另一个误区是将准备过度技术化。事实证明，即使拥有先进的检测和数据系统，如果医务人员过度疲劳、公众缺乏信任、沟通不畅，系统依然会崩溃。 另一个误区是将准备过度技术化。事实证明，即使拥有先进的检测和数据系统，如果医务人员过度疲劳、公众缺乏信任、沟通不畅，系统依然会崩溃。 此外，过度集中化也削弱了应对能力。地方卫生系统通常是最早发现问题的，却往往资源最少。
- [Why “No Data” Is Sometimes the Most Important Finding in Epidemiology](https://epidemiology.ee/2025/12/22/why-no-data-is-sometimes-the-most-important-finding-in-epidemiology/) - In epidemiology, numbers are often treated as the ultimate authority. Case counts, incidence rates, prevalence curves — these metrics shape policies, funding, and public perception. Yet one of the most important findings in public health is often overlooked: the absence of data itself. When surveillance systems report few or no cases, the immediate assumption is
- [Почему «отсутствие данных» иногда является самым важным результатом в эпидемиологии](https://epidemiology.ee/2025/12/22/why-no-data-is-sometimes-the-most-important-finding-in-epidemiology/) - В эпидемиологии числам часто придают решающее значение. Количество случаев, показатели заболеваемости и распространённости формируют политику, финансирование и общественное восприятие рисков. Однако один из самых важных выводов в общественном здравоохранении нередко остаётся без внимания — сам факт отсутствия данных. Когда системы эпиднадзора фиксируют малое количество случаев или их полное отсутствие, это часто воспринимается как признак редкости
- [为什么“没有数据”有时是流行病学中最重要的发现](https://epidemiology.ee/2025/12/22/why-no-data-is-sometimes-the-most-important-finding-in-epidemiology/) - 在流行病学中，数字往往被视为最具权威性的证据。病例数、发病率和患病率直接影响政策制定、资源分配和公众认知。然而，公共卫生中最重要的发现之一却常常被忽视——数据的缺失本身。 当监测系统报告病例很少甚至没有病例时，人们往往认为疾病并不严重或已得到控制。但实际上，“没有数据”往往反映的是系统性限制，而非真实的疾病状况。 病例漏报在全球范围内依然普遍存在。医疗服务可及性不足、诊断工具匮乏、实验室能力有限、报告延迟以及行政障碍，都可能导致真实的疾病负担无法被记录。 这种情况会带来严重后果，例如： 疫情发现延迟 公共卫生资源分配不足 风险评估失真 公众产生错误的安全感 因此，流行病学不仅要分析已有数据，更要学会识别数据缺口的意义。专业人员需要不断追问：哪些人群没有被纳入监测？是否存在地区性或社会性盲区？监测是被动还是主动？病例报告是否受到制度因素影响？ “没有证据”绝不等于“没有问题”。历史上，许多疫情都是在监测体系和诊断能力改善后才被重新认识的。 优秀的流行病学并非只依赖现有数据，而是能够理解缺失的信息、潜在的不确定性，以及这些因素应如何影响决策。
- [What 2025 Taught Us About Global Health](https://epidemiology.ee/2025/12/18/what-2025-taught-us-about-global-health/) - As 2025 comes to an end, one thing is clear: global health didn’t move in straight lines this year. Instead of a single dominant threat, epidemiologists spent 2025 managing layers of risk — resurgent respiratory viruses, persistent vector-borne diseases, sporadic outbreaks of high-consequence pathogens, and ongoing surveillance gaps. The year reminded us that public health
- [What Epidemiologists Will Be Watching in 2026](https://epidemiology.ee/2025/12/18/what-epidemiologists-will-be-watching-in-2026/) - Epidemiology is not about forecasting exact outcomes. It’s about identifying signals early. As we move toward 2026, several signals deserve close attention. First, multi-pathogen respiratory seasons are becoming the norm rather than the exception. Influenza, SARS-CoV-2, RSV, and other respiratory viruses now circulate simultaneously, complicating diagnosis, surveillance, and hospital preparedness. Second, vector-borne diseases continue to
- [2026 年流行病学家将重点关注什么](https://epidemiology.ee/2025/12/18/what-epidemiologists-will-be-watching-in-2026/) - 流行病学的核心并不是预测未来的具体结果，而是尽早识别风险信号。 在迈向 2026 年之际，有几个值得密切关注的趋势。 首先，多种呼吸道病原体同时流行的季节正在成为常态。流感、SARS-CoV-2、呼吸道合胞病毒等往往在同一时期传播，给临床诊断、疾病监测和医疗系统准备带来更大挑战。 其次，虫媒传染病持续受到气候变化、城市化和人口流动的影响。登革热、基孔肯雅热和黄热病已不再局限于传统流行区域，监测体系需要比蚊虫扩散得更快。 第三，数据缺口依然是公共卫生决策中的重大风险因素。病例漏报、报告延迟以及实验室检测能力不均衡，持续限制着对疫情真实规模的判断。 最后，流行病学的关注点将越来越多地放在系统韧性上——包括人力资源、实验室可持续性以及社区信任，而不仅仅是发病率数字。 2026 年不会由某一种病原体定义，而将取决于系统在多重风险面前的监测、适应和响应能力。
- [За чем эпидемиологи будут следить в 2026 году](https://epidemiology.ee/2025/12/18/what-epidemiologists-will-be-watching-in-2026/) - Эпидемиология — это не попытка предсказать будущее с точностью до цифр. Это умение рано замечать сигналы. На пороге 2026 года есть несколько направлений, которые требуют особого внимания. Во-первых, сезоны с одновременной циркуляцией нескольких респираторных патогенов становятся нормой. Грипп, SARS-CoV-2, РС-вирус и другие инфекции всё чаще накладываются друг на друга, усложняя диагностику, эпиднадзор и подготовку медицинских
- [2025 年给全球卫生带来了哪些启示](https://epidemiology.ee/2025/12/18/what-2025-taught-us-about-global-health/) - 随着 2025 年接近尾声，有一点已经十分明确：今年的全球卫生发展并非沿着一条直线前进。 2025 年，流行病学家面对的不是单一的主导性威胁，而是多层次风险的叠加——呼吸道病毒的回归、持续存在的虫媒疾病、偶发的高危病原体暴发，以及长期存在的监测漏洞。这一年再次证明，公共卫生很少只围绕“下一个重大事件”，更多时候是在应对从未真正消失的威胁。 流感在多个地区重新活跃，登革热持续扩大其地理分布范围，脊髓灰质炎仍处于全球监测之下，而病毒性出血热在具备生态条件的地区再次出现。这些并非意外，却在一定程度上被低估了。 2025 年最重要的启示是：公共卫生准备并不依赖于精准预测，而依赖于系统的持续性。监测体系、疫苗接种、实验室能力和专业人员，在媒体关注减弱时反而显得更加关键。 2025 年的流行病学并不是关于突破性发现，而是关于系统的韧性，以及在危机间隙失去专注所付出的代价。
- [Что 2025 год показал нам о глобальном здравоохранении](https://epidemiology.ee/2025/12/18/what-2025-taught-us-about-global-health/) - По мере того как 2025 год подходит к концу, становится ясно: глобальное здравоохранение в этом году не развивалось по прямой линии. Вместо одного доминирующего риска эпидемиологи в 2025 году работали сразу с несколькими уровнями угроз — возвращением респираторных вирусов, устойчивыми трансмиссивными заболеваниями, эпизодическими вспышками особо опасных инфекций и сохраняющимися пробелами в эпиднадзоре. Этот год напомнил,
- [Understanding the Marburg Outbreak: What We Know and What We Must Do](https://epidemiology.ee/2025/12/07/understanding-the-marburg-outbreak-what-we-know-and-what-we-must-do/) - Marburg virus disease (MVD) is one of the world’s most severe viral hemorrhagic fevers — and every outbreak demands immediate attention, even if case numbers remain small. The confirmed Marburg cases reported in Ethiopia this season highlight a pattern we know well in epidemiology: high-consequence pathogens can re-emerge even after long periods of silence. Outbreaks
- [Вспышка болезни Марбург: что мы знаем и что необходимо делать](https://epidemiology.ee/2025/12/07/understanding-the-marburg-outbreak-what-we-know-and-what-we-must-do/) - Болезнь Марбург (MVD) — одна из самых тяжёлых вирусных геморрагических лихорадок в мире. Любая её вспышка требует немедленного реагирования, даже если число случаев остаётся небольшим. Подтверждённые случаи в Эфиопии в этом сезоне подчёркивают известный эпидемиологам факт: патогены с высокой степенью опасности могут вновь появляться даже после длительных периодов затишья. Вспышки MVD часто начинаются с ограниченной
- [解读马尔堡疫情：我们知道什么？我们该怎么做？](https://epidemiology.ee/2025/12/07/understanding-the-marburg-outbreak-what-we-know-and-what-we-must-do/) - 马尔堡病毒病（MVD）是全球最严重的病毒性出血热之一。即便病例数量不大，每一次暴发都需要立即干预。 今年在埃塞俄比亚报告的确诊病例再次提醒我们：高危病原体即使在长时间沉寂后也可能重新出现。马尔堡疫情往往从有限的传播开始，但如果公共卫生反应不够及时，疫情可能迅速扩散。 我们所知（基于世卫组织过往疫情资料）： 马尔堡病毒通过直接接触体液、被污染物品或感染者传播。 以往疫情的病死率差异很大，通常介于 24%–88% 之间，取决于支持性治疗条件。 多个非洲国家曾出现过疫情（如乌干达、安哥拉、刚果民主共和国、加纳、赤道几内亚），说明该地区具备病毒溢出的生态条件。 初期症状——发热、剧烈头痛、乏力——与许多地方性疾病相似，使早期识别困难。 为何埃塞俄比亚的情况值得关注 即使病例不多，马尔堡病毒的暴发也需要迅速反应。一条未被发现的传播链可能在几天内使病例翻倍。对于东非——一个人口流动性高、跨境联系密切且卫生系统脆弱的地区——反应速度至关重要。 当前必须采取的措施： ✔ 加强社区层面的出血热症状监测✔ 确保具备 PCR 快速诊断能力或能迅速部署检测✔ 为接触者追踪团队提供培训和防护装备✔ 强化受影响地区的风险沟通✔ 提升医疗机构的感染预防与控制措施 马尔堡病毒虽罕见，但反应迟缓的代价极高。当前应保持准备，而非恐慌。
- [Global Outbreak Watch: What’s New in Oct–Nov 2025](https://epidemiology.ee/2025/12/07/global-outbreak-watch-whats-new-in-oct-nov-2025/) - As 2025 moves toward its end, several public-health signals deserve attention — from emerging viral threats to persistent endemic diseases. Here’s a roundup based on the latest reports🔹 Marburg Fever in Ethiopia — A Renewed AlertIn mid-November, southern Ethiopia reported confirmed cases of viral hemorrhagic fever identified as Marburg virus disease (MVD). The alarm triggered
- [Глобальный обзор вспышек: что произошло в октябре–ноябре 2025 года](https://epidemiology.ee/2025/12/07/global-outbreak-watch-whats-new-in-oct-nov-2025/) - По мере того как 2025 год подходит к концу, несколько сигналов общественного здравоохранения требуют повышенного внимания — от новых вирусных угроз до стойких эндемичных заболеваний. Ниже — краткий обзор наиболее важных событий по данным последних отчётов.🔹 Лихорадка Марбург в Эфиопии — повод для новой тревогиВ середине ноября на юге Эфиопии были подтверждены случаи вирусной геморрагической
- [全球疫情观察：2025 年 10–11 月的最新动态](https://epidemiology.ee/2025/12/07/global-outbreak-watch-whats-new-in-oct-nov-2025/) - 随着 2025 年接近尾声，多项公共卫生信号值得密切关注——既包括新出现的病毒性威胁，也包括持续存在的地方性疾病。以下是最新报告的重点综述。🔹 埃塞俄比亚马尔堡病毒病——再次敲响警钟11 月中旬，埃塞俄比亚南部报告了确诊的病毒性出血热病例，病原被确认是马尔堡病毒病（MVD）。这一消息促使世卫组织及国家卫生机构迅速加强监测并启动国际支持。鉴于马尔堡病毒极高的病死率以及潜在的快速传播风险，公共卫生专业人员必须保持警惕——尤其是在靠近疫情区域的跨境地区，人员流动可能加速传播。🔹 非洲呼吸道病毒季节正在升温在第 44 个流行病学周（2025 年 10 月 27 日至 11 月 2 日），世卫组织非洲地区的 19 个国家共检测了 1,725 份呼吸道样本。其中 284 份（≈20%）对流感病毒呈阳性（以甲型流感为主），24 份（~1.7%）对 SARS-CoV-2 呈阳性。这表明季节性流感已经开始流行——提醒我们，即使在 COVID-19 之后，传统呼吸道病原体仍然是重要的健康负担。非洲各国在进入冬季前应加强监测、疫苗接种（如有供应）和公众卫生宣传。🔹 脊髓灰质炎监测：全球关注仍在继续在第 43 次世卫组织《国际卫生条例》紧急委员会会议上，专家审查了全球野生脊灰病毒（WPV1）和疫苗衍生脊灰病毒（cVDPV）的最新数据。包括喀麦隆、巴基斯坦、阿富汗等多国被列入持续重点监测名单。这说明即使脊灰“似乎不再被关注”，其卷土重来的风险依然存在，特别是在免疫覆盖不足的地区。保持警惕与持续推进疫苗接种至关重要。🔹 长期威胁：登革热、黄热病和其他虫媒疾病根据 ECDC 2025 年 11 月的更新，全球登革热病例已超过 450 万，死亡人数超过 3,000。与此同时，黄热病——一种可通过接种疫苗预防的蚊媒疾病——在 Aedes 和 Haemagogus 分布区域仍存在显著风险。对于气候适合蚊虫生存的非洲和亚洲国家而言，这类疾病现在和未来都将持续构成公共卫生挑战。
- [Epidemiology Requires Different Backgrounds](https://epidemiology.ee/2025/11/24/📘-not-every-epidemiologist-begins-in-a-lab-some-begin-with-abstract-mathematics/) - Not every epidemiologist begins in a lab. Some begin with abstract mathematics. This is exactly the case for our manager, Janne Estill. After completing a Master’s degree in pure mathematics, he was looking for a path where his theoretical training could make a real impact. That opportunity appeared when he discovered a PhD project focused
- [📘 Не каждый эпидемиолог начинает путь в лаборатории. Некоторые — с абстрактной математики.](https://epidemiology.ee/2025/11/24/📘-not-every-epidemiologist-begins-in-a-lab-some-begin-with-abstract-mathematics/) - Именно так начался путь нашего менеджера, Янне Эстилла. Получив степень магистра по чистой математике, он искал направление, где его теоретические знания могли бы принести реальную пользу. Такой шанс появился, когда он нашёл тему PhD, посвящённую математическим моделям ВИЧ-инфекции — проекту, который позволил применить строгий математический подход к важной задаче общественного здравоохранения. Он принял предложение, и
- [并不是所有的流行病学家都从实验室开始。有些人来自抽象数学。](https://epidemiology.ee/2025/11/24/📘-not-every-epidemiologist-begins-in-a-lab-some-begin-with-abstract-mathematics/) - 📘 并不是所有的流行病学家都从实验室开始。有些人来自抽象数学。 我们的经理 Janne Estill 的职业道路正是如此。 在完成纯数学硕士学位后，他一直在寻找一种方式，让自己的理论背景真正用于现实世界。当他发现一个研究 HIV 感染数学模型 的博士项目时，机会出现了——这个项目让他能够把严谨的数学思维应用于具体而重要的公共卫生问题。 他接受了这个机会，而这个决定改变了他之后 15 年的职业发展。如今，他更认同自己是流行病学家，而不仅是数学家，但他的数学基础仍然深刻影响着他分析与解决问题的方式。 他的经历提醒我们：流行病学不是一条单一路径的职业。来自数学、医学、生物学、社会科学、经济学等不同背景的人都能进入，并共同推动这一领域的发展。 #EpidemiologyJourney #CareerPath #Inspiration #GlobalHealth
- [How to Find a Job in Epidemiology](https://epidemiology.ee/2025/11/11/how-to-find-a-job-in-epidemiology/) - 🩺 You Don’t Need a PhD to Change Public Health — You Need Skills and Persistence. Every great epidemiologist started somewhere — often as a field officer, data assistant, or volunteer in surveillance. Here’s how to enter the field step-by-step: 1️⃣ Start local. Ministries of Health, NGOs, and universities constantly recruit for data entry, contact
- [Как найти работу в эпидемиологии (даже без PhD)](https://epidemiology.ee/2025/11/11/how-to-find-a-job-in-epidemiology/) - 🩺 Чтобы изменить систему здравоохранения, не обязательно иметь докторскую степень. Главное — навыки и настойчивость. Каждый опытный эпидемиолог когда-то начинал с малого — полевого специалиста, помощника по данным или волонтёра в проекте надзора. Вот пошаговый путь, который работает: 1️⃣ Начни с локальных возможностей.Министерства здравоохранения, НПО и университеты регулярно ищут сотрудников для ввода данных, трассировки контактов
- [🩺 改变公共卫生，不一定要有博士学位——你需要的是技能与坚持。](https://epidemiology.ee/2025/11/11/how-to-find-a-job-in-epidemiology/) - 🩺 改变公共卫生，不一定要有博士学位——你需要的是技能与坚持。 每一位经验丰富的流行病学家，都曾从基层岗位做起：数据助理、监测志愿者或项目协调员。 以下是进入该领域的实用路径： 1️⃣ 从本地开始。卫生部、非政府组织和大学常常招聘数据录入、接触者追踪或项目监测岗位。经验往往比头衔更重要。 2️⃣ 掌握数字技能。会用 Excel 和 GIS 能让你脱颖而出；熟悉 R 或 Python 能让你更具竞争力。OpenWHO 和 非洲疾控中心虚拟学院 都提供免费认证课程。 3️⃣ 关注可靠的招聘渠道。定期查看 WHO Careers、UN Volunteers 和 Jobs4Dev 等网站。警惕要求支付费用的招聘信息。 4️⃣ 建立有目的的职业网络。LinkedIn 就是你的新名片。积极评论、分享见解，并礼貌地联系你敬佩的专业人士。 5️⃣ 记录你的成果。建立一个“小型作品集”：图表、调查表、培训材料。它能证明你不仅有知识，更能交付结果。 流行病学的职业道路是一场马拉松，而不是短跑。稳定、耐心与好奇心，比头衔更能带你走得更远。 #流行病学职业 #公共卫生 #全球健康 #技能发展 #职业成长
- [📚 Первая публикация не должна быть идеальной — главное, чтобы она была честной.](https://epidemiology.ee/2025/11/11/how-to-get-published-as-a-beginner-epidemiologist/) - Многие молодые эпидемиологи думают, что для статьи нужен докторский диплом и уникальные данные. На деле всё начинается с малого — короткого сообщения, описания метода или локального наблюдения. 1️⃣ Начните с того, что у вас уже есть.Дипломная работа, стажировка, проект НПО — всё это данные. Сформулируйте один вывод и превратите его в статью. 2️⃣ Найдите наставника.Опытный
- [📚 第一篇论文不需要完美，只需要真实。](https://epidemiology.ee/2025/11/11/how-to-get-published-as-a-beginner-epidemiologist/) - 许多年轻流行病学家以为必须有博士学位或“突破性”数据才能发表。事实并非如此——大多数研究者都是从简短的通讯或病例报告开始的。 1️⃣ 利用你已有的数据。毕业论文、实习或 NGO 项目中的资料都是潜在的研究素材。 2️⃣ 寻找导师。让有经验的合作者帮你审阅结构和语言。 3️⃣ 选择合适的期刊。仔细阅读作者指南，警惕承诺“保证发表”的掠夺性期刊。 4️⃣ 接受修改。评审意见不是否定，而是改进。 当年轻研究者分享自己的数据与经验时，全球公共卫生的声音会更加多元。 #科研写作 #流行病学 #青年研究者 #学术出版
- [How to get Published as a Beginner Epidemiologist](https://epidemiology.ee/2025/11/11/how-to-get-published-as-a-beginner-epidemiologist/) - Many young epidemiologists believe they need a PhD or a “ground-breaking” dataset to publish. The truth? Most researchers start small — a short communication, a case study, or a methods note that shares one clear lesson. 🧩 Step 1 – Start with what you already have.Your student thesis, field internship, or NGO project already contains
- [What if every outbreak carried its own barcode?](https://epidemiology.ee/2025/10/27/what-if-every-outbreak-carried-its-own-barcode/) - That’s not science fiction — it’s what genomic epidemiology is doing right now.Every virus, bacterium, or parasite has a unique genetic fingerprint. By sequencing these genomes, scientists can trace where an outbreak started, how it spreads, and when a new variant emerges. From Ebola in West Africa to cholera in Zambia and COVID-19 variants in
- [🧬 Что, если каждая вспышка болезни имеет свой «штрих-код»?](https://epidemiology.ee/2025/10/27/what-if-every-outbreak-carried-its-own-barcode/) - Это не фантастика — это уже реальность геномной эпидемиологии.Каждый вирус или бактерия имеет уникальный генетический «отпечаток». Секвенируя эти геномы, учёные узнают, где началась вспышка, как она распространяется и когда возникает новый вариант. От Эболы в Западной Африке до холеры в Замбии и COVID-19 в Южной Африке — лаборатории Африки и Азии уже вносят тысячи последовательностей
- [🧬 如果每一次疫情都有自己的“条形码”，会怎样？](https://epidemiology.ee/2025/10/27/what-if-every-outbreak-carried-its-own-barcode/) - 这并不是科幻，而是**基因组流行病学（Genomic Epidemiology）**正在实现的事情。每种病毒、细菌或寄生虫都有独特的基因“指纹”。通过测序这些基因，科学家可以追踪疫情的起点、传播路径以及新变种的出现。 从西非的埃博拉到赞比亚的霍乱，再到南非的新冠病毒变异株，非洲和亚洲的实验室正向 GISAID 与 GenBank 等全球数据库贡献成千上万个基因序列。这些数据正在帮助全球制定更精准、更公平的防控策略。 基因组流行病学不仅仅是技术革新，更关乎数据公平。当各国能够自主生成和掌控本国数据时，才能在全球健康治理中拥有真正的话语权。 疫情防控的未来，不只是更快，而是更包容。因为每一个基因都有它的故事，而现在，我们终于能听懂。 #基因组流行病学 #公共卫生 #病原体测序 #非洲健康 #全球健康创新
- [Would you believe mosquitoes are teaching us how to predict epidemics? 🦟](https://epidemiology.ee/2025/10/27/would-you-believe-mosquitoes-are-teaching-us-how-to-predict-epidemics-🦟/) - As of mid-September 2025, the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) has reported over 600 West Nile virus cases across 13 European countries — slightly higher than the seasonal average.Unusual heat and rainfall created perfect breeding conditions. This same pattern matters for Africa and South Asia — where climate-sensitive surveillance can save lives
- [🦟 Как комары помогают предсказывать эпидемии](https://epidemiology.ee/2025/10/27/would-you-believe-mosquitoes-are-teaching-us-how-to-predict-epidemics-🦟/) - По данным ECDC, к середине сентября 2025 года в Европе зарегистрировано более 600 случаев вируса Западного Нила в 13 странах — немного выше сезонной нормы.Аномальная жара и осадки создали идеальные условия для размножения комаров. Та же закономерность актуальна для Африки и Южной Азии — там климатический надзор помогает выявлять угрозы задолго до вспышек. 📊 Что
- [🦟 你能想象吗？蚊子正在帮助我们预测下一场疫情。](https://epidemiology.ee/2025/10/27/would-you-believe-mosquitoes-are-teaching-us-how-to-predict-epidemics-🦟/) - 截至 2025 年 9 月中旬，欧洲疾病预防与控制中心（ECDC） 报告显示，欧洲 13 个国家共出现 600 余例西尼罗河病毒感染，略高于往年同期。异常的高温和降雨让蚊媒数量激增。这一规律同样适用于 非洲和南亚 —— 及时的气候与媒介监测能在疫情爆发前拯救生命。 📊 流行病学家关注的重点： 温度与降雨变化对蚊媒分布的影响 综合监测系统的早期预警能力 国家间数据共享以提前防控 预测西尼罗河病毒的技术，也正帮助各国应对 登革热、疟疾和裂谷热 等疾病。 #流行病学 #媒介监测 #气候健康 #公共卫生
- [🌍 West Nile Virus on the Rise](https://epidemiology.ee/2025/10/13/🌍-global-health-alert-west-nile-virus-on-the-rise/) - Did you know that West Nile Virus (WNV) cases are increasing this year across several countries? As of October 2025, Europe has reported 989 locally acquired human cases, with 63 fatalities. Italy, Greece, Serbia, and France are among the most affected nations European Food Safety Authority. But here's the silver lining: robust surveillance systems are
- [🌍 全球健康警报：西尼罗河病毒在欧洲蔓延](https://epidemiology.ee/2025/10/13/🌍-global-health-alert-west-nile-virus-on-the-rise/) - 您知道吗？2025年，西尼罗河病毒（WNV）在欧洲的病例有所增加。截至2025年10月，欧洲13个国家报告了989例本地感染病例，导致63人死亡。意大利、希腊、塞尔维亚和法国是受影响最严重的国家 然而，值得注意的是：强有力的监测系统在防止病毒大规模传播方面发挥了关键作用。流行病学家采用多层次的方法来追踪和管理病毒爆发： 数据收集： 卫生部门和研究机构从医院、诊所和现场报告中收集数据。 实时报告： 信息传输到国家和国际数据库，如欧洲疾病预防控制中心（ECDC）和世界卫生组织（WHO）。 分析与建模： 专家使用统计模型分析趋势并预测潜在的爆发。 公共卫生响应： 当局实施控制措施，包括蚊虫控制计划和公共意识提升活动。 反馈机制： 持续监测确保根据需要调整策略，以减少传播。 这些系统不仅帮助应对WNV，还保护非洲和亚洲等地区免受类似爆发的威胁。加强此类综合监测系统对于全球健康安全至关重要。 #全球健康 #流行病学 #监测 #媒介传播疾病
- [🌍 Глобальное предупреждение: вирус Западного Нила в Европе](https://epidemiology.ee/2025/10/13/🌍-global-health-alert-west-nile-virus-on-the-rise/) - Знаете ли вы, что в 2025 году случаи заболевания вирусом Западного Нила (ВЗН) увеличились в Европе? По состоянию на октябрь 2025 года в 13 странах Европы зарегистрировано 989 случаев заболевания с 63 летальными исходами. Италия, Греция, Сербия и Франция — наиболее пострадавшие страны. European Food Safety Authority Однако есть и положительная новость: благодаря эффективным системам
- [Digital twins in public health: promising — but not plug-and-play](https://epidemiology.ee/2025/10/01/digital-twins-in-public-health-promising-but-not-plug-and-play/) - Digital twins (virtual replicas of patients, hospitals, or populations) are moving from pilots to plausible public-health tools: they can simulate hospital demand, stress-test vaccination strategies, or evaluate targeted interventions before real-world rollout. Recent high-quality reviews map concrete use cases and technical gaps. Nature But beware the hype. Digital twins require reliable, high-resolution data streams, validated
- [Цифровые двойники в общественном здравоохранении: какие ожидания реальны](https://epidemiology.ee/2025/10/01/digital-twins-in-public-health-promising-but-not-plug-and-play/) - Цифровые двойники — виртуальные копии пациентов, больниц или популяций — уже переходят от экспериментов к практическим кейсам: моделирование нагрузки в стационарах, тестирование стратегий вакцинации и оценка воздействия вмешательств до их внедрения. Обзорные статьи дают конкретные примеры и отмечают имеющиеся проблемы. Nature Однако важно понимать ограничения. Для цифровых двойников нужны надёжные, детализированные потоки данных, верификация моделей,
- [数字孪生与公共卫生：前景广阔，但并非万灵药](https://epidemiology.ee/2025/10/01/digital-twins-in-public-health-promising-but-not-plug-and-play/) - 数字孪生（患者、医院或人群的虚拟复制体）正从小规模试点走向可操作的公共卫生工具：可用于模拟医院需求、在虚拟环境中测试疫苗接种策略或评估定向干预的效果。高质量综述已总结出具体应用场景与技术短板。 Nature 不过要警惕炒作。数字孪生依赖高分辨率且可信的数据流、模型验证、明确的治理框架与严格的隐私保护。它们会放大底层数据的优缺点——因此验证、透明和利益相关方参与至关重要。 wires.onlinelibrary.wiley.com 建议的试点路径：从一个明确的、与政策相关的问题入手（例如 1–2 家医院的床位负荷预测），定义度量指标，做并行的前瞻性验证，并确保输出对决策者可解释。做得好，数字孪生很有价值；做得不好，就是昂贵的实验。你会先做哪个试点？ #数字孪生 #公共卫生创新 #流行病学 #健康系统
- [Why data quality usually matters more than model complexity](https://epidemiology.ee/2025/10/01/why-data-quality-usually-matters-more-than-model-complexity/) - We’re often dazzled by new algorithms — deep nets, fancy ensembles, digital twins — but in epidemiology an old rule still dominates: garbage in → garbage out. A model’s sophistication won’t rescue biased, inconsistent, or missing data. Practical consequences are real: poor input data distort estimates, mislead resource allocation, and undermine trust in public health
- [Почему качество данных важнее, чем сложность модели](https://epidemiology.ee/2025/10/01/why-data-quality-usually-matters-more-than-model-complexity/) - Новые алгоритмы впечатляют — но в эпидемиологии действует простое правило: «мусор на входе — мусор на выходе». Сложная модель не исправит смещённые, неполные или некорректные данные; последствия — ошибочные оценки и неверные решения в здравоохранении. PubMed Хорошие данные — это своевременные, стандартизированные измерения с обязательной мета-информацией (определения, знаменатели, правила тестирования). Обзорные статьи подчёркивают: контроль качества,
- [为什么数据质量往往比模型复杂性更重要](https://epidemiology.ee/2025/10/01/why-data-quality-usually-matters-more-than-model-complexity/) - 我们容易被复杂模型吸引，但在流行病学中有个老规则仍然适用：输入有问题，输出就没用。再先进的算法也无法弥补偏倚、不完整或不可比的数据；错误的输入会导致误判与错误决策。 PubMed 高质量数据应具备及时性、标准化和必要的元数据（定义、分母、检测策略）。多篇综述与评论均强调：投入数据治理、质量控制与不确定性表述，往往比更换复杂模型更能提升决策质量。 The Lancet 实践建议：在建模前核实定义和分母；对关键假设做敏感性分析；清晰记录数据偏倚与缺失；早期把数据负责人纳入工作流。良好的建模始于严谨的数据管理，而不是花哨的算法。 #数据质量 #模型 #流行病学 #循证决策
- [West Nile virus activity this summer in Europe — what public health teams are watching](https://epidemiology.ee/2025/10/01/west-nile-virus-activity-this-summer-in-europe-what-public-health-teams-are-watching/) - This summer, several European countries have reported notable West Nile virus activity. As of mid-September 2025, ECDC’s seasonal surveillance shows human cases reported across multiple countries, with regional clusters prompting heightened vector-control and blood-safety actions. euriopa.eu Public-health takeaways: heightened mosquito abundance (linked to local weather patterns) + geographic spread means earlier and targeted mosquito control,
- [Активность вируса Западного Нила этим летом в Европе — на что обратить внимание](https://epidemiology.ee/2025/10/01/west-nile-virus-activity-this-summer-in-europe-what-public-health-teams-are-watching/) - Этим летом несколько европейских стран зафиксировали заметную активность вируса Западного Нила. По состоянию на середину сентября 2025 г. сезонный мониторинг ECDC показывает случаи у людей в ряде стран, что привело к усилению мер по борьбе с комарами и контролю запасов крови. euriopa.eu Практические выводы: повышенная численность комаров (связана с погодными условиями) и расширение географии требуют
- [今夏欧洲西尼罗河病毒活动情况与公共卫生应对要点](https://epidemiology.ee/2025/10/01/west-nile-virus-activity-this-summer-in-europe-what-public-health-teams-are-watching/) - 今夏，多国报告了西尼罗河病毒（WNV）当地病例。截止 2025 年 9 月中旬，ECDC 的季节性监测显示若干国家出现人类病例，促使当地加强灭蚊和血液安全措施。 euriopa.eu 公共卫生要点：气候条件促成蚊媒增殖并推动传播范围变化，因此需针对性灭蚊、在受影响地区加强血液筛查，并提醒临床警惕神经侵袭性病例的出现。ECDC 与地区合作伙伴建议及时检测与报告，以便把握季节高峰前的干预窗口。 cidrap.umn pub.med 从事监测、蚊媒控制或输血服务的同事请核查本地指南与检测路径。详见 ECDC 季节性监测页面。 Europa.eu #西尼罗河病毒 #蚊媒病 #疫情监测 #公共卫生 #ECDC
- [🧭 Последние новости в эпидемиологии — сентябрь 2025 года](https://epidemiology.ee/2025/09/16/🧭-latest-updates-in-epidemiology-september-2025/) - В эпидемиологии сейчас происходят важные события, которые определяют, как мы следим за вспышками и реагируем на них. 🔹 Денге в Америке: По данным Панамериканской организации здравоохранения, число подозрительных случаев денге на 68% ниже, чем за аналогичный период 2024 года, и примерно на 10% ниже среднего за пять лет (PAHO, эпидемиологическая неделя 34, отчёт от 12
- [🧭 Latest Updates in Epidemiology — September 2025](https://epidemiology.ee/2025/09/16/🧭-latest-updates-in-epidemiology-september-2025/) - There are several developments shaping how we monitor and understand outbreaks worldwide. 🔹 Dengue in the Americas: According to the Pan American Health Organization, suspected dengue cases are 68% lower than the same period in 2024, and about 10% below the five-year average (PAHO, Epidemiological Week 34 report, published 12 September 2025). This is encouraging,
- [🧭 流行病学最新动态 — 2025年9月](https://epidemiology.ee/2025/09/16/🧭-latest-updates-in-epidemiology-september-2025/) - 近期在流行病学领域出现了几项值得关注的进展： 🔹 美洲登革热：泛美卫生组织报告显示，2025 年疑似登革热病例数比 2024 年同期 下降 68%，并且比过去五年的平均水平 低约 10%（PAHO，第34流行病学周报告，2025年9月12日发布）。这是积极的信号，但防控工作仍需继续。 🔹 污水监测：最新研究表明，如果在污水系统上游设置监测点，比仅在集中处理厂采样更早发现病原体。这意味着地方公共卫生部门可能在疫情扩大之前就能提前采取行动（Consolini 等，arXiv 预印本，2025年6月）。 🔹 多尺度建模：新的 VIBES 框架将宿主内的病毒动力学与人群间传播结合起来。以 SARS-CoV-2 为例，研究发现无症状前传播在某些情况下可占所有感染的一半以上，并且随着传染性增强，代际时间缩短（Eikenberry 等，arXiv 预印本，2025年8月）。 这些成果显示，流行病学正从被动监测转向更主动、更智能的预警体系。尽管部分研究仍处于预印本阶段，但已经展现出未来改变公共卫生实践的潜力。 #流行病学 #登革热 #污水监测 #建模 #疫情预测 #公共卫生
- [Конференция GIN2025 в Женеве](https://epidemiology.ee/2025/09/16/gin2025-annual-conference-in-geneva/) - 🌍 Мы рады сообщить, что наш директор, Янне Эстилл, принимает участие в конференции GIN2025 в Женеве (16–19 сентября 2025 года). В этом году тема конференции — «Инновации и партнёрства для здоровья во всех политиках». Она объединяет ведущих экспертов и организации для обсуждения трансформационных подходов, которые формируют глобальное здравоохранение. Женева, где расположено множество международных НПО и
- [GIN2025 年度大会](https://epidemiology.ee/2025/09/16/gin2025-annual-conference-in-geneva/) - 🌍 我们很高兴地分享，我们的主任 Janne Estill 正在参加在日内瓦举办的 GIN2025 年度大会（2025 年 9 月 16–19 日）。 今年的主题是 “健康政策中的创新与合作”，会议汇聚来自全球的专家和机构，探讨推动全球健康与福祉的创新方法。作为众多国际 NGO 和卫生机构的所在地，日内瓦为此次重要的讨论提供了理想的环境。 大会议程涵盖创新、跨部门合作和循证政策制定等内容。Janne 与全球领导者共同交流思想，为改善世界范围内的健康与福祉贡献力量。 更多详情请见官方网站: GIN2025 Conference #GIN2025 #健康创新 #全球健康 #流行病学 #指南
- [GIN2025 Annual Conference in Geneva](https://epidemiology.ee/2025/09/16/gin2025-annual-conference-in-geneva/) - 🌍 We are excited to share that our director, Janne Estill, is taking part in the GIN2025 Annual Conference in Geneva (16–19 September 2025). This year’s theme, “Innovation and Partnerships for Health in All Policies,” brings together leading experts and organizations to explore transformative approaches that shape global health. Geneva—home to many international NGOs and
- [Что делает эпидемиологическую модель хорошей?](https://epidemiology.ee/2025/08/04/what-makes-a-good-epidemiological-model-and-what-makes-it-useless/) - Хорошая модель — это не магический шар, предсказывающий будущее. Это способ ясно мыслить в условиях неопределённости, задавать правильные вопросы и принимать более обоснованные решения. Но не каждая модель помогает. Некоторые слишком сложны, чтобы быть полезными. Другие настолько упрощены, что теряют связь с реальностью. Настоящая ценность — в моделях, которые прозрачны, адаптированы под цель и честны
- [什么才算一套好的流行病模型？（不是每个模型都有用）](https://epidemiology.ee/2025/08/04/what-makes-a-good-epidemiological-model-and-what-makes-it-useless/) - 流行病模型的真正价值，不在于“预测未来”，而在于帮助我们在不确定中作出更清晰、合理的判断。 但并不是每个模型都值得信赖。 有的模型太复杂，难以解释；有的又过于简单，无法反映现实。最好的模型位于两者之间——它们透明、经过验证，且适用于特定目的。 一个好模型首先必须围绕明确问题建立：是在估算疾病负担？测试疫苗策略？评估公共卫生干预？目标不同，建模逻辑就必须不同，假设也要明确且可检验。 其次，模型需要高质量的输入数据。输入错了，输出自然没意义。病例数、人口结构、接触率等因素都必须可靠。 第三，非专业人士也要能理解模型的结论。这意味着需要数据可视化、敏感性分析和通俗解释。危机时刻，没有人会信任看不懂的“黑箱”。 最重要的是，好模型愿意接受质疑。它随着现实更新、与不确定性共存，不装作拥有全部答案。 一套好的模型，不是因为“拟合数据漂亮”，而是因为它能帮助我们更快、更公平、更科学地做出行动。 🔖 #流行病学 #模型设计 #公共卫生工具 #科学传播 #应急决策
- [What Makes a Good Epidemiological Model? (And What Makes It Useless)](https://epidemiology.ee/2025/08/04/what-makes-a-good-epidemiological-model-and-what-makes-it-useless/) - There’s a reason epidemiologists love their models—and it’s not just the math. A good model isn’t meant to predict the future like a crystal ball. It’s meant to help us think clearly under uncertainty, to ask better questions, and to avoid dangerous assumptions. But not all models are created equal. Some collapse under their own
- [Recent Research in Epidemiology: Turning WHO Text Alerts into Actionable Data](https://epidemiology.ee/2025/08/04/recent-research-in-epidemiology-turning-who-text-alerts-into-actionable-data/) - One of the greatest challenges in global outbreak response isn’t the lack of information—it’s how that information is structured. The WHO Disease Outbreak News (DON) has long been a trusted source for outbreak alerts, but the reports are published in narrative form, making them difficult to analyze systematically. A new study published in Scientific Data
- [📌 Новое исследование: как превратить текстовые сводки ВОЗ в структурированные данные](https://epidemiology.ee/2025/08/04/recent-research-in-epidemiology-turning-who-text-alerts-into-actionable-data/) - Одним из главных вызовов в реагировании на эпидемии остаётся не отсутствие информации, а её структура. Сводки ВОЗ по вспышкам заболеваний (Disease Outbreak News, DON) публикуются в виде текстов и остаются трудными для систематического анализа. В июне 2025 года в Scientific Data вышло исследование Consoli и соавторов, предлагающее элегантное решение этой проблемы. С помощью языковых моделей
- [📌 流行病学最新研究：如何将世卫组织疫情通报转化为可查询的数据](https://epidemiology.ee/2025/08/04/recent-research-in-epidemiology-turning-who-text-alerts-into-actionable-data/) - 在全球疫情响应中，难题往往不是信息缺乏，而是信息的格式不利于分析。世界卫生组织的疫情通报（DON）虽然权威，但均以文本形式发布，不利于系统建模和快速提取关键要素。一项由 Consoli 等人在 Scientific Data（2025年6月）发表的新研究提供了切实可行的解决方案。 研究团队利用大型语言模型（LLM）构建了一个公开的流行病知识图谱（eKG），自动解析并连接来自 WHO 疫情报告的关键数据，涵盖从 1996 年至今的全球数据。这个图谱将疾病、时间、地点、疫情响应、受影响人群等信息整合在一起，并可通过搜索接口查询和可视化。 这一系统的意义远不止学术价值，它为公共卫生实践提供了新工具。例如，我们现在可以追踪某一地区反复出现的病毒，分析各国响应速度，或评估干预的时效性和效果。这些原本都隐藏在文本中的数据，现在可以立即调用、可量化分析。 这一系统的意义远不止学术价值，它为公共卫生实践提供了新工具。例如，我们现在可以追踪某一地区反复出现的病毒，分析各国响应速度，或评估干预的时效性和效果。这些原本都隐藏在文本中的数据，现在可以立即调用、可量化分析。 🔗 https://www.nature.com/articles/s41597-025-05276-2? 🔖 #疫情监测 #流行病学 #世界卫生组织 #知识图谱 #公共卫生创新 #数字健康
- [🧩 Дети и их опекуны в центре внимания педиатрических исследований](https://epidemiology.ee/2025/07/21/🧩-putting-children-and-caregivers-at-the-center-of-pediatric-research/) - Насколько часто дети и их семьи действительно участвуют в определении результатов исследования? Новое исследование в BMJ Evidence‑Based Medicine, соавтором которого является наш Janne Estill, отвечает на этот вопрос. 🔍 Что было сделано:Анализ 114 «основных наборов исходов» (COS) в педиатрии — стандартизированных рекомендаций, какие результаты нужно отслеживать в исследованиях. Оценили: Были ли дети и
- [🧩 Putting Children and Caregivers at the Center of Pediatric Research](https://epidemiology.ee/2025/07/21/🧩-putting-children-and-caregivers-at-the-center-of-pediatric-research/) - How often are children and their caregivers genuinely involved in deciding what outcomes matter in pediatric studies? A new peer-reviewed article in BMJ Evidence-Based Medicine aims to answer that question — and our own Janne Estill is proud to be part of the team behind the work. 🔍 What the study did:Researchers reviewed 114 pediatric
- [🧩 让儿童与看护者成为儿童研究的核心参与者](https://epidemiology.ee/2025/07/21/🧩-putting-children-and-caregivers-at-the-center-of-pediatric-research/) - 儿童及其家属在衡量哪些研究结果重要时，是否真正参与其中？一篇发表于 BMJ Evidence-Based Medicine 的新研究，对此进行了深入调查，我们的 Janne Estill 也是团队核心成员之一。 🔍 研究做了什么：研究团队回顾了 114 个儿童核心结果集合（COS），这些是临床试验中约定要衡量的关键指标。研究考察： 是否在初始阶段征求儿童和看护者意见。 最终是否全面整合他们的观点。 📊 主要发现： 53 %的 COS 包含了儿童与看护者的参与。 但只有 48 % 在早期就征求意见，而 58 % 在最终阶段完全整合意见。 最有效的方法是通过 访谈 制定初始列表，以及通过 德尔菲调查（Delphi）和共识会议 完成最终选择。
- [Quantifying Long COVID in Switzerland: A Model-Based Insight](https://epidemiology.ee/2025/07/21/quantifying-long-covid-in-switzerland-a-model-based-insight/) - Long COVID continues to affect millions worldwide—yet estimates of its burden remain imprecise. This new study, led by Janne Estill and colleagues, uses a sophisticated mathematical model to project the number of individuals living with post–COVID-19 condition (PCC) across Switzerland in 2023. The research sheds light on the scale and persistence of this global public
- [Математическое моделирование распространенности Long COVID в Швейцарии](https://epidemiology.ee/2025/07/21/quantifying-long-covid-in-switzerland-a-model-based-insight/) - Post–COVID-19 состоянии (PCC) всё ещё беспокоит миллионы, но оценить его масштаб сложно. Новое исследование под руководством Estill и коллег использует математическую модель, чтобы оценить число людей с PCC в 2023 году в Швейцарии. Наш менеджер Janne Estill — один из соавторов статьи. Основные методы Модель передачи инфекции была дополнена модулем PCC. Симптомы структурированы
- [中文 – 结构化深入剖析](https://epidemiology.ee/2025/07/21/quantifying-long-covid-in-switzerland-a-model-based-insight/) - 瑞士 2023 年长 COVID 的数学模型估算 长期 COVID（PCC）对全球公共卫生造成持续影响，但其规模尚未明确。本研究在第一作者 Estill 等人的带领下，基于数学模型估算了瑞士 2023 年的 PCC 患病人数。我们的经理 Janne Estill 是该研究的重要合著者。 研究方法精要 基于确定性传染病模型，增加了 PCC 模块。 对症状进行分类：疲劳、神经精神、心肺。 不同假设情景下进行模拟，提供有效估计和不确定性范围。 主要发现 2023 年10–12 月新增 PCC 大约 61,300 例（范围为 7,900–195,000）。
- [New Standards for AI in Research: Meet the GAMER Statement](https://epidemiology.ee/2025/06/09/new-standards-for-ai-in-research-meet-the-gamer-statement/) - Our manager Janne Estill is a co-author of the newly released GAMER Statement, a 9-point international consensus on how to responsibly report the use of generative AI in medical research. This framework includes: Disclosure of AI tools and versions Description of prompt engineering Transparency around content authorship and verification The GAMER Statement ensures that AI-enhanced
- [📌 Новый стандарт использования ИИ в исследованиях — GAMER Statement](https://epidemiology.ee/2025/06/09/new-standards-for-ai-in-research-meet-the-gamer-statement/) - Менеджер нашей команды, Янне Эстилл, стал соавтором GAMER Statement — международного документа, содержащего 9 ключевых пунктов по этичному и прозрачному использованию генеративного ИИ в медицинских исследованиях. Рекомендации включают: Указание типа и версии ИИ Описание инженерии промптов Четкое разграничение ролей ИИ и автора Цель — обеспечить честность, воспроизводимость и доверие к научным публикациям. 📖 Подробнее: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40360239🔖
- [推出 GAMER 指南：AI 在医学研究中的新标准](https://epidemiology.ee/2025/06/09/new-standards-for-ai-in-research-meet-the-gamer-statement/) - 我们团队的经理 Janne Estill 作为合著者参与发布了 GAMER Statement，这是一项涵盖 9 条原则的国际共识，用于规范生成式 AI 在医学研究中的使用和报告方式。 重点内容包括： 披露使用的 AI 工具与版本 描述提示语和生成内容的过程 明确作者与 AI 的内容边界和验证方式 该声明帮助确保 AI 研究的可信度、透明性与伦理性。 📖 查看原文: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40360239🔖 #GAMER声明 #AI科研规范 #医学伦理 #科研透明 #数字流行病学
- [📌 Может ли ИИ помочь в оценке клинических рекомендаций?](https://epidemiology.ee/2025/06/09/📌-can-ai-help-evaluate-medical-guidelines/) - Новое исследование под соавторством нашего менеджера Янне Эстилла, опубликованное в JAMA Network Open, сравнивает оценки рекомендаций, выполненные ИИ (LLM) и экспертами с использованием инструмента AGREE II. Результаты показали высокую согласованность, что делает ИИ перспективным инструментом в процессе разработки рекомендаций. «ИИ не заменит эксперта, но может ускорить и стандартизировать оценку качества рекомендаций».— Estill и соавт., 2024
- [📌 Can AI Help Evaluate Medical Guidelines?](https://epidemiology.ee/2025/06/09/📌-can-ai-help-evaluate-medical-guidelines/) - A new study co-authored by our manager Janne Estill, published in JAMA Network Open, explores how large language models (LLMs) compare to human experts when assessing clinical practice guidelines using the AGREE II tool. The results show high agreement between AI and human evaluations — a promising step toward integrating AI into guideline development workflows.
- [📌 人工智能能否辅助评估医学指南？](https://epidemiology.ee/2025/06/09/📌-can-ai-help-evaluate-medical-guidelines/) - 我们团队经理 Janne Estill 作为合著者参与的一项研究，近期发表在 JAMA Network Open，探讨了大型语言模型（LLMs）在使用 AGREE II 工具评估医学指南方面的表现。 结果显示，AI 与人工专家的一致性非常高，表明 AI 可用于提高指南评估的效率和一致性。 “LLM 不会取代人工判断，但可以提升评价效率和标准化水平。”— Estill 等人，2024 📖 阅读原文: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40434777🔖 #人工智能医疗 #指南评价 #AGREEII #数字健康
- [How Artificial Intelligence Is Revolutionizing Epidemic Forecasting Through Mechanistic Models](https://epidemiology.ee/2025/05/27/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-epidemic-forecasting-through-mechanistic-models/) - 🌐 Over the past decade, the integration of artificial intelligence (AI) into epidemiological modeling has significantly advanced our ability to predict and respond to infectious disease outbreaks. One of the most promising directions lies in combining AI methods with mechanistic models—a synergy that allows us not only to forecast epidemics more accurately, but also to
- [Как искусственный интеллект меняет прогнозирование эпидемий с помощью механистических моделей](https://epidemiology.ee/2025/05/27/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-epidemic-forecasting-through-mechanistic-models/) - За последнее десятилетие интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в эпидемиологическое моделирование существенно улучшила наши возможности предсказывать и предотвращать вспышки инфекционных заболеваний. Особенно перспективным направлением стало сочетание ИИ и механистических моделей — подход, который позволяет не только точнее прогнозировать эпидемии, но и глубже понимать механизмы их распространения. Традиционные модели (например, SEIR) обеспечивают теоретическую основу, но не всегда
- [人工智能如何通过机制模型改变流行病预测](https://epidemiology.ee/2025/05/27/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-epidemic-forecasting-through-mechanistic-models/) - 在过去十年中，人工智能（AI）与流行病建模的融合大大提升了我们预测和应对传染病暴发的能力。其中最具潜力的方向之一是将AI技术与机制模型相结合，这不仅能提高预测精度，也让我们更深入地理解疾病传播机制。 传统机制模型（如SEIR）基于流行病学理论，结构清晰，但在参数估计和实时调整方面存在局限，特别是在复杂的环境中。 这正是人工智能展现实力的地方。 2023年的一项研究表明，融合**深度学习神经网络（如CNN-LSTM）**的混合模型，其短期COVID-19预测准确性相比传统模型提高了约20%。 目前，这些AI-机制融合模型被应用于： 实时识别高风险地区， 从非传统数据（如人口流动、气候变化）中捕捉早期疫情信号， 优化疫苗分配策略，尤其在资源有限的地区。 但挑战依旧存在，包括模型可解释性不足、全球数据质量差异和数据伦理问题。 作为流行病学专家，我们应推动科学验证、因地制宜的应用，并确保其服务于公众健康。 流行病学的未来在于预测和预防。人工智能驱动的机制模型，或许正是实现这一目标的关键。 #数字健康 #人工智能流行病学 #传染病预测 #疫情预防 #精准公共卫生
- [🌍 AI in Outbreak Prediction: A New Era in Epidemiology](https://epidemiology.ee/2025/05/09/🌍-ai-in-outbreak-prediction-a-new-era-in-epidemiology/) - In today’s rapidly evolving world, speed matters — especially when it comes to detecting and responding to infectious disease outbreaks. 💡 Artificial Intelligence (AI) is transforming how we predict outbreaks by analyzing vast amounts of data — from social media and search engines to clinical reports and climate patterns. 📈 What makes AI valuable in
- [ИИ и предсказание вспышек: новая эра в эпидемиологии](https://epidemiology.ee/2025/05/09/🌍-ai-in-outbreak-prediction-a-new-era-in-epidemiology/) - В условиях быстроменяющегося мира важна скорость — особенно при выявлении и реагировании на вспышки инфекционных заболеваний. 💡 Искусственный интеллект (ИИ) меняет правила игры: он обрабатывает огромные объёмы данных — от соцсетей и поисковых систем до медицинских отчётов и климатических моделей. 📈 Чем полезен ИИ для эпидемиологов? 📊 Более быстрое выявление ранних сигналов
- [人工智能与疫情预测：流行病学的新纪元](https://epidemiology.ee/2025/05/09/🌍-ai-in-outbreak-prediction-a-new-era-in-epidemiology/) - 在当今快速变化的世界中，速度决定成败，尤其是在应对传染病爆发方面。 💡 人工智能（AI） 正在彻底改变疫情预测方式。它能处理大量数据——从社交媒体和搜索趋势到临床报告和气候模式。 📈 AI 疫情预测的优势： 📊 更快识别早期信号 🌐 融合多种非常规数据来源 🧠 机器学习模型随着时间不断优化 🕒 加强实时监控能力 🦠 案例：在 COVID-19 大流行初期，AI 模型在官方通报前就已检测到相关信号，证明了数据驱动预测的巨大潜力。 AI 不是万能的，但当它与流行病学专业知识结合时，是提升公共卫生反应速度与效率的强大工具。 🔖 #人工智能健康 #疫情预测 #数字流行病学 #公共卫生创新 #数据驱动健康
- [🧬 What Is Precision Epidemiology — and Why Does It Matter?](https://epidemiology.ee/2025/05/09/🧬-what-is-precision-epidemiology-and-why-does-it-matter/) - As science advances, so does our ability to tailor healthcare more precisely. One growing field is precision epidemiology — the use of granular data, new technologies, and subgroup-specific approaches to understand who is most at risk, and how to intervene effectively. 🔍 What’s different about precision epidemiology? Goes beyond general trends and averages Uses genomics,
- [Точное эпидемиологическое прогнозирование: зачем оно нужно?](https://epidemiology.ee/2025/05/09/🧬-what-is-precision-epidemiology-and-why-does-it-matter/) - С развитием науки мы получаем больше возможностей адаптировать здравоохранение к нуждам разных групп. Один из ключевых направлений — точная эпидемиология: использование точных данных, технологий и анализа рисков для отдельных групп населения, чтобы лучше понять, кто и почему подвержен заболеваниям, и как предотвратить их развитие. 🔍 В чём отличие точной эпидемиологии? Учитываются не только общие тренды,
- [精准流行病学：为什么它如此重要？精准流行病学：为什么它如此重要？](https://epidemiology.ee/2025/05/09/🧬-what-is-precision-epidemiology-and-why-does-it-matter/) - 随着科技进步，我们越来越有能力实现更加精准的公共卫生干预。其中一个快速发展的领域是 精准流行病学：利用细致的数据、技术和特定人群的风险分析，更好地理解 谁容易生病、为什么生病、如何更有效地预防。 🔍 精准流行病学有何不同？ 超越传统的整体趋势分析 结合 基因组学、人工智能 和（在可能的情况下）实时数据 专注于特定人群的风险和个性化的干预策略 📊 举例来说，与其笼统地说「这种病在冬季高发」，精准流行病学更关心：➡️「今年哪些社区或人群最脆弱？我们如何尽早干预？ 这种方法有望让公共卫生变得更加 高效、公平、具有针对性，特别是在面对复杂的全球健康挑战时。 🧠 它不是对传统流行病学的取代，而是有力的补充与升级。 🔖 #精准流行病学 #人工智能健康 #数字健康 #全球健康 #公共卫生创新
- [🚑 From Evidence to Action: Why Implementing Guidelines Isn't Always Simple](https://epidemiology.ee/2025/04/28/🚑-from-evidence-to-action-why-implementing-guidelines-isnt-always-simple/) - Creating high-quality health guidelines is only the first step. Ensuring they are implemented effectively around the world is an entirely different challenge. 🛑 Barriers include: Limited resources in healthcare settings Cultural and regional differences in healthcare practices Lack of training or infrastructure to apply new recommendations 🌎 Global efforts are now focusing not only on
- [🚑 От доказательств к действиям: почему внедрение рекомендаций — это не всегда просто](https://epidemiology.ee/2025/04/28/🚑-from-evidence-to-action-why-implementing-guidelines-isnt-always-simple/) - Разработка высококачественных медицинских рекомендаций — это только первый шаг. Их эффективное внедрение по всему миру — совсем другая задача. 🛑 Основные барьеры: Ограниченные ресурсы в системах здравоохранения Культурные и региональные различия в практике оказания медицинской помощи Недостаток подготовки и инфраструктуры для применения новых рекомендаций 🌎 Глобальные усилия сегодня направлены не только на создание надёжных доказательств,
- [🚑 从证据到行动：实施指南为何并不容易](https://epidemiology.ee/2025/04/28/🚑-from-evidence-to-action-why-implementing-guidelines-isnt-always-simple/) - 制定高质量的健康指南只是第一步。要确保它们在全球范围内有效落实，则是一个全新的挑战。 🛑 主要障碍包括： 医疗资源有限 各地区医疗实践存在文化和地域差异 缺乏应用新指南所需的培训和基础设施 🌎 当前，全球正在努力，不仅要生成更可靠的证据，还要支持指南在实际中的应用，确保指南真正改善全球各地人们的健康状况。 我们的承诺：通过结合科学方法与实际解决方案，我们致力于弥合研究与实际行动之间的差距。 🔖 #全球健康 #流行病学 #公共卫生 #循证医学 #指南实施 #健康公平
- [📍 WHO Guidelines Seminar in Lanzhou: Bridging Evidence and Innovation](https://epidemiology.ee/2025/04/17/📍-who-guidelines-seminar-in-lanzhou-bridging-evidence-and-innovation/) - On April 12, 2025, our manager attended the World Health Organization Guidelines Seminar in Lanzhou, China, hosted by the #Chevidence team. The event brought together international experts in medicine and computer science to explore how emerging technologies can enhance the quality and reach of clinical guidelines. 🎤 Our Contribution:Our manager presented the topic:“Towards Personalized Medicine
- [📍 Семинар по рекомендациям ВОЗ в Ланьчжоу: Соединение доказательности и инноваций](https://epidemiology.ee/2025/04/17/📍-who-guidelines-seminar-in-lanzhou-bridging-evidence-and-innovation/) - 2 апреля 2025 года наш менеджер принял участие в семинаре по рекомендациям Всемирной организации здравоохранения в Ланьчжоу, Китай, организованном командой #Chevidence. Мероприятие собрало международных экспертов в области медицины и информатики для обсуждения того, как новые технологии могут улучшить качество и охват клинических рекомендаций. 🎤 Наш вклад:Наш менеджер представил доклад на тему:“К персонализированной медицине и точной
- [📍 WHO 指南研讨会在兰州：连接证据与创新](https://epidemiology.ee/2025/04/17/📍-who-guidelines-seminar-in-lanzhou-bridging-evidence-and-innovation/) - 2025年4月12日，我们的经理参加了在中国兰州举行的世界卫生组织指南研讨会，该活动由#Chevidence团队主办。此次会议汇聚了来自医学和计算机科学领域的国际专家，共同探讨新兴技术如何提升临床指南的质量和影响力。 🎤 我们的贡献：我们的经理发表了题目为：“迈向个性化医学与精准流行病学：利用人工智能填补证据空白。” 演讲重点介绍了人工智能和机器学习如何： 加速证据合成 支持个性化推荐 改善数据代表性 实现公共卫生领域的响应性、实时决策 🌐 像这样的活动对推动健康系统发展至关重要，促使其不仅基于证据，而且具有包容性、适应性和以患者为中心。
- [GRADE Meeting in Shanghai: Strengthening Global Evidence Standards](https://epidemiology.ee/2025/04/17/grade-meeting-in-shanghai-strengthening-global-evidence-standards/) - On April 8–9, 2025, our manager had the privilege of attending the GRADE Working Group meeting in Shanghai, China — an important international gathering focused on enhancing the quality and transparency of evidence used in healthcare decision-making.
- [🌐 Встреча GRADE в Шанхае: Усиление глобальных стандартов доказательности](https://epidemiology.ee/2025/04/17/grade-meeting-in-shanghai-strengthening-global-evidence-standards/) - 8-9 апреля 2025 года наш менеджер принял участие во встрече рабочей группы GRADE в Шанхае, Китай — важном международном событии, посвященном улучшению качества и прозрачности доказательств, используемых в принятии медицинских решений.🔍 Что такое GRADE?GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) — это международно-признанная методология для оценки эффективности в доказательствах и силах рекомендаций.💡 Почему это
- [🌐 GRADE 会议在上海：强化全球证据标准](https://epidemiology.ee/2025/04/17/grade-meeting-in-shanghai-strengthening-global-evidence-standards/) - 2025年4月8日至9日，我们的经理有幸参加了在中国上海举行的GRADE工作组会议——这是一场重要的国际会议，旨在提高在医疗决策中使用的证据的质量和透明度。🔍 什么是GRADE？GRADE（推荐评估、发展与评价）是一种全球公认的方法，用于评估证据的确定性和推荐的力度。💡 为什么重要：此次会议深入探讨了指南开发、GRADE方法的实际应用以及全球合作，以提高健康建议的清晰度和影响力。🌍 我们的收获：通过参与这些国际对话，我们确保团队始终与基于证据的医学最佳实践保持一致——帮助通过更明智的决策改善人口健康。🔗 了解更多： gradeworkinggroup.org
- [🚀 How Can We Improve Paediatric Clinical Trials?](https://epidemiology.ee/2025/03/16/🚀-how-can-we-improve-paediatric-clinical-trials/) - In the past 20 years, many Core Outcome Sets (COS) have been developed to ensure clinical trials focus on the most relevant health outcomes for children. But how often are they actually used? 🤔 A new study, co-authored by our director Janne Estill, dives into this question! 📊 The research explores: 🔍 How often COS
- [🚀 Как улучшить клинические исследования в педиатрии?](https://epidemiology.ee/2025/03/16/🚀-how-can-we-improve-paediatric-clinical-trials/) - За последние 20 лет было разработано множество ключевых наборов исходов (Core Outcome Sets, COS), чтобы клинические исследования фокусировались на наиболее значимых результатах для детей. Но как часто они действительно используются? 🤔 Новое исследование, соавтором которого является наш директор Янне Эстилл, отвечает на этот вопрос! 📊 В исследовании рассматривается: 🔍 Как часто COS включаются в клинические
- [🚀 如何改进儿科临床试验？](https://epidemiology.ee/2025/03/16/🚀-how-can-we-improve-paediatric-clinical-trials/) - 在过去20年里，研究人员开发了许多核心结局集（Core Outcome Sets, COS），以确保临床试验关注对儿童最重要的健康结果。但这些COS究竟被使用了多少？🤔 我们主任Janne Estill 共同撰写的一项新研究深入探讨了这个问题！📊 研究重点包括： 🔍 儿科临床试验中COS的实际应用情况 🛠️ 促进或阻碍COS采用的因素 💡 研究人员和临床试验专家对COS的看法及改进建议 目标？让临床试验更加标准化、高效，并对儿童健康产生更大影响。敬请关注这项重要研究的最新发现！ 📌 阅读更多：https://bmjpaedsopen.bmj.com/content/9/1/e003054 #临床试验 #儿科研究 #流行病学 #核心结局集 #医学研究
- [Рекомендации STAR: новая структура для создания рекомендаций](https://epidemiology.ee/2025/03/10/star-recommendations-a-novel-framework-for-generating-recommendations/) - 📢 Новая публикация Наш менеджер, Янне Эстилл, стала соавтором новой статьи: «Рекомендации STAR: новая структура для создания рекомендаций». С быстрым ростом клинических практических рекомендаций по всему миру обеспечение их качества, прозрачности и применимости становится все более важным. Структура рекомендаций STAR направлена ​​на решение этих проблем путем интеграции структурированного подхода, который подчеркивает: ✔ Научная строгость ✔
- [STAR 建议：生成建议的新框架](https://epidemiology.ee/2025/03/10/star-recommendations-a-novel-framework-for-generating-recommendations/) - 📢 新出版提醒 我们的经理 Janne Estill 与他人合作撰写了一篇新文章：“STAR 建议：生成建议的新框架”。 随着全球临床实践指南的快速增长，确保其质量、透明度和适用性变得越来越重要。STAR 建议框架旨在通过整合一种结构化方法来应对这些挑战，该方法强调： ✔ 科学严谨 ✔ 方法透明 ✔ 实用性 该框架还探讨了人工智能在指南制定中的潜在作用，确保建议既有证据支持，又能适应临床需求。 🔗 阅读全文：https://journals.lww.com/cmj/fulltext/9900/star_recommendations__a_novel_framework_for.1434.aspx #医疗指南 #STAR建议 #临床研究 #循证医学
- [STAR Recommendations: A Novel Framework for Generating Recommendations](https://epidemiology.ee/2025/03/10/star-recommendations-a-novel-framework-for-generating-recommendations/) - 📢 New Publication Alert Our manager, Janne Estill, has co-authored a new article: "STAR Recommendations: A Novel Framework for Generating Recommendations." With the rapid increase in clinical practice guidelines worldwide, ensuring their quality, transparency, and applicability has become increasingly important. The STAR Recommendations framework aims to address these challenges by integrating a structured approach that
- [🌸 Весна и аллергии 🤧](https://epidemiology.ee/2025/03/02/spring-allergies-respiratory-health/) - 🌸 Весна и аллергия 🤧С приходом весны природа оживает, но вместе с ней активизируются и сезонные аллергии. Повышенная концентрация пыльцы в воздухе, резкие перепады температуры и влажность могут серьезно повлиять на здоровье дыхательной системы.🌿 Основные причины весенних обострений:🔹 Пыльца деревьев и растений — вызывает аллергический ринит, заложенность носа и зуд в глазах.🔹 Плесень и сырость
- [春季过敏：保护你的呼吸健康！](https://epidemiology.ee/2025/03/02/spring-allergies-respiratory-health/) - 春暖花开，万物复苏，但同时也是过敏高发季节！你知道春季过敏也可能影响呼吸系统健康吗？🌿 春季常见的过敏源： 春暖花开，万物复苏，但同时也是过敏高发季节！你知道春季过敏也可能影响呼吸系统健康吗？🌿 春季常见的过敏源： 春暖花开，万物复苏，但同时也是过敏高发季节！你知道春季过敏也可能影响呼吸系统健康吗？🌿 春季常见的过敏源： 春暖花开，万物复苏，但同时也是过敏高发季节！你知道春季过敏也可能影响呼吸系统健康吗？🌿 春季常见的过敏源： 春暖花开，万物复苏，但同时也是过敏高发季节！你知道春季过敏也可能影响呼吸系统健康吗？🌿 春季常见的过敏源： ✔️ 关注每日花粉指数，花粉浓度高时减少外出。 ✔️ 关闭窗户，减少过敏原进入室内。 ✔️ 使用空气净化器，定期更换过滤网。 ✔️ 保持充足水分，如有严重症状及时就医。 春暖花开，万物复苏，但同时也是过敏高发季节！你知道春季过敏也可能影响呼吸系统健康吗？🌿 春季常见的过敏源：
- [Spring Allergies & Respiratory Health ](https://epidemiology.ee/2025/03/02/spring-allergies-respiratory-health/) - As flowers bloom and trees come to life, allergy season is in full swing! But did you know that spring allergies can also impact respiratory health? Here’s what to watch out for:
- [Использование ИИ для оценки медицинских исследований 🧠](https://epidemiology.ee/2025/02/23/🚀-advancing-evidence-synthesis-with-ai-🧠/) - Янне Эстилл, директор Estill Epidemiology Consulting OÜ, соавтор нового исследования о применении больших языковых моделей (LLMs) для извлечения данных и оценки риска систематической ошибки в исследованиях по комплементарной медицине. Исследование оценило Moonshot-v1-128k и Claude-3.5-sonnet, показав:✅ Высокую точность (≥95%) при использовании только ИИ✅ Еще лучшие результаты (≥97%) при поддержке человека✅ Значительное сокращение времени обработки (всего 5,9
- [人工智能助力医学研究 🧠](https://epidemiology.ee/2025/02/23/🚀-advancing-evidence-synthesis-with-ai-🧠/) - Estill Epidemiology Consulting OÜ 的总监 Janne Estill 共同撰写了一项新研究，探讨 大语言模型 (LLM) 在 补充医学 领域数据提取和偏倚风险评估中的应用。 研究评估了 Moonshot-v1-128k 和 Claude-3.5-sonnet，结果显示：✅ LLM 独立运行时准确率高达 95% 以上✅ 人工辅助时表现更优，准确率达 97% 以上✅ 大幅缩短处理时间（最低仅 5.9 分钟，而传统方法需 86.9 分钟） 研究表明，人工智能与人类专家的结合可以提高研究效率和准确性。 🔗 了解更多:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39890970/ #AI科研 #流行病学 #数据分析 #医学研究 #人工智能 #补充医学
- [🚀 Advancing Evidence Synthesis with AI 🧠](https://epidemiology.ee/2025/02/23/🚀-advancing-evidence-synthesis-with-ai-🧠/) - Janne Estill, director of Estill Epidemiology Consulting, coauthored a new study on the use of large language models (LLMs) for data extraction and risk of bias assessment in complementary medicine. The study evaluated Moonshot-v1-128k and Claude-3.5-sonnet, revealing: ✅ High accuracy (≥95%) in LLM-only methods ✅ Even better performance (≥97%) with human-assisted approaches ✅ Significantly reduced
- [Глобальные тенденции в области здравоохранения в 2025 году: чего ожидать в наступающем году](https://epidemiology.ee/2025/02/03/global-health-trends-for-2025-what-to-expect-in-the-year-ahead/) - Вступая в 2025 год, мировое здравоохранение продолжает развиваться, представляя как новые вызовы, так и возможности для эпидемиологов и экспертов в области общественного здравоохранения. Вот некоторые ключевые тенденции, которые, как ожидается, будут определять эту область в следующем году: 1. Новые инфекционные заболевания и готовность Новые патогены и варианты существующих вирусов остаются проблемой. Усиление глобального надзора, стратегий
- [2025 年全球卫生趋势：未来一年的展望](https://epidemiology.ee/2025/02/03/global-health-trends-for-2025-what-to-expect-in-the-year-ahead/) - 随着我们进入 2025 年，全球卫生状况继续发展，为流行病学家和公共卫生专家带来了新的挑战和机遇。以下是预计在未来一年影响该领域的一些主要趋势： 1. 新发传染病及防范 新的病原体和现有病毒的变种仍令人担忧。加强全球监测、快速应对策略和疫苗研发对于管理未来的疫情至关重要。 2. 抗生素耐药性（AMR）的兴起 过度使用和滥用抗生素继续加剧抗生素耐药性，使感染更难治疗。2025 年，我们将致力于改进管理计划、替代疗法和全球合作，以遏制抗生素耐药性的影响。 3. 气候变化与健康风险 极端天气事件、气温升高和空气污染导致呼吸系统疾病、媒介传播疾病和粮食短缺。预计将有更多研究和政策措施旨在缓解与气候相关的健康威胁。 4. 心理健康与疫情后果 新冠疫情对心理健康的长期影响仍在显现。政府和组织可能会优先考虑心理健康服务、工作场所福祉和心理支持。 5. 流行病学中的数字健康和人工智能 人工智能和大数据将在疾病追踪、疫情预测和个性化医疗方面发挥更大作用。人工智能与流行病学研究的结合将改善实时决策和健康干预。 6. 疫苗公平与全球健康差距 虽然取得了进展，但世界许多地方的疫苗接种情况仍然不平等。2025 年，通过政策变化和全球卫生计划解决这些不平等问题将成为重点。 7. 非传染性疾病（NCD）发病率上升 糖尿病、心血管疾病、癌症等慢性病在全球持续上升。公共卫生战略将强调预防、早期发现和生活方式干预，以减轻慢性病负担。 这对公共卫生意味着什么 考虑到这些趋势，流行病学家和卫生专业人员将在制定政策、改善医疗保健系统和确保全球做好应对健康挑战的准备方面发挥重要作用。合作、创新和积极措施对于驾驭 2025 年的健康格局至关重要。 💬 您认为哪种全球健康趋势将在 2025 年产生最大影响？在评论中分享您的想法！
- [Global Health Trends for 2025: What to Expect in the Year Ahead](https://epidemiology.ee/2025/02/03/global-health-trends-for-2025-what-to-expect-in-the-year-ahead/) - As we enter 2025, global health continues to evolve, presenting both new challenges and opportunities for epidemiologists and public health experts. Here are some key trends expected to shape the field in the coming year: 1. Emerging Infectious Diseases & Preparedness New pathogens and variants of existing viruses remain a concern. Strengthening global surveillance, rapid
- [Образ жизни и профилактика хронических заболеваний: эпидемиологическая перспектива](https://epidemiology.ee/2025/01/23/lifestyle-choices-and-chronic-disease-prevention-an-epidemiological-perspective/) - Эпидемиология показывает нам, как образ жизни напрямую влияет на распространение хронических заболеваний, таких как, например, болезни сердца, диабет и рак. Понимая эти связи, мы можем вносить изменения на основе фактических данных для улучшения результатов общественного здравоохранения. Что говорят данные? Питание: Неправильное питание является причиной каждой пятой смерти в мире, что делает его ведущим фактором риска
- [生活方式选择与慢性病预防：流行病学视角](https://epidemiology.ee/2025/01/23/lifestyle-choices-and-chronic-disease-prevention-an-epidemiological-perspective/) - 流行病学向我们展示了生活方式的选择如何直接影响心脏病、糖尿病和癌症等慢性病的患病率和分布。通过了解这些联系，我们可以做出基于证据的改变，以改善公共卫生结果。 数据说明了什么？ 饮食：营养不良与全球五分之一的死亡有关，是非传染性疾病 (NCD) 的主要风险因素。 缺乏运动：久坐不动是导致心脏病发生的15-20％的原因，而定期锻炼可将心血管风险降低高达35％。 肥胖：自 1975 年以来，全球肥胖率增加了两倍，增加了 2 型糖尿病、高血压和某些癌症的负担。 基于证据的建议 促进均衡营养：鼓励食用富含天然食物、健康脂肪和纤维的饮食。减少加工食品的摄入可降低代谢综合征的风险。 鼓励体育锻炼：流行病学研究表明，每周至少进行150分钟的中等强度运动可显著降低罹患非传染性疾病的风险。 解决吸烟和饮酒问题：降低吸烟率的公共卫生干预措施已使一些地区的肺癌病例减少了近50％。 解决社会决定因素：生活方式干预必须考虑获取健康食品、安全的运动空间和教育，以确保疾病预防的公平性。 总体情况 预防慢性病不仅仅关乎个人的选择，还需要通过政策变化、教育活动和社区项目创造支持性环境。 采取行动 流行病学如何指导您所在社区养成更健康的习惯？在下面分享您的想法！
- [ Lifestyle Choices and Chronic Disease Prevention: An Epidemiological Perspective ](https://epidemiology.ee/2025/01/23/lifestyle-choices-and-chronic-disease-prevention-an-epidemiological-perspective/) - Epidemiology shows us how lifestyle choices directly impact the prevalence and distribution of chronic diseases like heart disease, diabetes, and cancer. By understanding these connections, we can make evidence-based changes to improve public health outcomes. What Does the Data Say? Diet: Poor nutrition is linked to 1 in 5 deaths worldwide, making it a leading risk factor
- [Seasonal Disease Patterns: Why Are Respiratory Infections More Common in Winter?](https://epidemiology.ee/2025/01/04/seasonal-disease-patterns-why-are-respiratory-infections-more-common-in-winter/) - As temperatures drop and we spend more time indoors, winter brings a noticeable rise in respiratory infections. But what makes this season a hotspot for illnesses like the flu, RSV, and colds? Here’s what epidemiology reveals: 1. Environmental Conditions Colder temperatures and lower humidity levels create ideal conditions for respiratory viruses to survive and spread.
- [Закономерности сезонных заболеваний: почему респираторные инфекции чаще встречаются зимой?](https://epidemiology.ee/2025/01/04/seasonal-disease-patterns-why-are-respiratory-infections-more-common-in-winter/) - Поскольку температура падает, и мы проводим больше времени в помещении, зима приносит заметный рост респираторных инфекций. Но что делает этот сезон очагом таких болезней, как грипп, ОРВИ и простуда? Вот что показывает эпидемиология: 1. Условия окружающей среды Более низкие температуры и более низкий уровень влажности создают идеальные условия для выживания и распространения респираторных вирусов. Сухой
- [季节性疾病模式：为什么呼吸道感染在冬季更为常见？](https://epidemiology.ee/2025/01/04/seasonal-disease-patterns-why-are-respiratory-infections-more-common-in-winter/) - 随着气温下降，人们待在室内的时间增加，冬季呼吸道感染率明显上升。但是什么让这个季节成为流感、呼吸道合胞病毒和感冒等疾病的热点？以下是流行病学揭示的内容： 1. 环境条件 寒冷的气温和较低的湿度为呼吸道病毒的生存和传播创造了理想的条件。干燥的空气还会使呼吸道中的保护性粘液脱水，使病毒更容易进入和感染。 2.增加室内时间 冬季，人们在通风不良的封闭空间中待的时间更长。由于我们与他人的距离更近，这增加了病毒通过呼吸道飞沫传播的可能性。 3. 季节性免疫系统挑战 冬季日照减少会降低维生素 D 水平，而维生素 D 对健康的免疫反应至关重要。这会使我们的身体更容易受到感染。 4. 病毒活动重叠 冬季经常会出现多种病毒同时传播的情况，例如流感、呼吸道合胞病毒和新冠肺炎。这种重叠有时被称为“三重威胁”，给个人和医疗保健系统带来了额外压力。 今年冬天如何保护自己 接种疫苗：接种流感和 COVID-19 疫苗保护自己，以降低患重病的风险。 保持卫生：经常洗手，避免触摸脸部，咳嗽或打喷嚏时要捂住嘴。 改善室内空气质量：稍微打开窗户以改善通风或使用空气净化器以减少室内病毒载量。 支持您的免疫系统：均衡饮食，保持水分，充足睡眠，如果医生建议，可以考虑服用维生素 D 补充剂。
- [🌍✨ Эпидемиология в 2024 году: обзор года ✨🌍](https://epidemiology.ee/2024/12/30/🌍✨-epidemiology-in-2024-a-year-in-review-✨🌍/) - От новаторских исследований до глобальных вех в области здравоохранения, 2024 год стал годом преобразований в эпидемиологии. Вот некоторые из основных моментов: 🧬 Геномика в общественном здравоохранении: Достижения в области геномной эпидемиологии сделали отслеживание заболеваний более точным, чем когда-либо, что позволило быстрее реагировать на вспышки. 💉 Инновации в вакцинах: Разработка вакцин нового поколения для новых заболеваний
- [2024 年流行病学：年度回顾 ✨🌍](https://epidemiology.ee/2024/12/30/🌍✨-epidemiology-in-2024-a-year-in-review-✨🌍/) - 从开创性研究到全球卫生里程碑，2024 年是流行病学变革的一年。以下是一些亮点： 🧬 公共卫生中的基因组学：基因组流行病学的进步使疾病追踪比以往任何时候都更加精确，从而能够更快地应对疫情。 💉 疫苗创新：针对新兴疾病的新一代疫苗的开发使我们更接近消除长期存在的健康威胁。 📊 流行病学中的人工智能：人工智能工具现在可以实时预测疫情并优化医疗保健响应，彻底改变疾病预防。 🌡️ 气候与健康：今年的新研究揭示了气候变化如何影响疾病模式，敦促采取更强有力的全球行动。 🦠 抗菌素耐药性：国际合作在监测和抗击耐药性感染的增加方面取得了重大进展。 您认为今年流行病学中最具影响力的事件是什么？请在评论中告诉我们！ 💬
- [🌍✨ Epidemiology in 2024: A Year in Review ✨🌍](https://epidemiology.ee/2024/12/30/🌍✨-epidemiology-in-2024-a-year-in-review-✨🌍/) - From groundbreaking research to global health milestones, 2024 has been a transformative year in epidemiology. Here are some of the highlights: 🧬 Genomics in Public Health: Advancements in genomic epidemiology have made disease tracking more precise than ever, enabling quicker responses to outbreaks. 💉 Vaccine Innovation: The development of new-generation vaccines for emerging diseases has
- [Recommendations and quality of multimorbidity guidelines: A systematic review](https://epidemiology.ee/2024/11/22/recommendations-and-quality-of-multimorbidity-guidelines-a-systematic-review/) - 📢 New Research Publication Our Director, Janne Estill, has co-authored an important systematic review on the quality of multimorbidity clinical practice guidelines, recently published in The International Journal of Infectious Diseases. The study highlights: 🔹 Suboptimal methodological and reporting quality of existing guidelines. 🔹 Comprehensive coverage of the multimorbidity management process, from identifying target populations
- [多发病指南的建议和质量：系统评价](https://epidemiology.ee/2024/11/22/recommendations-and-quality-of-multimorbidity-guidelines-a-systematic-review/) - 📢 新研究出版物 我们的主任 Janne Estill 与他人共同撰写了一篇关于多重疾病临床实践指南质量的重要系统评价，该评价最近发表在《国际传染病杂志》上。 该研究重点： 🔹 现有指南的方法和报告质量欠佳。 🔹 全面涵盖多重疾病管理过程，从确定目标人群到后续护理。 🔹 需要加强指南制定方法，以改善实践实施。 这项研究强调了提高多重疾病指南质量以应对人口老龄化日益严峻的全球健康挑战的重要性。 📄 在此处阅读全文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568163724003775?dgcid=coauthor #PublicHealth #Epidemiology #Multimorbidity #Research
- [Рекомендации и качество руководств по мультиморбидности: систематический обзор](https://epidemiology.ee/2024/11/22/recommendations-and-quality-of-multimorbidity-guidelines-a-systematic-review/) - 📢 Новая исследовательская публикация Наш директор, Янне Эстилл, является соавтором важного систематического обзора качества руководств по клинической практике мультиморбидности, недавно опубликованного в The International Journal of Infectious Diseases. В исследовании подчеркивается: 🔹 Неоптимальное методологическое и отчетное качество существующих руководств. 🔹 Всесторонний охват процесса управления мультиморбидностью, от определения целевых групп населения до последующего ухода. 🔹 Необходимость
- [Swiss COVID-19 hospital surveillance: an in-depth analysis of the factors associated with hospital readmission dynamics in community-acquired COVID-19 cases](https://epidemiology.ee/2024/11/22/swiss-covid-19-hospital-surveillance-an-in-depth-analysis-of-the-factors-associated-with-hospital-readmission-dynamics-in-community-acquired-covid-19-cases/) - 📢 New Research Alert! We’re excited to share that Janne Estill, our manager at Estill Epidemiology Consulting, has coauthored a thought-provoking article in Swiss Medical Weekly! 🎉 The article dives into how epidemic modeling can support health decision-making, offering valuable insights into using data to tackle public health challenges. 📊🧠 📖 Curious to learn more?
- [瑞士 COVID-19 医院监测：深入分析与社区获得性 COVID-19 病例医院再入院动态相关的因素](https://epidemiology.ee/2024/11/22/swiss-covid-19-hospital-surveillance-an-in-depth-analysis-of-the-factors-associated-with-hospital-readmission-dynamics-in-community-acquired-covid-19-cases/) - 📢 新研究提醒！ 我们很高兴地告诉大家，Estill 流行病学咨询公司的经理 Janne Estill 与他人合作撰写了一篇发人深省的文章，发表在《瑞士医学周刊》上！🎉 本文深入探讨了流行病模型如何支持健康决策，为使用数据应对公共卫生挑战提供了宝贵的见解。📊🧠 📖 想了解更多？请在此处阅读全文： 👉 https://smw.ch/index.php/smw/article/view/3773 祝贺 Janne 和研究团队为这一重要主题做出的贡献！👏 #流行病学 #公共卫生研究 #数据驱动决策 #健康政策
- [Швейцарский госпитальный надзор за COVID-19: углубленный анализ факторов, связанных с динамикой повторной госпитализации в случаях внебольничного заражения COVID-19](https://epidemiology.ee/2024/11/22/swiss-covid-19-hospital-surveillance-an-in-depth-analysis-of-the-factors-associated-with-hospital-readmission-dynamics-in-community-acquired-covid-19-cases/) - 📢 Новое исследование! Мы рады сообщить, что Янне Эстилл, наш менеджер в Epidemiology Consulting, стал соавтором статьи, опубликованной в Swiss Medical Weekly! 🎉 В статье рассматривается, как моделирование эпидемий может помочь в принятии решений в области здравоохранения, и предлагаются ценные идеи по использованию данных для решения проблем общественного здравоохранения. 📊🧠 📖 Хотите узнать больше? Прочитайте
- [Улучшение клинических рекомендаций с помощью STAR](https://epidemiology.ee/2024/11/16/enhancing-clinical-practice-guidelines-with-star/) - Наш менеджер, Янне Эстилл, стал соавтором содержательной статьи Enhancing Clinical Practice Guidelines with STAR! 🎉 В ней исследуется точность внебольничных тестов на COVID-19 в различных реальных условиях, проливается свет на сильные и слабые стороны этих диагностических инструментов. 🧬 📖 Прочитайте полную статью здесь: 👉 Ссылка на статью Мы гордимся тем, что Янне вносит вклад в
- [通过 STAR 加强临床实践指南](https://epidemiology.ee/2024/11/16/enhancing-clinical-practice-guidelines-with-star/) - 我们的经理 Janne Estill 与他人合作撰写了一篇富有洞察力的文章《使用 STAR 增强临床实践指南》！🎉 它探讨了不同现实环境中院外 COVID-19 检测的准确性，揭示了这些诊断工具的优势和局限性。🧬 📖 在此处阅读全文： 👉 文章链接 我们很自豪看到 Janne 为有助于改善诊断实践和公共卫生应对的研究做出贡献——祝贺整个作者团队！👏 #流行病学 #公共卫生 #COVID19 #循证医学
- [Enhancing Clinical Practice Guidelines with STAR](https://epidemiology.ee/2024/11/16/enhancing-clinical-practice-guidelines-with-star/) - Our manager, Janne Estill, has coauthored an insightful article Enhancing Clinical Practice Guidelines with STAR! 🎉It explores the accuracy of out-of-hospital COVID-19 tests in different real-world settings, shedding light on the strengths and limitations of these diagnostic tools. 🧬📖 Read the full article here:👉 Link to the articleWe’re proud to see Janne contributing to research
- [Международный симпозиум Pediatric Discovery 2024](https://epidemiology.ee/2024/10/30/2024-international-pediatric-discovery-symposium/) - 26 октября 2024 года состоялся Международный симпозиум Pediatric Discovery. Pediatric Discovery служит платформой для публикации и обсуждения новаторских фундаментальных, трансляционных и клинических исследований, которые влияют на здоровье детей и подростков, а также на различные детские заболевания.На симпозиуме наш менеджер Янне Эстилл представил доклад под названием «Влияние детских инфекционных заболеваний на общественное здравоохранение: выводы из эпидемий
- [2024 International Pediatric Discovery Symposium](https://epidemiology.ee/2024/10/30/2024-international-pediatric-discovery-symposium/) - On October 26th, 2024, the International Pediatric Discovery Symposium was held. Pediatric Discovery serves as a platform for publishing and discussing groundbreaking basic, translational, and clinical research that impacts child and adolescent health, as well as various pediatric medical disorders.At the symposium, our manager, Janne Estill, presented a report titled “The Burden of Pediatric Infectious
- [2024 Pediatric Discovery International 学术研讨会日程](https://epidemiology.ee/2024/10/30/2024-international-pediatric-discovery-symposium/) - 2024 年 10 月 26 日，国际儿科发现研讨会举行。儿科发现是一个发布和讨论影响儿童和青少年健康以及各种儿科疾病的开创性基础、转化和临床研究的平台。在研讨会上，我们的经理 Janne Estill 发表了一份题为“儿童传染病对公共卫生的负担：儿童传染病对公共卫生的负担：来自艾滋病毒和结核病流行的见解。在此处查看最新一期的《儿科发现》在此处联系我们预订 Janne Estill 的讲座#PediatricDiscovery #儿科健康 #儿童健康 #传染病 #公共卫生 #HIVEpidemic #结核病 #全球健康 #医学研究 #转化医学 #临床研究 #儿科 #健康研讨会 #医学科学 #JanneEstill #HealthInsights
- [🚨 Public Health Milestones: Success Stories that Changed the World 🚨](https://epidemiology.ee/2024/10/28/🚨-public-health-milestones-success-stories-that-changed-the-world-🚨/) - Did you know that public health interventions have saved millions of lives throughout history? Here are just a few standout achievements: 🔹 The Victory Over Smallpox Once a global threat, smallpox was declared eradicated in 1980 following a massive, coordinated vaccination campaign by the World Health Organization. This was the first time humanity wiped out
- [🚨 公共卫生里程碑：改变世界的成功故事 🚨](https://epidemiology.ee/2024/10/28/🚨-public-health-milestones-success-stories-that-changed-the-world-🚨/) - 您是否知道公共卫生干预措施在历史上挽救了数百万人的生命？以下是一些突出的成就： 🔹 战胜天花 天花曾是全球威胁，但在世界卫生组织发起大规模协调疫苗接种运动后，天花于 1980 年被宣布根除。这是人类首次消灭一种疾病！ 🔹 约翰·斯诺的霍乱突破性发现 1854 年，在伦敦爆发霍乱期间，约翰·斯诺医生将源头追溯到受污染的水泵。他的调查方法为现代流行病学和疾病预防奠定了基础。 🔹 全球抗击疟疾 尽管疟疾仍然带来挑战，但蚊帐和药物等措施已大大减少了许多地区的死亡人数，尤其是在非洲和亚洲。 🔹 烟草控制运动 数十年的公共卫生努力已大幅降低全球吸烟率，从而减少了肺癌、心脏病和其他相关疾病的病例。 #PublicHealthMatters #EpidemiologyInAction #Smallpox #Cholera #MalariaControl #TobaccoControl #GlobalHealth #HealthForAll
- [🚨 Вехи общественного здравоохранения: истории успеха, изменившие мир 🚨](https://epidemiology.ee/2024/10/28/🚨-public-health-milestones-success-stories-that-changed-the-world-🚨/) - Знаете ли вы, что вмешательство общественного здравоохранения спасло миллионы жизней на протяжении всей истории? Вот лишь несколько выдающихся достижений: 🔹 Победа над оспой Некогда глобальная угроза, оспа была объявлена ​​искорененной в 1980 году после масштабной скоординированной кампании вакцинации Всемирной организации здравоохранения. Это был первый случай, когда человечество уничтожило болезнь! 🔹 Революционное открытие холеры Джоном Сноу
- [Еженедельный Обзор Эпидемиологических Новостей: Что Вам Нужно Знать Сейчас](https://epidemiology.ee/2024/10/22/🌍-weekly-epidemiology-news-roundup-🌍/) - Оставайтесь в курсе последних новостей эпидемиологии! Вот еженедельный обзор новостей эпидемиологии: 🔬 Обнаружены новые вирусные угрозы Ученые из Немецкого центра исследований рака выявили новые вирусы, которые могут иметь эпидемический потенциал, что подчеркивает важность готовности к будущим вспышкам. 💧 Эпидемиология на основе сточных вод Мониторинг сточных вод продолжает доказывать свою ценность как жизненно важный инструмент отслеживания
- [每周流行病学新闻摘要：您现在需要了解的内容](https://epidemiology.ee/2024/10/22/🌍-weekly-epidemiology-news-roundup-🌍/) - 了解最新的流行病学动态！ 以下是每周流行病学新闻摘要： 🔬 发现新的病毒威胁 德国癌症研究中心的科学家发现了可能具有流行潜力的新兴病毒，这强调了为未来疫情做好准备的重要性。 💧 基于废水的流行病学 废水监测继续证明其作为追踪传染病的重要工具的价值。从 COVID-19 到潜在的未来病原体，这种方法对于公共卫生监测至关重要。 🌊 微塑料和病原体 新研究表明，海洋中的微塑料中藏有弓形虫和贾第鞭毛虫等危险病原体，可能对全球健康构成新的风险。 在 Estill Epidemiology Consulting，我们始终走在这些发展的前沿，帮助组织和政府设计数据驱动的公共卫生战略。让我们帮助您驾驭复杂的流行病学和公共卫生世界！ 💼 立即联系我们，了解更多有关我们服务的信息。 #流行病学 #公共卫生 #废水监测 #新兴病毒 #微塑料 #健康数据 #咨询
- [Weekly Epidemiology News Breakdown: What You Need to Know Now](https://epidemiology.ee/2024/10/22/🌍-weekly-epidemiology-news-roundup-🌍/) - Stay up to date with the latest in epidemiology!Here’s your weekly epidemiology news breakdown:🔬 New Viral Threats DiscoveredScientists from the German Cancer Research Center have identified emerging viruses that may have epidemic potential, underscoring the importance of being prepared for future outbreaks.💧 Wastewater-Based EpidemiologyWastewater monitoring continues to prove its worth as a vital tool in
- [Как Мобильное Здравоохранение Производит Революцию в Мониторинге Заболеваний в Эпидемиологии](https://epidemiology.ee/2024/10/22/how-mhealth-is-revolutionizing-disease-monitoring-in-epidemiology/) - 🤔 Почему mHealth? Технологии мобильного здравоохранения (mHealth) теперь имеют решающее значение для мониторинга и лечения заболеваний. От смартфонов до носимых устройств, эти инструменты дают эпидемиологам возможность в режиме реального времени наблюдать за общественным здоровьем, как никогда раньше! 📱 Основные преимущества mHealth в эпидемиологии: ⏱️ Отчеты о симптомах в режиме реального времени Люди могут сообщать о
- [移动医疗如何彻底改变流行病学疾病监测](https://epidemiology.ee/2024/10/22/how-mhealth-is-revolutionizing-disease-monitoring-in-epidemiology/) - 🤔 为什么要使用移动医疗？ 移动医疗 (mHealth) 技术如今在疾病监测和管理中发挥着至关重要的作用。从智能手机到可穿戴设备，这些工具让流行病学家能够以前所未有的方式实时了解公共卫生状况！ 📱 移动医疗在流行病学中的主要优势： ⏱️ 实时症状报告 个人可以通过移动医疗应用程序报告症状，为流行病学家提供有关疾病模式的实时数据。早期发现是关键！ ⌚ 使用可穿戴设备进行持续监测 智能手表等设备可以实时跟踪生命体征，例如心率和体温。这有助于识别大量人群的健康趋势，而无需进行体检。 🌍 使用地理定位跟踪运动模式 移动医疗技术使用地理定位数据来监测疾病如何在各个地区传播，帮助公共卫生官员准确预测下一次疫情可能发生在何处。 📢 通过推送通知教育公众 移动医疗平台可以分享预防策略和治疗方案的实时更新，帮助打击错误信息并让公众了解情况。 🛠️ 未来是移动的 随着移动医疗的不断发展，它将在我们监测、预防和应对全球健康危机方面发挥更大的作用。 📊 想了解移动医疗如何促进贵组织的疾病预防工作吗？立即联系我们！ #移动健康 #可穿戴技术 #公共健康技术 #移动健康 #流行病学咨询 #疾病监测 #健康数据
- [How mHealth is Revolutionizing Disease Monitoring in Epidemiology](https://epidemiology.ee/2024/10/22/how-mhealth-is-revolutionizing-disease-monitoring-in-epidemiology/) - 🤔 Why mHealth?Mobile health (mHealth) technologies are now critical to how we monitor and manage diseases. From smartphones to wearables, these tools are giving epidemiologists a real-time look at public health like never before!📱 Key Advantages of mHealth in Epidemiology:⏱️ Real-Time Symptom ReportingIndividuals can report symptoms through mHealth apps, giving epidemiologists live data on disease
- [流行病学研究卓越成果的可靠资源](https://epidemiology.ee/2024/08/24/trusted-resources-for-epidemiological-research-excellence/) - 寻找可靠的流行病学研究？从这里开始吧！🔍 浏览流行病学领域的大量信息可能会让人不知所措。为确保您获得准确可靠的研究参考文献，请查看以下关键资源： 1. PubMed PubMed 是一个免费搜索引擎，主要访问 MEDLINE 数据库中有关生命科学和生物医学主题的参考文献和摘要。它是查找流行病学同行评审研究的重要工具。 2. Google Scholar Google Scholar 是一个可免费访问的网络搜索引擎，可索引各个学科的学术文章的全文或元数据。它对于查找来自各种期刊和来源的流行病学研究特别有用。 3. 世界卫生组织 (WHO) 出版物 WHO 提供大量以全球健康和流行病学为重点的出版物、指南和研究论文。他们的资源在世界范围内因其可靠的健康信息而受到信赖。 4. 疾病控制与预防中心 (CDC) CDC 提供大量资源、研究论文和流行病学数据，特别是与美国传染病和公共卫生相关的数据。 5. Cochrane 图书馆 Cochrane 图书馆收集了高质量的独立证据，为医疗决策提供参考。它对流行病学的系统评价和临床试验特别有价值。 6. 《柳叶刀》、《流行病学》、《美国流行病学杂志》、《医学统计学》和《儿科发现》等期刊。获取知名期刊的文章至关重要。《医学统计学》可通过 Wiley 在线图书馆获取，侧重于与流行病学相关的统计方法。《儿科发现》是另一本重要期刊，提供对儿童健康的深入研究，这是流行病学研究的一个重要方面。 7. 美国国立卫生研究院 (NIH) RePORTER NIH RePORTER 是一个由 NIH 资助的研究项目的在线数据库。这是查找正在进行和已完成的流行病学研究的绝佳工具。 请记住，始终交叉引用信息并寻找同行评审的来源，以确保研究的准确性和可靠性。 你通常在哪里找到参考资料？在下面的评论中分享你最喜欢的资源！👇 #Epidemiology #PublicHealth #InfectiousDiseases #GlobalHealth #MedicalResearch #Healthcare #HealthConferences #VirtualConference #PubMed #GoogleScholar
- [Глобальный саммит по доказательствам 2024 в Праге](https://epidemiology.ee/2024/09/29/global-evidence-summit-2024-in-prague/) - ✨ Захватывающие новости с Глобального саммита по доказательствам! ✨ Янне Эстилл вместе со своими китайскими коллегами представил два новаторских доклада на саммите в Праге 10-13 сентября: 1️⃣ Изучение конфликтов интересов при разработке клинических практических рекомендаций с использованием больших языковых моделей 2️⃣ Представляем заявление CHEER: Руководство по отчетности для ChatGPT и других чатботов в медицинских исследованиях
- [Надежные ресурсы для совершенствования эпидемиологических исследований](https://epidemiology.ee/2024/08/24/trusted-resources-for-epidemiological-research-excellence/) - Ищете надежные эпидемиологические исследования? Вот с чего нужно начать! 🔍 Навигация по огромному количеству информации в области эпидемиологии может оказаться непосильной задачей. Чтобы убедиться в том, что Вы получаете точные и надежные ссылки на исследования, ознакомьтесь с этими ключевыми ресурсами: 1. PubMedPubMed – это бесплатная поисковая система, имеющая доступ преимущественно к базе данных MEDLINE, содержащей
- [兰州大学第一医院临床医学研究中心](https://epidemiology.ee/2024/07/03/the-research-center-for-clinical-medicine-of-the-first-hospital-of-lanzhou-university/) - 我们的经理Janne Estill受邀成为兰州大学第一医院临床医学研究中心第一方法学委员会成员。 恭喜！
- [布拉格 2024 年全球证据峰会](https://epidemiology.ee/2024/09/29/global-evidence-summit-2024-in-prague/) - 来自全球证据峰会的令人振奋的消息！✨Janne Estill与他的中国同事在9月10日至13日于布拉格举行的峰会上发表了两份开创性的报告： 1️⃣使用大语言模型探索临床实践指南制定中的利益冲突 2️⃣介绍CHEER声明：医学研究中的 ChatGPT 和其他聊天机器人的报告指南全球循证峰会汇聚顶尖专家，共同探讨全球健康、教育和社会等重大问题。循证医学的未来是一个令人兴奋的时代！ 🌍💡
- [Еженедельный обзор новостей эпидемиологии](https://epidemiology.ee/2024/09/29/weekly-epidemiology-news-roundup/) - Будьте в курсе последних достижений в области эпидемиологии! Вот Ваша еженедельная сводка ключевых новостей и событий в этой области:Глобальный эпиднадзор за корью и краснухой: В Еженедельном эпидемиологическом отчете ВОЗ отмечается значительный прогресс в области глобального эпиднадзора за корью и краснухой, однако подчеркивается, что для достижения полной элиминации необходимо проделать еще большую работу. Несмотря на увеличение
- [流行病学每周新闻综述](https://epidemiology.ee/2024/09/29/weekly-epidemiology-news-roundup/) - 了解流行病学的最新动态！ 以下是该领域的重要新闻和动态的每周综述：全球麻疹和风疹监测：世卫组织《流行病学每周记录》突出强调了全球麻疹和风疹监测工作取得的重大进展，但同时也强调，要实现全面消除麻疹和风疹还需要做更多的工作。尽管疫苗接种覆盖率有所提高，但最近的疫情爆发强调了在所有地区保持高免疫水平的重要性。 根除脊髓灰质炎的努力：正在进行的根除脊髓灰质炎的努力正在取得积极成果，特别是在加强免疫计划的地区。然而，在政治局势不稳定的地区，挑战依然存在，这凸显了继续开展国际合作和提供支持的必要性。 霍乱最新情况：报告提供了多个国家霍乱疫情的最新情况。遏制该疾病的工作正在进行，重点是改善用水、环境卫生和个人卫生习惯，尤其是在高风险地区。 流感监测：流感继续对公共健康构成重大威胁，全球各地都有不同程度的传播报告。监测系统对于跟踪季节性模式和确保疫苗菌株得到相应更新至关重要。在流行病学咨询公司，我们提供专业分析和咨询服务，帮助各组织随时了解情况并为应对公共卫生挑战做好准备。无论您关注的是疾病监测、疫情管理还是公共卫生规划，我们的团队都能满足您的需求。
- [Global Evidence Summit 2024 in Prague](https://epidemiology.ee/2024/09/29/global-evidence-summit-2024-in-prague/) - ✨Exciting News from the Global Evidence Summit! ✨Janne Estill, alongside his Chinese colleagues, presented two groundbreaking reports at the summit in Prague on September 10-13:1️⃣ Exploring Conflicts of Interest in the Development of Clinical Practice Guidelines Using Large Language Models2️⃣ Introducing the CHEER Statement: Reporting Guidelines for ChatGPT and Other Chatbots in Medical ResearchThe Global
- [Weekly Epidemiology News Roundup](https://epidemiology.ee/2024/09/29/weekly-epidemiology-news-roundup/) - Stay updated with the latest in epidemiology!Here’s your weekly roundup of key news and developments in the field:Global Measles and Rubella Surveillance: The WHO Weekly Epidemiological Record highlights significant progress in global surveillance of measles and rubella, yet underlines that more work is needed to achieve full elimination. Despite increased vaccine coverage, recent outbreaks emphasize
- [Trusted Resources for Epidemiological Research Excellence](https://epidemiology.ee/2024/08/24/trusted-resources-for-epidemiological-research-excellence/) - Looking for Reliable Epidemiological Research? Here’s Where to Start! 🔍 Navigating through the vast amount of information in epidemiology can be overwhelming. To ensure you’re getting accurate and trustworthy research references, check out these key resources: 1. PubMedPubMed is a free search engine accessing primarily the MEDLINE database of references and abstracts on life sciences
- [Top Epidemiological Online Conferences to Attend in 2024](https://epidemiology.ee/2024/08/24/top-epidemiological-online-conferences-to-attend-in-2024/) - Exciting Opportunities Ahead! 🌐 Are you looking to stay updated and engaged in the field of epidemiology? Here’s a list of upcoming online conferences where you can participate: ESCAIDE 2024 (European Scientific Conference on Applied Infectious Disease Epidemiology) 📅 November 20-22, 2024 This virtual event will cover a wide range of topics related to infectious
- [2024 年最值得参加的流行病学在线会议](https://epidemiology.ee/2024/08/24/top-epidemiological-online-conferences-to-attend-in-2024/) - 激动人心的机会就在前方！🌐 您是否希望及时了解并参与流行病学领域？以下是您可以参加的即将举行的在线会议列表： ESCAIDE 2024（欧洲应用传染病流行病学科学会议） 📅 2024 年 11 月 20 日至 22 日 此次虚拟活动将涵盖与传染病相关的广泛主题，重点关注公共卫生和流行病学。该领域的任何人都必须参加！ APIC（感染控制和流行病学专业人员协会） APIC 安排了多场虚拟培训课程： 📅2024 年 10 月 29 日至 31 日：虚拟长期护理 IP 基础知识 📅2024 年 11 月 4 日至 8 日：虚拟 EPI 强化培训 我们很乐意听到您的声音！您是否已经申请或计划参加这些活动？如果您在准备会议时需要任何帮助，请随时与我们联系！👇 标签#流行病学标签#公共卫生标签#传染病标签#全球健康标签#医学研究标签#医疗保健标签#健康会议标签#虚拟会议标签#ESCAIDE2024 标签#SER2024 标签#APIC2024 标签#EPITraining 标签#感染控制标签#网络标签#专业发展标签#在线学习标签#医疗保健社区标签#研究合作
- [Лучшие эпидемиологические онлайн-конференции, которые стоит посетить в 2024 году](https://epidemiology.ee/2024/08/24/top-epidemiological-online-conferences-to-attend-in-2024/) - Впереди захватывающие возможности! 🌐 Хотите быть в курсе событий и быть в курсе событий в области эпидемиологии? Вот список предстоящих онлайн-конференций, в которых вы можете принять участие: ESCAIDE 2024 (Европейская научная конференция по прикладной эпидемиологии инфекционных заболеваний) 📅 20–22 ноября 2024 г. Это виртуальное мероприятие охватит широкий спектр тем, связанных с инфекционными заболеваниями, с упором
- [Janne Estill at the Liangjiang International Pediatric Forum](https://epidemiology.ee/2024/07/05/liangjiang-international-pediatric-forum-in-chongqing/) - Janne Estill performed at the Liangjiang International Pediatric Forum in Chongqing with the Clinical and behavioral data in pediatric research report.
- [Международный Педиатрический Форум Лянцзян в Чунцине](https://epidemiology.ee/2024/07/05/liangjiang-international-pediatric-forum-in-chongqing/) - Янне Эстилл выступил на Международном Педиатрическом Форуме Лянцзян в Чунцине с докладом о клинических и поведенческих данных педиатрического исследования.
- [重庆两江国际儿科论坛](https://epidemiology.ee/2024/07/05/liangjiang-international-pediatric-forum-in-chongqing/) - Janne Estill 在重庆两江国际儿科论坛上发表了儿科临床和行为数据研究报告。
- [Seminar on Research Unit of Evidence-Based Evaluation and Guidelines](https://epidemiology.ee/2024/07/04/seminar-on-research-unit-of-evidence-based-evaluation-and-guidelines-of-chinese-academy-of-medical-sciences/) - Seminar on Research Unit of Evidence-Based Evaluation and Guidelines of Chinese Academy of Medical Sciences took place in LanzhouJanne Estill together with our consultant Yangqin Xun participated in the event with their RIGHT reports.More about RIGHT here
- [Семинар по Исследовательскому Отделу Доказательной Оценки и Руководств](https://epidemiology.ee/2024/07/04/seminar-on-research-unit-of-evidence-based-evaluation-and-guidelines-of-chinese-academy-of-medical-sciences/) - В Ланьчжоу состоялся семинар исследовательского отдела доказательной оценки и рекомендаций Китайской академии медицинских наук Янне Эстилл вместе с нашим консультантом Янцинь Сюнь приняли участие в мероприятии со своими докладами RIGHT. Подробнее о RIGHT здесь
- [中国医学科学院循证评价与指南研究组研讨会](https://epidemiology.ee/2024/07/04/seminar-on-research-unit-of-evidence-based-evaluation-and-guidelines-of-chinese-academy-of-medical-sciences/) - 中国医学科学院循证评价与指南研究组研讨会在兰州召开 Janne Estill 和我们的顾问杨勤勋带着他们的 RIGHT 报道参加了此次活动。 更多RIGHT信息请参见此处
- [The Research Center for Clinical Medicine of the First Hospital of Lanzhou University](https://epidemiology.ee/2024/07/03/the-research-center-for-clinical-medicine-of-the-first-hospital-of-lanzhou-university/) - Our manager, Janne Estill, was invited to become a member of the First Methodology Committee of the Research Center for Clinical Medicine of the First Hospital of Lanzhou University. Congratulations!
- [Исследовательский центр клинической медицины Первой больницы Ланьчжоуского университета](https://epidemiology.ee/2024/07/03/the-research-center-for-clinical-medicine-of-the-first-hospital-of-lanzhou-university/) - Наш менеджер Янне Эстилл был приглашен стать членом Первого методического комитета Научно-исследовательского центра клинической медицины Первой больницы Университета Ланьчжоу. Поздравляем!
- [大数据在流行病学研究和疾病监测中的作用](https://epidemiology.ee/2024/04/12/the-role-of-big-data-in-epidemiological-research-and-disease-surveillance/) - 大数据在流行病学研究中的重要性 大数据在现代流行病学研究和疾病监测中扮演着至关重要的角色。 让我们探讨它如何促进疾病传播的检测、预测和控制。 大数据使得能够迅速检测和追踪疾病爆发，并有助于预测其传播。 通过分析关于疾病、症状和人口特征的大量数据，有助于识别模式和趋势，从而有助于实施控制疾病传播的措施。 大数据提升了疾病观察和诊断方法。 利用传感器、物联网设备和移动应用程序实现实时收集健康信息，改善了疾病监测和早期发现其表现的能力。 大数据为流行病学家和公共卫生组织提供了有价值的信息，用于决策。 分析有关疾病分布、人口特征和疾病控制措施有效性的数据有助于制定预防和管理流行病的有效策略。 在流行病学研究中使用大数据时，保护敏感信息和遵守患者机密原则非常重要。 开发有效的数据匿名化方法，并遵守相关的法律和道德准则有助于最大程度地减少隐私泄露的风险。 大数据在流行病学研究和疾病监测中发挥着重要作用，有助于改善疾病传播的检测、预测和控制。 有效利用大数据可以大大增强预防和应对流行病的能力，从而促进公共卫生。
- [Роль Крупных Данных в Эпидемиологических Исследованиях и Надзоре за Заболеваниями](https://epidemiology.ee/2024/04/12/the-role-of-big-data-in-epidemiological-research-and-disease-surveillance/) - Важность крупных данных в эпидемиологических исследованиях Крупные данные играют ключевую роль в современных эпидемиологических исследованиях и мониторинге заболеваний. Давайте рассмотрим, как они способствуют улучшению выявления, прогнозирования и контроля за распространением болезней. Крупные данные позволяют оперативно выявлять и отслеживать вспышки заболеваний, а также прогнозировать их распространение. Анализ больших объемов информации о заболеваниях, симптомах и демографических характеристиках
- [The Role of Big Data in Epidemiological Research and Disease Surveillance](https://epidemiology.ee/2024/04/12/the-role-of-big-data-in-epidemiological-research-and-disease-surveillance/) - Importance of Big Data in Epidemiological ResearchBig data plays a crucial role in modern epidemiological research and disease surveillance. Let’s explore how it contributes to improving detection, prediction, and control of disease spread.Big data enables rapid detection and tracking of disease outbreaks and facilitates prediction of their spread. Analyzing large volumes of data on diseases,
- [健康社会决定因素是指影响人们健康结果的社会、经济、文化和环境因素。让我们探讨它们如何影响疾病模式](https://epidemiology.ee/2024/02/28/social-determinants-of-health-and-their-influence-on-disease-patterns/) - 健康社会决定因素是指影响人们健康结果的社会、经济、文化和环境因素。 让我们探讨它们如何影响疾病模式。 社会经济因素 – 收入水平 – 教育 – 职业 – 住房条件 深刻影响个体的健康。 较高的收入水平和教育水平通常与更好的医疗服务获取、更健康的生活方式选择以及较少的环境危害暴露相关联，从而导致较低的疾病发生率。 空气和水质量、绿色空间获取以及污染暴露等环境因素也在塑造健康结果方面发挥着重要作用。 环境条件差的社区可能会经历更高的呼吸道疾病、心血管疾病和其他健康问题发生率。 社区内的文化规范、信仰和行为可能会影响健康实践和医疗服务获取。 了解文化差异并量身定制医疗干预以满足多样人群的需求对于改善健康结果和减少差距至关重要。 解决健康社会决定因素对于促进健康公平和减少疾病负担的差异至关重要。 旨在改善教育、收入分配、住房可负担能力和医疗服务获取的政策和干预措施可以帮助创造一个更公平的社会，在这个社会中每个人都有机会过上健康的生活。 认识到社会健康决定因素对疾病模式的影响对于制定有效的公共卫生战略和干预措施至关重要。 通过解决潜在的社会和经济因素，我们可以努力创造更健康的社区，减少所有个体的健康不平等。 #socialdeterminants #publichealth #healthequity #deseasepatterns #epidemiology #research
- [Социальные детерминанты здоровья и их влияние на паттерны заболеваний.](https://epidemiology.ee/2024/02/28/social-determinants-of-health-and-their-influence-on-disease-patterns/) - Социальные детерминанты здоровья относятся к социальным, экономическим, культурным и экологическим факторам, которые влияют на здоровье людей. Давайте исследуем, как они влияют на паттерны заболеваний. Социоэкономические факторы, такие как: – уровень дохода – образование – профессия – условия проживания глубоко влияют на здоровье индивидуумов. Более высокий уровень дохода и образования часто ассоциируется с лучшим доступом к
- [Social Determinants of Health and Their Influence on Disease Patterns](https://epidemiology.ee/2024/02/28/social-determinants-of-health-and-their-influence-on-disease-patterns/) - Social determinants of health refer to the social, economic, cultural, and environmental factors that influence people’s health outcomes. Let’s explore how they impact disease patternsSocioeconomic factors such as– income level– education– occupation– housing conditionsprofoundly affect individuals’ health.Higher-income and education levels are often associated with better access to healthcare services, healthier lifestyle choices, and reduced exposure
- [Коллективный Иммунитет: Как Сообщества Защищают Себя от Заболеваний](https://epidemiology.ee/2024/02/26/herd-immunity-how-communities-protect-themselves-against-disease/) - Коллективный иммунитет – это ключевое понятие в области общественного здравоохранения, обеспечивающее защиту сообществ от инфекционных заболеваний. Давайте рассмотрим, как это работает и почему это важно. Коллективный иммунитет возникает, когда значительная часть населения становится невосприимчивой к заболеванию либо в результате вакцинации, либо в результате предшествующего инфицирования. Коллективный иммунитет снижает распространение болезни, защищая уязвимых людей, у которых
- [探秘集体免疫：社区如何保护自己免受疾病侵害](https://epidemiology.ee/2024/02/26/herd-immunity-how-communities-protect-themselves-against-disease/) - 集体免疫是公共卫生领域的一个关键概念，它可以保护社区免受传染性疾病的影响。 让我们来探讨一下它是如何运作的，以及为什么它是如此重要。 当很大一部分人口通过疫苗接种或先前感染而对某种疾病产生免疫力时，就会出现群体免疫。 这种集体免疫力减少了疾病的传播，保护了没有免疫力的弱势群体。 疫苗在实现集体免疫中起着至关重要的作用，它可以激发人体的免疫反应，而不会引起疾病。 当足够多的人接种疫苗时，疾病就很难找到易感染的宿主，从而防止了疫情的爆发。 自然免疫是前一次感染后产生的，它也为集体免疫做出了贡献。 实现集体免疫所需的接种水平取决于疾病的基本再生数（R₀），每种疾病的基本再生数都是不同的。 对疫苗持怀疑态度以及医疗资源不均等分配是实现集体免疫所面临的挑战。 通过教育和公平分配疫苗来解决这些问题至关重要。 集体免疫是一种强大的防御机制，可以保护社区免受传染性疾病的影响。 通过优先考虑疫苗接种工作，并解决资源分配不均等问题，我们可以共同努力实现和维护集体免疫，为所有人的公共健康提供保障。 #群体免疫 #公共卫生 #疫苗接种
- [Herd Immunity: How Communities Protect Themselves Against Disease](https://epidemiology.ee/2024/02/26/herd-immunity-how-communities-protect-themselves-against-disease/) - Herd immunity is a crucial concept in public health, offering protection to communities against infectious diseasesLet’s explore how it works and why it’s essential Herd immunity occurs when a significant portion of a population becomes immune to a disease, either through vaccination or prior infection. This collective immunity reduces the spread of the disease, protecting vulnerable
- [Влияние Эпидемиологии на Политику](https://epidemiology.ee/2023/12/12/epidemiology-in-policy-making/) - Эпидемиология играет ключевую роль в информировании и формировании политики общественного здравоохранения От выявления тенденций заболеваний до оценки факторов риска и оценки стратегий вмешательства — эпидемиология предоставляет данные и идеи, необходимые для разработки политики, основанной на фактических данных. В ее основе разработки политики лежит способность эпидемиологии собирать, анализировать и интерпретировать данные о состоянии здоровья. Эпидемиологические исследования
- [流行病学在政策制定中的作用](https://epidemiology.ee/2023/12/12/epidemiology-in-policy-making/) - 流行病学在提供信息和塑造公共卫生政策方面发挥着至关重要的作用 从识别疾病趋势到评估风险因素和评估干预策略，流行病学提供了进行基于证据的政策制定所需的数据和见解。 基于证据的政策制定的核心在于流行病学收集、分析和解释健康数据的能力。 流行病学研究有助于识别与疾病相关的模式、风险因素和结果，使政策制定者能够做出基于科学证据而非猜测的明智决策。 流行病学监测系统持续监测疾病的发生和传播。 通过追踪疾病趋势和识别新兴威胁，流行病学家提供及时信息，指导资源分配、应对爆发和制定有针对性的干预措施。 流行病学研究阐明了导致疾病发展和传播的因素。 通过识别生活方式选择、环境暴露和遗传倾向等风险因素，可以制定政策来减轻这些风险并减少疾病负担。 流行病学研究严格评估干预措施的有效性，无论是涉及疫苗接种计划、公共卫生宣传还是政策变革。 这种评估向政策制定者提供了关于哪些策略对公共卫生结果产生最大影响的信息。 先进的流行病学模型可以基于不同情景预测疾病轨迹和潜在结果。 这些预测模型有助于为公共卫生紧急情况做好准备，并塑造对不断发展的健康挑战的响应。流行病学揭示了不同人群之间的健康差异，突显了需要干预以确保公平获得医疗保健并减少健康不平等的领域。 通过流行病学研究，政策制定者可以评估疾病的经济负担和各种干预的潜在成本效益，引导资源分配以实现最大的公共卫生影响。 在政策实施后，流行病学研究有助于评估其结果和有效性。 这个迭代的过程允许随时间进行政策调整和改进。
- [Системы Наблюдения и Анализа Данных в Эпидемиологии](https://epidemiology.ee/2023/12/19/surveillance-systems-and-data-analysis/) - Системы эпиднадзора и анализа данных являются основой современного общественного здравоохранения Путем систематического сбора, анализа и интерпретации данных, связанных со здоровьем, эти инструменты позволяют эпидемиологам и специалистам общественного здравоохранения выявлять тенденции, вспышки и принимать обоснованные решения. Системы эпиднадзора предназначены для систематического сбора, анализа и интерпретации данных о состоянии здоровья для мониторинга тенденций заболеваний, отслеживания потенциальных вспышек
- [监测系统和数据分析](https://epidemiology.ee/2023/12/19/surveillance-systems-and-data-analysis/) - 监测系统和数据分析是现代公共卫生的支柱 通过系统收集、分析和解释与健康相关的数据，这些工具赋予流行病学家和公共卫生专业人员识别趋势、检测爆发并做出明智决策的能力。 监测系统旨在系统收集、分析和解释健康数据，以监测疾病趋势、追踪潜在爆发并评估干预的影响。 这些系统提供了对人群内健康事件的全面视图，并允许及时识别新兴的健康威胁。 监测系统的类型： 被动监测：依赖医疗提供者和实验室向公共卫生当局报告特定疾病病例； 主动监测：通过调查、外展和与医疗机构的直接沟通积极收集数据； 综合症监测：在确诊之前监测症状模式，以便检测潜在爆发或异常的健康事件； 监测系统通过识别疾病发生的异常模式实现对爆发的早期检测。 对爆发的迅速认识使公共卫生官员能够迅速实施遏制措施，减少疾病传播； 通过分析历史数据，监测系统帮助识别长期的疾病趋势，使公共卫生专业人员评估干预的有效性，预测未来需求，并相应地分配资源。 数据分析将原始信息转化为可行动的见解，使公共卫生专业人员能够了解疾病动态、评估风险因素并指导政策决策。 描述性分析以有意义的方式总结和展示数据，例如通过图表和地图。 这有助于可视化疾病分布，识别热点区域并有效传达发现； 推论分析根据数据样本得出结论并进行预测。 统计技术用于评估发现的重要性，并对人群进行有效的推断； 空间分析研究疾病的地理分布，并识别具有较高疾病患病率的簇状区域。 这有助于将干预和资源定位到最需要的地区； 时间分析研究疾病发生的时间和模式。 它可以揭示季节性趋势、周期性模式和随时间变化的情况，有助于制定干预策略； 预测模型使用历史数据预测未来的疾病趋势。 这些模型有助于准备应对爆发，并指导资源分配。 监测系统和数据分析是现代流行病学和公共卫生的积极组成部分。 通过对健康数据的系统收集和严格的数据分析，公共卫生专业人员可以早期检测爆发，监测疾病趋势并做出明智的政策决策。 这些工具对于创建积极有效的公共卫生方法、减轻疾病影响和确保社区的福祉至关重要。
- [Chronic Disease Epidemiology](https://epidemiology.ee/2023/12/19/chronic-disease-epidemiology/) - Chronic diseases are long-term, often incurable conditions that progress slowly and generally have complex causes involving a combination of genetic, environmental, behavioral, and social factorsExamples of chronic diseases include heart disease, diabetes, cancer, stroke, chronic respiratory diseases, and obesity.Chronic Disease Epidemiology aims to understand the patterns and trends of these diseases, as well as the
- [Эпидемиология Хронических Заболеваний](https://epidemiology.ee/2023/12/19/chronic-disease-epidemiology/) - Хронические заболевания — это долговременные, часто неизлечимые состояния, которые прогрессируют медленно и обычно имеют сложные причины, включающие сочетание генетических, экологических, поведенческих и социальных факторов Примеры хронических заболеваний включают болезни сердца, диабет, рак, инсульт, хронические респираторные заболевания и ожирение. Эпидемиология хронических заболеваний направлена на понимание закономерностей и тенденций этих заболеваний, а также факторов, которые способствуют их
- [慢性病流行病学](https://epidemiology.ee/2023/12/19/chronic-disease-epidemiology/) - 慢性疾病是长期存在的、常常难以治愈的病症，其发展缓慢，通常涉及基因、环境、行为和社会因素的复杂因素组合。 慢性病例子包括心脏病、糖尿病、癌症、中风、慢性呼吸道疾病和肥胖。 慢性病流行病学旨在了解这些疾病的模式和趋势，以及导致其发展和进展的因素。 这个研究领域涉及到各个方面： 疾病监测和监控：流行病学家收集和分析数据，追踪慢性疾病在不同人群和地理区域的患病率、发病率和死亡率。 这些信息有助于识别新兴趋势，评估干预措施的影响； 风险因素和决定因素：该领域的研究人员调查增加患慢性疾病可能性的风险因素。 这些因素包括遗传、生活方式选择（如饮食、体育活动、吸烟和饮酒）、环境暴露（如空气污染）和社会经济条件； 预防和干预：慢性病流行病学在设计和实施防止慢性疾病发生或减轻其影响的策略方面发挥着关键作用。 这可能涉及公共卫生宣传、政策变革、教育计划和促进更健康生活方式的倡议； 健康差异：慢性疾病往往会不成比例地影响某些人群，基于种族、族裔、收入和医疗保健的因素。 流行病学家研究这些差异，以确定潜在原因并制定干预措施来解决它们； 长期结果：研究人员研究慢性疾病的长期结果和并发症，以了解其对个体生活质量、医疗体系和整个社会的影响； 流行病学研究：慢性病流行病学采用各种研究设计，包括队列研究、病例对照研究和横断研究。 这些研究帮助研究人员建立风险因素和疾病结果之间的关联； 流行病学模型：数学模型被用于模拟慢性疾病在人群中的发展。 这些模型可以帮助预测干预的潜在影响，并指导公共卫生策略。
- [Epidemiology in Policy Making](https://epidemiology.ee/2023/12/12/epidemiology-in-policy-making/) - Epidemiology plays a pivotal role in informing and shaping public health policiesFrom identifying disease trends to assessing risk factors and evaluating intervention strategies, epidemiology provides the data and insights necessary for evidence-based policy making.At the heart of evidence-based policy making lies epidemiology’s ability to collect, analyze, and interpret health data. Epidemiological studies help identify patterns,
- [Surveillance Systems and Data Analysis](https://epidemiology.ee/2023/12/19/surveillance-systems-and-data-analysis/) - Surveillance systems and data analysis are the backbone of modern public healthBy systematically collecting, analyzing, and interpreting health-related data, these tools empower epidemiologists and public health professionals to identify trends, detect outbreaks, and make informed decisions.Surveillance systems are designed to systematically collect, analyze, and interpret health data to monitor disease trends, track potential outbreaks, and

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- [Home](https://epidemiology.ee/) - Promoting transperant and rigorous epidemiological research - Manuscript editing - Developing infectious disease models - Interpreting result - Workshops and lectures
- [Our team](https://epidemiology.ee/our-team/) - Director, EpidemiologistDr Janne Estill I am a 44 year old mathematician and epidemiologist. I have a strong theoretical background in Mathematics as well as more than 15 years of experience in epidemiology: developing mathematical models, conducting health economics evaluations, and writing academic publications. During my academic career I have so far authored over 160 peer-reviewed
- [研究团队](https://epidemiology.ee/our-team/) - 主任，流行病学家Janne Estill 博士 我是一名44岁的数学家和流行病学家，在数学方面有很强的理论背景，同时在流行病学方面有超过15年的经验：开发数学模型，进行卫生经济学评估，撰写学术论文。 在我的学术生涯中，迄今已发表了近160篇经同行评审的成果，并为包括世界银行、世界卫生组织、国际药品采购机制和瑞士联邦公共卫生局在内的组织提供了咨询项目。 虽然我很喜欢在学术界工作，但我也希望能更独立地工作：直接透明、没有中间机构地与需要我们的服务者和组织合作。 为了促进这一点，在2020年我决定建立自己的公司。除了私人咨询工作以外，我还将继续在学术界兼职。 我来自芬兰，但已经在瑞士生活了15多年 在学习期间，也曾在俄罗斯和乌克兰居住过一段时间，并与中国的学术机构有密切的合作。我拥有理学/流行病学博士学位（瑞士伯尔尼大学，2013年）。 除了英语和母语芬兰语，我还擅长俄语和德语。 请注意，Estill流行病学咨询公司或通过该公司所做的任何工作与我在大学的其他职位（无论是现在还是过去）没有关系。 个人资料 44岁 芬兰和瑞士居民 教育经历 理学博士：2013年，瑞士伯尔尼大学细胞和生物医学研究生院 硕士（专业：数学）：2008年，芬兰赫尔辛基大学理学院 2005年，俄罗斯伊尔库茨克国立大学数学和经济学院数学专业访问生 工作经历 独立顾问（兼职），Estill流行病学咨询公司（2020年至今） 瑞士日内瓦大学全球卫生研究所高级研究助理（2017年至今） 瑞士伯尔尼大学社会和预防医学研究所博士后研究员（2013-2017年） 瑞士伯尔尼大学社会和预防医学研究所博士生（2010-2013年） 芬兰奥卢大学奥兰卡研究站研究助理（2008-2009年） 乌克兰国立技术大学 “KPI “实习生，乌克兰基辅（2005年） 与瑞士伯尔尼大学统计与保险精算研究所（2017-）和中国兰州大学循证医学中心（2014-）开展非正式合作 甘肃中医药大学公共卫生学院客座教授（2026年至今） AI循证医学副主编（2026年至今） 专业网络、工作组和协会的成员资格 《SARS-CoV-2感染儿童管理快速建议指南》：指南制订小组成员（自2020年起） Health Data Science – A Science Partner Journal: 编辑委员会成员（自2020年起） 东欧和中亚结核病研究网络：结核病负担研究工作组成员、负责人（自2018年起） RIGHT声明 – 卫生保健实践指南的报告条目：参与者（自2015年） 研究方向 传染病的数学建模 建立模型和进行成本效果分析，为国家和国际卫生决策提供信息 发展流行病学研究的数学和统计方法 语言能力 英语：流利（高级专业水平） 俄语：良好的口语和写作能力（专业水平） 德语：良好的口语和写作能力（专业水平） 芬兰语：母语 瑞典语：良好的写作能力和中级口语能力
- [Наша команда](https://epidemiology.ee/our-team/) - Директор, эпидемиологДоктор Янне Эстилл Я математик-эпидемиолог с опытом более 15 лет в сфере эпидемиологического исследования. Являюсь автором более 160 рецензированных научных статей и был ведущим исследователем консультативных проектов для ряда международных и национальних организаций, включая Всемирную Организацио Здравоохранения, Всемирный Банк, UNITAID, Фонд Клинтона (CHAI), ПРООН, и Федеральную Службу Здравоохранения Швейцарии. Несмотря на то, что мне
- [科学文章编辑服务包](https://epidemiology.ee/manuscript-editing-packages/) - 选择适合您预算的服务套餐 套餐 1：研究写作反馈 – 对已完成的研究草案进行一次彻底审查– 对研究设计、分析方法、结果呈现和解释的反馈– 语言编辑– 30分钟在线咨询讨论关键评论 500 美元 套餐 2：稿件准备：首次提交的完整流程 – 对手稿初稿和/或主要结果列表的初步审查– 关于稿件的途径、方法、解释和结构的更详细的反馈– 对每次提交的稿件最多三个版本进行彻底审查– 必要的在线咨询讨论反馈– 最终版本的语言编辑– 关于选择期刊和准备投稿的咨询 1500 美元 套餐 3：从起草研究报告到发表的完整服务 套餐 2 中列出的所有服务，加上： – 如果您的研究需要改进或更正： o 协助稿件修改，包括如何回应审稿人的反馈以及如何修改分析和/或稿件的建议。 o 必要的在线咨询讨论反馈 – 如果稿件被期刊拒绝： o 在线咨询讨论后续步骤（提交给另一本期刊） o 如果需要，在下次提交之前协助完成稿件。 – 除非另有说明，最多两年内可进行无限次数的更改。 3000美元 （2,500 美元基本费用 + 接受后 500 美元） 注意力： – 在提交稿件之前，请使用适当的清单（用于观察性研究的 STROBE、用于随机试验的 CONSORT、用于系统评价的 PRISMA。 请访问此网站，获取不同类型研究的完整清单）。 如果可能，请将完整的清单与您的手稿一起发送。–
- [Пакеты по редактированию научных статей](https://epidemiology.ee/manuscript-editing-packages/) - Подберите пакет наших услуг по вашему бюджету Пакет 1: Обратная связь по написанию исследования – Одно тщательное рассмотрение готового черновика исследования– Обратная связь по структуре исследования, методам анализа, представлению результатов и интерпретации– Языковое редактирование– 30 минутная онлайн-консультация для обсуждения основных отзывов USD 500 Пакет 2: Подготовка рукописи: полный процесс до первой подачи – Предварительный обзор
- [Manuscript Editing Packages](https://epidemiology.ee/manuscript-editing-packages/) - Find a package for your budget Package 1: Feedback on a manuscript – One round of thorough review of a mature draft of a manuscript– Feedback on the structure of the manuscript, analysis methods, presentation of results, and interpretation– Non-exhaustive language editing– One-time 30 min online consultation to discuss the major feedback USD 500 Package
- [Contact](https://epidemiology.ee/contact-us/) - Email Address consulting@epidemiology.ee info@epidemiology.ee Facebook Linkedin Vk Please let us know your wishes and needs! Fill in your details and requests in the form below, and we will respond to you with a suggestion and preliminary offer. Our company works regularly once a week (on Monday), so we will normally respond within one week. If
- [Manuscript editing](https://epidemiology.ee/manuscript-editing/) - Our tutoring services will help you to: Disseminate your research results to a worldwide audience Express your research findings in a clear and concise way Be guided through the entire writing process by an expert Why should you pay attention to how your research is written? No matter how breaking-through your results are, they will have no impact
- [主页](https://epidemiology.ee/) - 务以下是我们所提供的服务 文稿编辑 贯穿学术论文整个撰写过程的编辑与辅导 数学模型 进行短期或长期预测和情景预测的传染病数学模型的开发 和应用 理解研究结果 多种类型流行病学研究的结果解读 : 数学模型、统计分析、系统评价…… 研讨会和讲座 组织研讨会 和讲座传染病模型、流行病学、卫生经济学和其他主题 我们的导演有： 篇发表文章 0 年经验 0 + 条重要建议 0 + 关于我们欢迎来到我们公司 我们的目标是连接全球的研究团体 帮助研究人员改进他们的研究，帮助最终用户理解研究和科学文献 我们公司在全球开展业务 我们的总部设在爱沙尼亚，并在瑞士伯尔尼开展业务
- [Главная](https://epidemiology.ee/) - УслугиНаши услуги: Редактирование научных статей Поддержка авторов в редактировании научных статей на английском языке, от начала написания до заверешения исследования Математические модели Построение и применение математических моделей для кратко- и долгосрочных прогнозов распростронения инфекционных заболеваний Понимание эпидемиологии Интерпретирование различных типов эпидемиологических исследований: Математические модели, статистический анализ, систематический обзор Обучение Семинары, курсы и лекции на темыМоделирование инфекционных заболеваний; Эпидемиология; Экономика здравоозранения и другие У
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- [О нас](https://epidemiology.ee/about/) - Адрес: c/o Nordic Consulting OÜ, Kiriku tn 6, 10130 Таллинн, Эстония О нашей компанииМы предоставляем консультационные услуги Наша компания была создана в июне 2020 года для оказания консультационных услуг в области эпидемиологии, моделирования инфекционных заболеваний и написания научных статей.Мы стремимся объединить исследовательские сообщества по всему миру и тех, кто нуждается в результатах (правительства, СМИ, неправительственные
- [关于我们公司](https://epidemiology.ee/about/) - 地址: c/o Nordic Consulting OÜ, Kiriku tn 6, 10130 爱沙尼亚塔林 关于我们公司我们提供咨询服务 我公司成立於2020年6月，提供流行病學、傳染病建模、學術文章撰寫等領域的諮詢服務。我們的目標是在兩個方向上將全世界的研究社區和需要結果的人（政府、媒體、非政府組織、行業或公眾）聯繫起來：一方面，幫助研究人員改進和傳播他們的研究，另一方面 另一方面幫助最終用戶理解研究和科學文獻我們公司在全球開展業務。 我们公司成立于2020年6月，主要提供流行病学、传染病模型、学术论文撰写等领域的咨询服务。 我们的目标是将全世界的研究团体和需要研究结果的人员（政府、媒体、非政府组织、工厂或也包括公众）相互联系起来：一方面帮助研究人员改进和传播研究，另一方面帮助终端用户了解研究和学术论文。我们公司在全球范围内开展工作。我们的总部设在爱沙尼亚，并在瑞士伯尔尼进行实际管理。公司经理Janne Estill博士博士在学术界开展类似项目方面有长期经验，包括为政府和非政府组织提供咨询服务。这些工作中的许多报告都可以在网上找到——请看Janne Estill的简历。
- [Our company](https://epidemiology.ee/about/) - Postal address: c/o Nordic Consulting OÜ, Kiriku tn 6, 10130 Tallinn, Estonia About our companyWe Provide Consultancy Services Our company was established in June 2020 to provide consultancy services in the fields of epidemiology, infectious disease modelling, and writing academic articles.We aim to link the research communities worldwide and those who need the results (governments,
- [Блог](https://epidemiology.ee/blog/) - Советы от Профессионального Эпидемиолога PEER REVIEW IN SCIENCE: WHEN CRITICISM BECOMES BIAS Byadmin 02.09.2026 Peer review is supposed to make science better. A manuscript is submitted. Experts examine the methods, results and interpretation. They... Read More SCIENTIFIC AUTHORSHIP: WHO DESERVES CREDIT FOR A RESEARCH PAPER? Byadmin 02.09.2026 A paper is ready for submission. The analysis
- [博客](https://epidemiology.ee/blog/) - 专业流行病学家的建议 PEER REVIEW IN SCIENCE: WHEN CRITICISM BECOMES BIAS Byadmin 02.09.2026 Без рубрики Peer review is supposed to make science better. A manuscript is submitted. Experts examine the methods, results and interpretation. They... Read More SCIENTIFIC AUTHORSHIP: WHO DESERVES CREDIT FOR A RESEARCH PAPER? Byadmin 02.09.2026 Без рубрики A paper is ready for submission. The
- [博客](https://epidemiology.ee/blog/) - 专业流行病学家的建议 PEER REVIEW IN SCIENCE: WHEN CRITICISM BECOMES BIAS Byadmin 02.09.2026 Без рубрики Peer review is supposed to make science better. A manuscript is submitted. Experts examine the methods, results and interpretation. They... Read More SCIENTIFIC AUTHORSHIP: WHO DESERVES CREDIT FOR A RESEARCH PAPER? Byadmin 02.09.2026 Без рубрики A paper is ready for submission. The
- [Blog](https://epidemiology.ee/blog/) - Advice from the Professional Epidemiologist PEER REVIEW IN SCIENCE: WHEN CRITICISM BECOMES BIAS Byadmin 02.09.2026 Peer review is supposed to make science better. A manuscript is submitted. Experts examine the methods, results and interpretation. They... Read More SCIENTIFIC AUTHORSHIP: WHO DESERVES CREDIT FOR A RESEARCH PAPER? Byadmin 02.09.2026 A paper is ready for submission. The
- [Редактирование научных статей](https://epidemiology.ee/manuscript-editing/) - Наша компания поможет Вам: В продвижении результатов Вашего исследования на глобальном уровне Грамотно интерпретировать результаты Вашего исследования Обеспечить экспертную поддержку на протяжении всего процесса написания статьи Почему важно уделить особое внимание написанию статьи? Даже самые новаторские открытия вашего научного иследования не будут иметь должного влияния, если они не опубликованы в авторитетном рецензируемом журнале. Более того,
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- [Pricing](https://epidemiology.ee/pricing/) - Please note that the fees below are without value added tax (VAT). In some circumstances, contracts with companies or individuals based in the European Union may be subject to VAT (20%), which will be added to the total amount. Please choose the currency Euro (EUR) Swiss franc (CHF) Chinese yuan (CNY) United States dollar (USD)
- [研讨会和讲座](https://epidemiology.ee/workshops-and-lectures/) - 我们可以提供以下主题的课程和讲座（在线或面对面授课）： 传染病流行病学 数学模型 生物统计学 卫生经济学 学术写作 你为什么要学习更多的流行病学知识？ 流行病学和临床研究对我们所有人的日常生活都有很大影响。 无论是出于决策、专业原因还是纯粹的个人兴趣，我们都可以为您量身定制一个研讨会或系列讲座，以提高您的组织技能。 下面是几个例子： 撰写和发表学术论文：技巧与窍门 生物统计学的基本概念-如何解释临床和流行病学研究的结果？ 了解传染病模型 卫生经济学基础：什么是具有成本效益的卫生干预措施？ 从你的研究中获得更多：如何使用数学模型和成本效果分析来推断临床研究的结果 这项服务如何进行？ 01. 让我们知道你想学习或了解什么 02. 让我们知道您的首选形式：面对面研讨会、在线研讨会、定期互动和咨询…… 03. 我们将共同计划更详细的安排 这项服务的主要对象是谁？ 学术机构和医院 对流行病学研究感兴趣但缺乏经验的政府机构、非政府组织和私营公司 价格 一天研讨会的大致价格（不包括差旅和住宿）： ¥8960中国人民币 请参阅此处的完整价目表，并联系我们以了解更多详情！ 不可不知 有关作品版权和所有权的一般条件，请参阅我们的条件部分。 Manuscript editing Manuscript Editing Packages Developing infectious disease models Interpreting result of infectious disease models Workshops and lectures Pricing
- [Обучение](https://epidemiology.ee/workshops-and-lectures/) - Организация курсов и семинаров по следующим темам: Эпидемиология инфекционных болезней Математические модели Виостатистика Экономика здравоохранения Экономика здравоохранения Почему вам следует больше узнать об эпидемиологии? Эпидемиологические и клинческие исследования оказывают сильное влияние на нашу повседневную жизнь. Если вы хотите углубиться в изучение эпидемиологии с целью принятия решениий, для Вашего профессионального образования или просто из-за своего интереса – мы
- [Workshops and lectures](https://epidemiology.ee/workshops-and-lectures/) - We can give courses and lectures (either online or in person) on the following topics: Infectious disease epidemiology Mathematical modelling Biostatistics Health economics Health economics Why should you learn more about epidemiology? Epidemiology and clinical research have a strong influence on the daily lives of all of us. Whether for decision-making, professional reasons or purely out of
- [传染病模型的结果解读](https://epidemiology.ee/interpreting-result-of-infectious-disease-models/) - 一位经验丰富的传染病建模专家将帮助您： 从您感兴趣领域的数学建模研究中查找最新证据 帮助您总结和理解可能与理论数据不符的研究结果的主要原因 我们还可以帮助您理解和阐述其他类型的临床和流行病学研究（临床试验、观察性研究和相关的统计分析、成本效果分析、系统评价和Meta分析等……）-请随时 联系我们 以了解更多详情！ 为什么理解数学模型研究的结果很重要？ COVID-19的流行提供了一个很好的例子，说明迅速变化的形势如何产生了数量急剧增的研究——包括数学模型——其结果往往是相互矛盾，甚至是相互冲突的。 这不仅使公众感到困惑，也使需要根据现有证据制定预防政策的决策者感到困惑。 这就经常提出这样的问题：我们如何知道哪些模型是正确的，哪些是错误的，我们应该从现有的证据中得出什么结论？ 证据综合的黄金标准是系统评价——系统检索某一特定主题的所有现有证据，或者进行Meta分析，试图以简明和全面的方式综合和呈现所有可用的证据。虽然临床研究的系统评价在决策中的价值是公认的，但数学模型却不能如此。 很多时候，决策者只采用一种模式来支持他们的决策。这可能是基于以前类似模型的积极经验，但主要问题仍然存在——任何模型都只能反映其假设的结果，而且这些假设很可能是不正确的。 各国政府有责任做出控制流行病和保护其公民与居民的决定，因此他们应该能够获取所有现有的证据。 单一的模型或研究无法提供这一点。相反，为了了解真实情况，决策者应该对所有的研究和模型以及研究结果进行广泛了解，特别是因为这些研究提供了不同的结果。 我们将从讨论确切的研究问题开始，共同制定一个文献检索策略，以确定一个现有的可以回答这个问题的数学模型。 一旦确定，我们将收集基本信息：模型结构、技术方面、输入参数。在与客户的互动中，这将被总结成一个叙述性综合，解释模型之间的本质差异，找出可能产生冲突结果的原因，并总结现有证据的主要含义。 我们可以在非正式会议上陈述和讨论结果，或者写一份正式报告，或者两者兼有——如果您需要。 这项服务如何进行？ 01. 作为一个起点， 客户将向我们提出一个研究主题或一组模型研究 02. 之后，我们将： 审查主要的科学文献数据库，检索与该问题相关的任何（附加） 模型研究 总结每个模型研究的主要特点：模型类型、假设、数据来源 总结结果，关注本质差异 通过深入分析， 找出模型的主要不足和敏感性， 以及产生差异的可能原因 向客户提供调查结果的完整报告 这项服务的主要对象是谁？ 进行与传染病长期政策规划的政府机构和非政府组织 向公众报道流行病学情况的新闻工作者 价格 已发布的模型摘要的大致价格： ¥22400中国人民币 请参阅此处的完整价目表，并联系我们以了解更多详情！ 不可不知 有关作品版权和所有权的一般条件，请参阅我们的条件部分。 Manuscript editing Manuscript Editing Packages Developing infectious disease models Interpreting result of infectious disease
- [Понимание эпидемиологии](https://epidemiology.ee/interpreting-result-of-infectious-disease-models/) - Специалист по моделированию инфекционных заболеваний поможет Вам: Найти последние данные исследований по математическому моделированию, относящиеся к интересующей вас области Подытожить и интерпретировать результаты математических моделей Кроме математических моделей, мы можем помочь интерпретировать результаты других видов клинического и эпидемиологического исследований (в т.ч. клинических испытаний и других обсервационных исследований, статических анализов из данных, систематических обзоров, мета-анализов) – свяжитесь с нами, чтобы узнать
- [Interpreting result of infectious disease models](https://epidemiology.ee/interpreting-result-of-infectious-disease-models/) - An experienced infectious disease modeller will help you to: Find the latest evidence from mathematical modelling studies related to your area of interest Summarize and understand the evidence and the main reasons for possibly conflicting findings We also can help in the interpretation and understanding of other types of clinical and epidemiological research (clinical trials, observational studies and the related statistical
- [传染病模型开发](https://epidemiology.ee/developing-infectious-disease-models/) - 一位经验丰富的传染病建模专家将帮助您： 让您了解数学模型的基本功能， 并帮助您针对特定问题选择正确的模型 构建或改编能解决与传染病传播和管理相关问题的数学模型 审核可用数据并了解如何使用其进行模型推理 分析和解释数学模型的运算结果 为什么数学模型很有用？ 传染病动态变化往往涉及大量未知因素。 与从已有数据中得出结论的统计分析不同，数学模型更深入一步：它们试图了解传染病的发病规律，用数学术语来呈现这一点，并结合不同来源的知识，找到一个固定的也可以进行同样模型预测的解决方案。通过严密恰当地建立数学模型，我们可以对传染病流行做出短期和长期预测。例如，未来一周有多少人需要医院加强护理，预计未来一年内有多少人死亡，或者管理该流行病的总成本如何。 我们提供多项与传染病建模相关的服务。我们可以为研究问题建立特定的模型结构，这意味着我们将使用R等软件构建模型包，并指导客户如何使用模型和解释运算结果。或者，我们可以独立建造模型，并提供短期或长期预测的完整报告和给定问题的经济学分析。 这项服务如何进行？ 01.客户需提供： 研究问题 可用数据（非公开）清单 02.我们将提供： 关于可用建模方法的建议 审查现有的建模研究和公开可用的数据（模型输入） 03.在客户和我们商定好具体程序后，我们将： 根据客户需求调整或建立数学模型包（结构和相应的模型软件） 与客户一起商定原假设模型和参数 用公开可用的和/或客户提供的数据校准模型，以获得完整全面复制过去流行的参数 就未来要建模的确切干预措施和方案及其费用与客户达成一致 模型运行：在不同情况下该流行病的预期发展，如有必要，评估不同干预措施的成本效果 最终可交付成果包括： 模型的完整软件包，以及清晰的用户说明 便于操作的Excel界面，用于输入更新模型的结果 结果的完整报告 这项服务的主要对象是谁？ 进行与传染病长期政策规划的政府机构和非政府组织 医院和医疗保健机构的管理和资源规划需求 在（目前）流行病学建模方面经验较少或缺乏经验的临床医生和其他研究者 价格 建立模型的价格取决于其复杂性： ¥44800 - ¥448000中国人民币 请参阅此处的完整价目表，并联系我们以了解更多详情！ 注意事项！ 在数学建模中，了解局限性和不确定性至关重要。 数学模型的预测不能保证绝对准确。 它们反映了假设的规律，但这些假设很容易出错。 因此，在指导决策时，我们建议对任何建模结果（包括我们自己产的建模结果）进行批判性看待，并仅在全面评价现有的其他证据的基础上再使用它们。另请参阅我们有关作品版权和所有权的章节。 Manuscript editing Manuscript Editing Packages Developing infectious disease models Interpreting result of infectious disease
- [Математическое моделирование](https://epidemiology.ee/developing-infectious-disease-models/) - Опытный специалист по моделированию инфекционных заболевании поможет Вам: Понять основы математического моделирования и выбрать тип модели, подходящий к изучаемому вопросу Разработать или адаптировать математические модели для изучения конкретных научных вопросов связанных с распространением, профилактикой и лечением инфекционных заболеваний Провести обзор существующих данных и понять как использовать их для вывода модели Проанализировать и интерпретировать результаты модели Для чего нужны математические модели? Динамика распространения инфекционных заболеваний находится
- [Developing infectious disease models](https://epidemiology.ee/developing-infectious-disease-models/) - An experienced infectious disease modeller will help you to: Understand the basic functioning of mathematical models and help to choose the right type of model for a particular question Develop or adapt mathematical models that answer specific questions related to the spread and management of infectious diseases Review the available data and understand how to use it for model inference Analyse and interpret the findings of
- [文稿编辑](https://epidemiology.ee/manuscript-editing/) - 我们的学术写作辅导服务可帮助您： 将研究结果广泛传播至全球 以清晰、简明和正确的方式表达研究结果 由专家指导整个写作过程 为什么您需要关注研究的写作方式？ 无论您的研究结果产生多大突破，除非在同行评审期刊或其他较好的平台上发表，否则将不会产生任何影响。而且，尽管不是很公平，但确实只有英文发表的研究结果才有可能进入全球证据体系。因此，发表学术论文对于在非英语环境中工作的科学家和尚未养成科学写作习惯的临床医生而言，可能极具挑战性。 我们的文稿编辑服务旨在与作者持续互动，帮助确保出版反映研究的真实方法、结果和解释的文章。我们从客户发送的原始结果列表——表、图、要点或简单的语言描述（可能是非英语语言）开始，与作者经过2-3次深入的电话会议，将其转变为一篇结构合理且清晰的科学文稿。我们相信这比传统的语言编辑更有效，因为传统的语言编辑容易引起双方的误解。同时，我们还将在同行评审过程中提供相同的服务。 此外，如果您愿意，我们也可提供传统的文稿编辑服务，您只需向我们发送文章草稿，我们将帮助您将其编辑为可投稿的状态。 这项服务如何进行？ 我们将从原始数据开始，在4或5个步骤中提供详细的意见和帮助，直至客户已经提交文稿 在每个步骤中，我们将审查客户提交的材料，并向客户提供推进项目的详细建议与说明 根据客户需要或者其他需求，电话会议可以安排在任何时刻 服务时长：2周至2个月（取决于客户在每一步中修改材料的速度） 这项服务的主要对象是谁？ 学术研究小组（流行病学和临床研究），特别是在英语并非官方语言的地方 非学术界的基本没有或者缺乏学术论文撰写经验的研究者 希望在学术期刊上发表研究成果的政府机构和非政府组织 价格 每份文稿的大致价格： ¥11200(中国人民币) 全程服务，直到初稿提交 请参阅此处的完整价目表，并联系我们以了解更多详情！ 注意事项！ 此服务不是提供简单的英语语法编辑。 顾问是一位经验丰富的撰稿人，虽然英语并非其母语，却有着纯正地道的英语水平。 手稿将以出版社可接受的恰当且易于理解的方式书写。 我们将免费进行出版社可能要求的语法修正。这不是一项代写服务。 手稿基本由作者撰写；我们公司将指导您完成整个过程，使生成的手稿清晰、易于理解，并准确反映真实研究结果。 我们可能会对手稿的内容提供建议，作者可以自己斟酌或忽略这些意见。 但我们不对手稿的内容承担任何责任。 关于手稿内容的咨询可能作为我们提供的其他服务的一部分。另请参阅我们有关作品版权和所有权一般条件的章节。 Manuscript editing Manuscript Editing Packages Developing infectious disease models Interpreting result of infectious disease models Workshops and lectures Pricing

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